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Medical Imaging
서울대학교 병원 내 안과, 영상의학과, 피부과, 병리과, 내과 등의 데이터를 이용한, Image Super-resolution, Generation, Detection, Registration, Image Synthesis, 예후 예측, 질병 진단 등의 연구 수행.
캡슐 내시경의 조도 개선
캡슐 내시경 조도 개선 : 캡슐 내시경의 고질적인 문제인, 조도 문제를 딥러닝 모델을 이용해 개선함
피부 데이터 감지 모델(InSkinLab)
Bio-Siganl Processing
서울대학교 병원 내 마취과, 신경외과 및 Wearable Device에서 얻은 Electrocardigoram(ECG), PPG(Photoplethysmogram)을 이용한 Signal Generation, Blood pressure estimation, PPG Denoising, Multi Electrode Recording Signal을 이용한 파킨슨 환자의 Deep Brain Stimulation(DBS)예후 예측 등의 연구 수행.
광용적맥파의 이상탐지
광용적맥파의 이상탐지 : VitalDB를 이용해 광용적 맥파의 부정맥을 Unsupervised Learning으로 진담함.
Sound Sensing
삼성 전자의 갤럭시 Bud Pro2를 위한 Domain Adaptation 알고리즘 개발. 새로운 모델이 출시 될 때마다 데이터를 다시 수집해야하는 문제 해결
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