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Medical Imaging
서울대학교 병원 내 안과, 영상의학과, 피부과, 병리과, 내과 등의 데이터를 이용한, Image Super-resolution, Generation, Detection, Registration, Image Synthesis, 예후 예측, 질병 진단 등의 연구 수행.
캡슐 내시경의 조도 개선
캡슐 내시경 조도 개선 : 캡슐 내시경의 고질적인 문제인, 조도 문제를 딥러닝 모델을 이용해 개선함
피부과 시술추천 앱(인스킨뷰)
Bio-Siganl Processing
서울대학교 병원 내 마취과, 신경외과 및 Wearable Device에서 얻은 Electrocardigoram(ECG), PPG(Photoplethysmogram)을 이용한 Signal Generation, Blood pressure estimation, PPG Denoising, Multi Electrode Recording Signal을 이용한 파킨슨 환자의 Deep Brain Stimulation(DBS)예후 예측 등의 연구 수행.
광용적맥파의 이상탐지 및 리즈닝
광용적맥파의 이상탐지 : VitalDB를 이용해 광용적 맥파의 부정맥을 Unsupervised Learning으로 진단함.
광용적맥파의 리즈닝 : 광용적 맥파에 이상이 있는 부분을 검출 후 자연어로 이상에 대한 설명을 제공
Sound Sensing
삼성 전자의 갤럭시 Bud Pro2를 위한 Domain Adaptation 알고리즘 개발. 새로운 모델이 출시 될 때마다 데이터를 다시 수집해야하는 문제 해결
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