ATELIER IA POUR LA SANTé

PRÉSENTATION DE L'ATELIER

Les avancées fulgurantes dans le domaine du machine/deep learning ont ouvert de nouvelles perspectives dans divers secteurs, dont la santé. Cet atelier ambitieux a pour but de fournir aux participants une compréhension approfondie de l'application des techniques de machine/deep learning dans le contexte médical, couvrant un large éventail de domaines, notamment l'imagerie médicale, la reconnaissance des actions et activités, Internet-of-Things (IoT), la robotique d'assistance, etc.

Le machine/deep learning a le potentiel de révolutionner le secteur de la santé, allant du suivi des patients à la personnalisation des traitements, en passant par la découverte de médicaments et le diagnostic avancé. Cet atelier s'adresse spécifiquement aux professionnels, chercheurs et experts travaillant à l'intersection de la santé et du machine/deep learning, ceux dont les travaux de recherche sont centrés sur l'application de ces méthodes novatrices.

Notre objectif est de créer un espace d'échange privilégié où ces experts pourront discuter en profondeur des défis majeurs rencontrés dans ces domaines spécialisés. Ensemble, nous explorerons les questions cruciales et tracerons les orientations possibles pour catalyser les progrès futurs dans ce domaine prometteur, où l'imagerie médicale, la reconnaissance des actions, IoT, la robotique d'assistance sont autant de domaines d'intérêt majeur.

OBJECTIFS DE L'ATELIER

1. Les concepts fondamentaux du machine/deep learning seront explorés, mettant en évidence leur pertinence dans des domaines tels que l'imagerie médicale, la reconnaissance des actions appliquée à la santé, la santé du patient à distance, l'autonomie, et la robotique d’assistance.

2. Une analyse approfondie des défis et des opportunités liées à l'application du machine/deep learning en recherche médicale et en pratique clinique sera réalisée, en mettant en lumière leur impact sur la santé.

3. Les diverses applications du machine/deep learning dans le domaine de la santé, notamment l'analyse de l'imagerie médicale, le diagnostic des maladies, la prédiction des traitements, la découverte de médicaments, ainsi que leur rôle essentiel dans l'autonomie et la robotique d’assistance, seront explorées.

4. Un examen approfondi des considérations éthiques et des limitations inhérentes à l'utilisation de l'apprentissage profond en médecine sera effectué, en mettant en évidence leur impact sur la santé.

5. La collaboration et le partage de connaissances entre les participants seront activement encouragés grâce à une plateforme de réseautage et de discussion, favorisant ainsi l'échange d'expertise dans divers domaines.

Thèmes de l'atelier

Les thèmes abordés incluront, sans s'y limiter :

• Imagerie médicale 

• Diagnostic médical assisté par l'IA

• Analyse de données biomédicales

• Analyse et reconnaissance des actions du patient

• IoT pour la santé

• Interactions homme-machine

• Applications de l'IA dans les systèmes de santé et de bien-être

• Prédictions de traitements personnalisés.

• Éthique et réglementation dans l'IA en santé