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배터리의 안전성과 성능을 확보하기 위해서는, 내부 상태를 정확하게 진단하고 열화 징후를 조기에 감지하는 기술이 필수적입니다. 이를 위해 최근에는 주행/충전 데이터와 전기적 신호를 활용한 응용 신호처리 기반 진단 기법이 주목받고 있습니다. 본 연구는 주파수 분석, 패턴 인식, 회귀 분석 등 지능형 신호처리 기술을 활용하여 배터리 수명과 성능 상태를 진단하고, 다양한 운영 환경에서도 정확한 이상 탐지와 등급 분류를 가능하게 하는 것을 목표로 합니다.
To ensure battery safety and performance, it is essential to accurately diagnose internal conditions and detect early signs of degradation. Recently, advanced signal processing techniques using electrical and operational data have gained attention as effective diagnostic tools. This study aims to use intelligent signal processing methods—including frequency analysis, pattern recognition, and regression modeling—to diagnose battery health and lifespan, enabling precise anomaly detection and performance classification under diverse operational conditions.
지능형 신호처리 기반 배터리 상태 진단
지능형 신호처리 기반 배터리 상태 진단
[Intelligent Signal Processing for Battery State Diagnosis ]
[Intelligent Signal Processing for Battery State Diagnosis ]
본 연구는 지능형 신호처리를 통해 배터리의 비선형적 전기적 특성과 열화 현상을 분석하고, 이를 기반으로 배터리의 상태를 실시간으로 진단하는 것을 목표로 합니다. 또한, 전기화학적 분석방법(EIS) 및 인공지능 기법과 결합하여 다양한 운용 조건에서도 정밀하고 신뢰성 있는 상태 진단 체계를 구축하고자 합니다.
This study aims to analyze the nonlinear electrical characteristics and degradation behaviors of batteries using intelligent signal processing, and to enable real-time diagnosis of battery state. By integrating artificial intelligence techniques, the goal is to establish a precise and reliable diagnostic framework adaptable to various operating conditions.
사용 후 배터리 진단 및 자동 분류
사용 후 배터리 진단 및 자동 분류
[Diagnosis and Automated Classification of Used Batteries]
[Diagnosis and Automated Classification of Used Batteries]
본 연구는 사용 후 배터리의 잔존 성능과 상태를 정량적으로 진단하고, 이를 기반으로 Re-use, Re-manufacture, Re-cycle 등 적절한 활용 경로를 자동으로 분류할 수 있는 알고리즘 개발.
This study aims to develop an algorithm that can quantitatively diagnose the remaining performance and condition of used batteries, and automatically classify them into appropriate reuse pathways such as Re-use, Re-manufacture, and Re-cycle based on the diagnostic results.
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