Publication

International Journal

1. Thammastitkul, A. (2025). Assessing and optimising metadata quality for AI-generated images: A comparative analysis of generative AI and image recognition approaches. Journal of Information Science, https://doi.org/10.1177/0165551525139763 (Q1, IF: 1.7))

2. Thammastitkul, A. (2025). Optimizing AI-generated image metadata with hybrid color analysis and semantic keyword structuring. Egyptian Informatics Journal, 31, 100775. https://doi.org/10.1016/j.eij.2025.100775 (Q1, IF:4.3)

3. Thammastitkul, A. and Petsuwan, J. (2024). Enhancing accessibility and discoverability of digital archive images through automated image recognition tool. IAES International Journal of Artificial Intelligence, 13(2), 1294-1303. DOI:http://doi.org/10.11591/ijai.v13.i2.pp1294-1303 (Q2, IF: 2.85 ) 

4. Thammastitkul, A. (2023). Assessing the effectiveness of image recognition tools in metadata identification through semantic and label-based analysis, International Journal of Metadata Semantics and Ontologies, Vol. 16, No. 3, pp.227–237. https://doi.org/10.1504/IJMSO.2023.137174 (Q3, IF: 0.51) 

5. Thammastitkul, A. and Petsuwan, J. (2023). Thai Hom Mali rice grading using machine learning and deep learning approaches. IAES International Journal of Artificial Intelligence, 12(2), 815-822. DOI: http://doi.org/10.11591/ijai.v12.i2.pp815-822 (Q3, IF:2.16)

6. Thammastitkul, A. and Klayjumlang, T. (2021). Mangosteen Quality Grading for Export Markets Using Digital Image Processing Techniques. International Journal on Advanced Science, Engineering and Information Technology, 11(6), 2452-2458. (Q3, IF:1.06)

7. Thammastitkul, A. (2021). Simplified digital historical manuscript images binarization using mathematical morphological techniques. International Journal of Engineering Research and Technology, 14(3), 219-226. (Q3, IF:0.55)

8. Thammastitkul, A.,Uyyanonvara, B. and Barman, S.A. (2020). Improving microaneurysm detection from non-dilated diabetic retinopathy retinal images using feature optimisation. International Journal of Computer Aided Engineering and Technology, 12(3), 355-369. (Q3,IF:0.54)

9. Sopharak A, Uyyanonvara B. and Barman S. (2013). Simple hybrid method for fine microaneurysm detection from non-dilated diabetic retinopathy retinal images. Comput Med Imaging Graph, 37 (5-6) , (2013) p. 394-402. (IF: 1.664)

10. Akara Sopharak, Bunyarit Uyyanonvara and Sarah Barman. (2013). Automated microaneurysm detection algorithms applied to diabetic retinopathy retinal images. Maejo Int. J. Sci. Technol. 7(02), 294-314. (July) (IF:0.456)

11. A. Sopharak, B. Uyyanonvara, and S. Barman, (2011). Automatic Microaneurysm Detection from Non-dilated Diabetic Retinopathy Retinal Images Using Mathematical Morphological Methods, IAENG International Journal of Computer Science, 38(3), p. 295-301.

12. Akara Sopharak, Bunyarit Uyyanonvara, S. Vongkittirux, and N. Wongkamchang, (2010). Find Exudate Detection using Morphological Reconstruction Enhancement,International Journal of Applied Biomedical Engineering, 3(1),  p. 45-50.

13. Akara Sopharak, Metthew Dailey, Bunyarit Uyyanonvara, Sarah Barman, Tom Williamson, KT New, Y A Moe, (2010). Machine Learning Approach to Automatic Exudate Detection in Retinal Images from Diabetic Patients, Journal of Modern Optics Volume 57, Issue 2 January 2010 , pages 124 - 135, doi:10.1080/09500340903118517 (IF: 1.475)

14. Akara Sopharak, Bunyarit Uyyanonvara, Sarah Barman, Tom Williamson. (2009) Comparative Analysis of Automatic Exudate Detection between Machine Learning and Traditional Approaches, IEICE Information System Vol.E92-D, No.11, pp.2264-2271, Nov. 2009 (IF: 0.144) 

15. Akara Sopharak, Bunyarit Uyyanonvara, and Sarah Barman. (2009). Automatic exudate detection from non-dilated diabetic retinopathy retinal images using fuzzy C-means clustering, Sensors, Vol. 9, No. 3, pp. 2148-2161; doi:10.3390/s90302148 (IF: 1.573) (March 2009)

16. Akara Sopharak, Bunyarit Uyyanonvara, Sarah Barman. (2009). Automatic Exudate Detection for Diabetic Retinopathy Screening, Science Asia Journal Vol. 35 No. 1 pp.80-88 (March, 2009)

17. Akara Sopharak, Bunyarit Uyyanonvara, Sarah Barman, Thomas H Williamson.  (2008). Automatic Detection of Diabetic Retinopathy Exudates from Non-Dilated Retinal Images Using Mathematical Morphology Methods, Computerized Medical Imaging and Graphics Volume 32 , Issue 8 , Pages 720 - 727 (IF: 0.848)(Dec 2008) 

National Journals

1. Thammastitkul, A. (2023). Cloud-based Computing Adoption in Internship Management System for University Education. Naresuan University Journal: Science and Technology, 31(1), 58-73. (Tier 1) Retrieved from https://www.journal.nu.ac.th/NUJST/article/view/Vol-31-No-1-2023-58-73

2. วรรณประภา เอี่ยมฤทธิ์, อัครา ธรรมมาสถิตย์กุล, ปรียานุช วรวิกโฆษิต, ศรีหทัย เวลล์ส และ สมฤทัย ธีรเรืองสิริ (2020). การประเมินหลักสูตรสาขาวิชาสารสนเทศศึกษา มหาวิทยาลัยบูรพา: แนวทางการพัฒนาหลักสูตรเพื่อตอบสนองความต้องการของสถานประกอบการ. Information-อินฟอร์เมชั่น, 27(2), 121-140. Retrieved from http://infojournal.kku.ac.th/index.php/information/article/view/496 

International Conference

1. Akara Thammastitkul (2019), Text Extraction From Palm-Leaf Manuscript Images Using Mathematics Morphological Techniques.  Proceeding of 559th International Conference on Recent Innovations in Engineering and Technology (ICRIET). Thailand, pp. 49-51. March 6-7, 2019, International Society for Engineering Research and Development (ISERD): Thailand. 

2. Akara Thammastitkul (2018), Enhancement and Segmentation Techniques for Palm-Leaf Manuscript Images. Proceeding of 14th International Conference on Recent Trends in Engineering and Technology (RTET). Thailand, pp. 1-4. April 24-25, 2018,  Dignified Researchers Publication: Thailand. 

3. Akara Thammastitkul and Tatchayaphong Suriwong (2017), Automatic Library Shelf Reading from Book-Spine Image Recognition, In the Proceeding of the 3rd International Conference on Computer Networks and Information Technology, pp. 75-79. July 8-9,2017,  Innovative Research Publication: Thailand.

4. Akara Thammastitkul,Bunyarit Uyyanonvara (2016).Automatic Diabetic Retinopathy Screening System with Exudate and Microaneurysm Detection from Non-dilated Diabetic Retinopathy Retinal Images In the Proceeding of the 11th International Symposium in Science and Technology at Kansai University , pp.86. July 25-27, 2016, Japan. 

5. Akara Thammastitkul, Bunyarit Uyyanonvara (2016). Diabetic Retinopathy Stages Identification using Retinal Images In Proceeding of the Annual International Conference on Intelligent Computing, Computer Science and Information Systems (ICCSIS-16). pp. 152-155. April 28-29, 2016. Pattaya, Thailand.

6. Akara Thammastitkul, Bunyarit Uyyanonvara (2015). Automatic Microanuerysm Detection using Fuzzy SVM. In Proceeding of the International Conference on Advances in Computer Science and Information Technology (ICACSIT). pp. 53-58. March 28-29, 2015. Pattaya, Thailand.

7. A. Sopharak, B. Uyyanonvara, and S. Barman, Comparing SVM and Naive Bayes Classifier for Automatic Microaneurysm Detections, World Academy of Science, Engineering and Technology, ICISVC 2014 : International Conference on Image Signal and Vision Computing, 8(5), 29-30 May, 2014, Tokyo, Japan, pp 1938-1941.

8. A. Sopharak, B. Uyyanonvara, and S. Barman, Automatic Microaneurysm Quantification for Diabetic Retinopathy Screening, World Academy of Science, Engineering and Technology, ICIAP 2013 : International Conference on Image Analysis and Processing, 78, 27-28 June, 2013, Paris, France, pp 2591-2594.

9. A Sopharak, B Uyyanonvara andย S Barman, Fine Microaneurysm Detection from Non-dilated Diabetic Retinopathy Retinal Images Using a Hybrid Approach, Lecture Notes in Engineering and Computer Science: Proceedings of The World Congress on Engineering 2012, WCE 2012, 4-6 July, 2012, London, U.K., pp 1207-1210.

10. A Sopharak, B Uyyanonvara, S Barman and T Williamson,Automatic Microaneurysm Detection from Non-dilated Diabetic Retinopathy Retinal Images, Lecture Notes in Engineering and Computer Science: Proceedings of The World Congress on Engineering 2011, WCE 2011, 6-8 July, 2011, London, U.K., pp 1583-1586.

11. A Sopharak, Bunyarit Uyyanonvara, S Barman, T Williamson, Comparative Analysis of Automatic Exudate Detection Algorithms, Proceedings of the International Conference on Signal and Image Engineering (ICSIE), pp.738-741, June 30- July 2,20010; Imperial College ,London,UK (2010)

12. Akara Sopharak, Bunyarit Uyyanonvara, Sarah Barman and Tom Williamson, "Comparative analysis of automatic exudate detection with traditional and machine learning methods", Medical Imaging, Understanding and Analysis, Kingston University,London, UK. (2009) 

13. Navdeep Saini, Tom Williamson, Sarah Barman, Bunyarit Uyyanonvara, Akara Sopharak and Cattleya Duanggate, Automatic Detection of Age-ralated Macular Degeneration for screening programmes, Imaging in the Eye IV: Technologies and Clinical Applications, May 28,2008; London UK. 

14. Akara Sopharak ,Khine Thet Nwe, Yin Aye Moe, Matthew N. Dailey, Bunyarit Uyyanonvara and Sarah Barman, Automatic Exudates Detection with a Support Vector Machine Classifier, Imaging in the Eye IV: Technologies and Clinical Applications, May 28,2008; London UK. 

15. Akara Sopharak ,Khine Thet Nwe, Yin Aye Moe, Matthew N. Dailey and Bunyarit Uyyanonvara, Automatic Exudates Detection with a Naive Bayes Classifier, Proceeding of the International Conference on Embeded Systems and Intelligent Technology 2008 (ICESIT 2008), pp.139-142, February 27-29,2008; Bangkok Thailand. 

16. Akara Sopharak and Bunyarit Uyyanonvara, Automatic Exudates Detection from Non-dilated Diabetic Retinopathy Retinal Image Using Fuzzy C-Means Clustering, Proceedings of the Third WACBE World Congress on Bioengineering 2007 (WACBE 2007), July 9-11,2007; Bangkok Thailand. 

17. Akara Sopharak and Bunyarit Uyyanonvara, Automatic Exudates Detection from Diabetic Retinopathy Retinal Image Using Fuzzy C-Means and Morphological Methods, Proceedings of the Third IASTED International Conference on Advances in Computer Science and Technology 2007 (ACST 2007), pp. 359-364; April 2-4,2007; Phuket Thailand. 

18. Akara Sopharak and Bunyarit Uyyanonvara, Automatic Exudates Detection on Thai Diabetic Retinopathy Patients' Retinal Images, Proceedings of the 2006 International Conference on Electrical Engineering/Electronics, Computer,Telecommunications and Information Technology (ECTI),pp.709-712; May 2006; Ubon Ratchathani Thailand. 

19. Sukanya Pongsupap and Akara Sopharak, Classification of Emotional States of Interest and Neutral Using Features From Pulse Wave Signal, Proceeding of ICCASS;2004;Thailand. 

20. Sukanya Pongsupap and Akara Sopharak, Comparative Study of Heart Rate Variabiliy Parameters for Classifying Relaxed and Stressful Emotional States, MEDSIP Proceedings of IEE International Conference;2004 ;Malta.

National Conferences 

1. สุกัญญา พงษ์สุภาพ และ อัครา โศภารักษ์ การจำแนกสภาวะทางอารมณ์ด้วยสัญญาณชีพจร, Vol. IV. No.14, NECTEC Thailand (2002)

2. อัครา โศภารักษ์ และ บุญญฤทธิ์ อุยยานนวาระ, ระบบการตรวจหาไขมันในชั้นจอประสาทตาแบบอัตโนมัติจากภาพถ่ายจอประสาทตาของผู้ป่วยโรคเบาหวานขึ้นจอประสาทตาแบบไม่ขยายม่านต่า, Proceedings of the 2007 National Science and Technology Development Agency: NSTDA Annual Conference (NAC 2007), March 27-29, 2007, NECTEC Thailand.

งานประชุมวิชาการ

1.  แพรพิชชา เอี่ยมปรีชากุล, รัชพร รุ่งถาวร, นฤมล เดชสันเทียะ, ธันญณัฐภ์ น้อยปุก, ณัชฌา โพธิ์นอก, อรณิชา แตงแก้ว, ชลธิชา แตงตุ่น และผศ.ดร. อัครา ธรรมมาสถิตย์กุล* การพัฒนาระบบสารสนเทศศิษย์เก่าบนระบบคลาวน์ด้วยกระบวนการอะไจล์: แนวทางสู่การจัดการข้อมูลที่ยั่งยืน (Development of a Cloud-Based Alumni Information System Using Agile: A Sustainable Data Management Approach), การจัดการศึกษาและวิจัยทางบรรณารักษศาสตร์และสารสนเทศศาสตร์เพื่อการพัฒนาที่ยั่งยืน ครั้งที่ 2 (The 2nd National Conference on Education Management, Library & Information Science Research for SDGs) จัดโดยสมาคมห้องสมุดแห่งประเทศไทยฯ, 9 ธันวาคม 2567 ณ โรงแรมปรินซ์พาเลซ กรุงเทพฯ  (รางวัลชนะเลิศอันดับ 1 ประเภทโปสเตอร์)

2. ไอริณ เหลืองอ่อน, กันยารัตน์ กมลนาวิน,จุฑาทิพย์ ด้วงสุข,ปิยะธิดา นารี,ศุภาพิชญ์ รุจิผดุงกุล ,สิทธินนท์ ช่วงเมืองปักษ์,หทัยวัลลภ์ ขจรมา,อริสรา วารีสายันต์, กนกวรรณ ละลี และผศ.ดร. อัครา ธรรมมาสถิตย์กุล* การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีความจริงเสริมแบบสามมิติด้วยซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สเพื่อส่งเสริมสารสนเทศด้านการท่องเที่ยวเชิงวัฒนธรรม กรณีศึกษาวัดแสนสุข จังหวัดชลบุรี (Implementation of 3D Augmented Reality Technology Using Open-Source Software to Enhance Cultural Tourism Information : A Case Study of Wat Saen Suk, Chonburi Province), การจัดการศึกษาและวิจัยทางบรรณารักษศาสตร์และสารสนเทศศาสตร์เพื่อการพัฒนาที่ยั่งยืน ครั้งที่ 2 (The 2nd National Conference on Education Management, Library & Information Science Research for SDGs) จัดโดยสมาคมห้องสมุดแห่งประเทศไทยฯ, 9 ธันวาคม 2567 ณ โรงแรมปรินซ์พาเลซ กรุงเทพฯ (โปสเตอร์)