Embedded Files
인공지능 연구실 / 고려대학교 정보보호대학원
주 연구분야:
- Adversarial Attack & Defense: 기계학습 오동작 유도를 위한 공격과 방어 기법
- Robust ML: 기계학습 방법론의 취약성 분석 및 강건한 기계학습 모델 개발
In the perspective of:
- Malware detection: 악성코드 탐지
- Model Compression: 기계학습 모델 압축
- Computer Vision: 산업/의료 영상 분석
- Distributed ML: Edge-Computing 환경 분산기계학습
- AutoML: 강화학습을 이용한 자동 기계학습
협력연구기관: 국가보안기술연구소(NSR), 한국정보통신기술협회(TTA), 한국전자통신연구소(ETRI), 현대기아자동차 남양연구소, (주)명화공업
We're interested in machine learning algorithms and theory for emerging fields of applications, e.g., deep computer vision, distributed machine learning, adversarial learning, and AutoML . We're specially interested in security and robustness of machine learning models and algorithms, which is crucial for the safe use of AI / ML in real life.
Leader: Prof. Sangkyun Lee (이상근),
- Assistant Professor
- School of Cybersecurity
- Korea University
News
- [연구실 인턴쉽, 대학원생 모집] 대학원 진학을 희망하는 학부생, 인공지능 연구에 관심이 있는 창의적이고 진취적인 신입생을 모집합니다 (이메일로 면담 신청)
Google Sites
Report abuse