PROGRAMME Prévisionnel
Début de l'atelier
13h30-13h40 Mots d'ouverture
Conférencier invité : Marc Maynadié
13h40-14h10
Titre : IA et formation en Santé
Résumé : Dans cette présentation le Professeur Marc Maynadié illustrera dans ces propos comment ces outils sont en train de modifier en profondeur la façon dont sont transmises les connaissances mais aussi leur contenu lui-même.
Conférencier invité : Fabrice Mériaudeau
14h10-14h40
Titre : L'intelligence artificielle et l'imagerie médicale
Résumé : L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans l'imagerie médicale a considérablement transformé les diagnostics et les traitements. Elle a engendré des avancées révolutionnaires en matière de diagnostics améliorés, d'automatisation et d'efficacité, rationalisant les processus d'analyse d'images et réduisant ainsi le temps d'interprétation des radiologistes. De plus, elle a facilité la détection précoce, la médecine de précision, l'optimisation des flux de travail, l'amélioration de la qualité des images, les diagnostics à distance, ainsi que les progrès dans les essais cliniques, la formation et l'éducation. Cependant, malgré ses nombreux avantages, garantir la fiabilité de l'IA, atténuer les biais et protéger la confidentialité des patients posent des défis critiques pour son intégration harmonieuse dans l'imagerie médicale.
La présentation explorera ces aspects divers, examinant les principales percées techniques telles que les CNN, les Transformers, les modèles génératifs et les modèles fondamentaux, mettant en évidence leurs performances et leurs limitations associées. Pour illustrer, la discussion se concentrera sur l'utilisation de l'IA dans le diagnostic des maladies oculaires/rétiniennes et cardiovasculaires.
Conférencier invité : Imad Sfeir
14h40-15h10
Titre : Applications de l’IA et la robotique dans les soins de santé et le maintien de l’autonomie des personnes âgées
Résumé : Le vieillissement de la population mondiale pose des défis importants aux systèmes de santé et à la fourniture de soins aux personnes âgées. L’intelligence artificielle et la robotique proposent des approches innovantes pour relever ces défis en améliorant la surveillance de la santé, l’aide et l’amélioration des interactions sociales et le maintien de l’autonomie des personnes âgées.
Pause & Networking
15h10-15h30
Session scientifique
15h30- 17h45
Violaine Courrier, Christophe Biernacki, Cristian Preda and Benjamin Vittrant. « Étude comparative de modèles de clustering de séries temporelles multivariées issues d'objets médicaux connectés »
Randa Cheima Bendjeddou, Lijuan Ren, Giacomo Kahn, Aicha Sekhari Seklouli, Bat-Erdene Myagmar and Ariuntuul Garidkhuu. « Système de Consultation à Distance pour la Santé Dentaire Assisté par l'Apprentissage Automatique »
Hong-Phuong Dang, Thibaut Wojdacki, Dimitris Visvikis and Julien Bert. « Apprentissage profond pour améliorer la qualité statistique et le temps de calcul de carte dosimétrique en radiothérapie »
Guillaume Tejedor, Veronika Peralta, Nicolas Labroche, Patrick Marcel, Hélène Blasco and Hugo Alarcan. « Stratification pour le pronostic de patients atteints de la sclérose latérale amyotrophique »
Nicolas Martin, Jean-Pierre Chevallet, Philippe Mulhem and Georges Quénot. « Vers la combinaison de modèles de segmentation et transformers pour la détection des maladies dentaires »
Armel Soubeiga, Violaine Antoine and Sylvain Moreno. « Clustering flou de séries temporelles discrètes pour la modélisation des trajectoires de soins de la douleur chronique »
Clément Fauchereau, Fanny Carimalo, Axelle Merienne, Marc Laffon, Emmanuel Godat and Jean-Christophe Aude. « Détection d'anesthésie générale par analyse de l'électrocardiogramme en chirurgie »
Mohammed El Hassouni and Houda El Mohammadi. « Une approche par fusion pour l'explicabilité de l'apprentissage profond dans la détection du COVID-19 à partir des images CXR »
Walid Yassine, Martin Charachon, Céline Hudelot and Roberto Ardon. « Recalage des examens longitudinaux du foie pour la détection des changements »
Fin de l'atelier
17h45-17h55
