Research

Research Topic

인공지능멀티모달 연구실(AIM Lab.)에서는 인공지능 기술을 활용하여 멀티모달 데이터를 다루는 기술을 연구합니다.
멀티모달 데이터란 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 서로 다른 형태(모달리티)의 정보가 하나로 결합된 데이터를 말합니다.
캐글(Kaggle), 데이콘(DACON)을 비롯한 데이터 사이언스 경진대회 참가를 적극 장려합니다. (연구지도, 연구환경 지원)
NAVER, ETRI를 비롯한 국내 Top 연구기관과 공동 연구를 수행하고 있습니다.

(상시 모집 중, 전공 무관) 학부연구원/대학원 지원자 모집 중입니다.
본 연구실에 관심 있으신 분은 hejang AT hanbat.ac.kr 로 이메일 보내주세요.

항공/위성영상처리
- Applications: N-shot detection, object detection, semantic segmentation, SAR-to-EO translation, super-resolution, etc.
- Related competition: Global Wildfire Detection Challenge
  - Achieved Grand Prize
    (1st place out of 141 teams in the competition)

이상탐지
- Detect anomalies from the dataset
- Applications: steganalysis, anomaly detection
- Related competition: ALASKA2 Image Steganalysis
  - Achieved Gold Medal
    (8th place out of 1095 teams in the competition, top 0.73%)

디지털 콘텐츠 포렌식
- Detect illegal(manipulated or spoofing) content(image, video, audio, etc.)
- Applications: digital forgery detction, anti-spoofing, deepfake detection
- Related competition: Deepfake Detection Challenge

비가시적 정보은닉
- Design robust marks against common signal processing
- Applications: webtoon watermarking, illegal distributor tracking, physical hyperlink

의료영상처리
- Applications: disease classification, semantic segmentation
- Related competition: VinBigData Chest X-ray Abnormalities Detection

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