Research Topic
인공지능미디어 연구실(AIM Lab.)에서는 인공지능 기술을 활용하여 미디어 데이터를 다루는 기술을 연구합니다.
미디어 데이터란 이미지, 비디오, 오디오, 3D 모델 등 다양한 형태의 디지털 매체 데이터를 말합니다.
캐글(Kaggle), 데이콘(DACON)을 비롯한 데이터 사이언스 경진대회 참가를 적극 장려합니다. (연구지도, 연구환경 지원)
(상시 모집 중, 전공 무관) 학부연구원/대학원 지원자 모집 중입니다.
본 연구실에 관심 있으신 분은 hejang AT hanbat.ac.kr 로 이메일 보내주세요.
- 이상탐지
Detect anomalies from the dataset
Applications: steganalysis, anomaly detection
Related competition: ALASKA2 Image Steganalysis
Achieved Gold Medal
(8th place out of 1095 teams in the competition, top 0.73%)
- 디지털 콘텐츠 포렌식
Detect illegal(manipulated or spoofing) content(image, video, audio, etc.)
Related competition: Deepfake Detection Challenge
- 비가시적 정보은닉
Design robust marks against common signal processing
Applications: webtoon watermarking, illegal distributor tracking, physical hyperlink
- 위성영상처리
Applications: building/road/cloud semantic segmentation
Related competition: Global Wildfire Detection Challenge
Achieved Grand Prize
(1st place out of 141 teams in the competition)
- 의료영상처리
Applications: disease classification, semantic segmentation
Related competition: VinBigData Chest X-ray Abnormalities Detection