AIC Lab
Artificial Intelligence Convergence Lab
Chungnam National University (CNU)
Artificial Intelligence Convergence Lab
Chungnam National University (CNU)
Artificial Intelligence Convergence Laboratory (AIC Lab.) 은 인공지능 기술 적용, 융합 연구를 진행하는 연구실입니다.
학부연구생 신입생을 모집하고 있지 않습니다. 석사/박사 입학에 관심있는 학생은 성적표 포함 간단한 소개 자료를 메일로 보내주세요. (jihun.park@cnu.ac.kr)
Artificial Intelligence Convergence Laboratory (AIC Lab.) is a laboratory that conducts convergence research and application of artificial intelligence technology.
We are not currently recruiting new Bachelor students. Students interested in Master's or PhD admission, please send a brief introductory document including your transcript via email. (jihun.park@cnu.ac.kr)
AI 기반 지능형 시스템
국방 및 산업 분야의 실제 문제 해결을 위한 지능형 AI 시스템을 연구합니다. 시뮬레이션 기반 AI, 합성 데이터 생성, 최적화, 실제 환경에서의 AI 시스템 구축 및 적용 등을 포함합니다.
AI-based intelligent systems for defense and industrial applications, including simulation, synthetic data, optimization, and real-world deployment.
컴퓨터 비전 및 비전-언어 지능
객체 탐지, 의미론적 분할, 객체 추적, 비전-언어 알고리즘, 생성형 AI 기반 데이터 생성 및 증강 등을 연구합니다. EO/IR 영상에서의 소형 객체 및 탐지가 어려운 객체에 대한 강건한 인식 기술과 비전-언어 알고리즘을 활용한 이상 탐지 등을 포함합니다.
Computer vision and vision-language intelligence for object detection, segmentation, tracking, anomaly detection, and robust perception in challenging EO/IR environments.
고효율·엣지 AI
제한된 연산 자원을 갖는 온디바이스, 엣지 및 NPU 플랫폼에서의 실시간 AI 구동 기술을 연구합니다. NVIDIA Jetson, Hailo, DEEPX, Qualcomm, Rockchip, Furiosa RNGD 등의 플랫폼을 활용하며, 자원 인지형 추론, 양자화(Quantization), 가지치기(Pruning), 모델 경량화 및 최적화 등을 다룹니다.
Efficient and edge AI for real-time inference on resource-constrained devices and NPU platforms through quantization, pruning, and model optimization.
이상 탐지 및 산업 AI
산업 시스템의 모니터링과 진단을 위한 영상 및 시계열 데이터 기반 이상 탐지 기술을 연구합니다. 자기지도학습(Self-supervised Learning), 강건한 이상 탐지, 산업 설비 및 공정 상태 분석 등을 포함합니다.
Vision and time-series anomaly detection for robust monitoring, diagnosis, and intelligent analysis of industrial systems.
자율 시스템 및 다중 에이전트 시스템
자율주행 및 주행 장면 이해, 시뮬레이션 기반 학습, 강화학습, 다중 에이전트 및 군집(Swarm) 알고리즘을 연구하며, 동적 환경에서의 지능형 인지·판단·의사결정 기술을 다룹니다.
Autonomous and multi-agent intelligence for scene understanding, simulation-based learning, reinforcement learning, and swarm systems.
생성형 AI 및 에이전틱 시스템
생성형 AI, 검색증강생성(RAG), Agentic AI 및 이를 활용한 도메인 특화 지능형 시스템을 연구합니다.
Generative and agentic AI, including RAG and domain-specific intelligent systems.
소프트웨어 공학
AI 기반 소프트웨어 공학, 소프트웨어 프로젝트 계획 및 최적화, 신뢰성 높은 AI 기반 시스템을 위한 소프트웨어·시스템 엔지니어링 방법론을 연구합니다.
AI-enabled software engineering, project planning and optimization, and engineering methods for reliable AI-based systems.
국방 AI · 안티드론(Drone Defense) · 소형 객체 탐지(Small Object Detection) · EO/IR 영상 및 카메라 시스템 · PTZ 카메라 기반 탐지·추적 · 산업용 비전 및 검사 시스템 · 영상·시계열 이상 탐지 · 자율주행 및 주행 장면 이해 · 온디바이스 AI · 엣지 AI · 소프트웨어 공학
[26.08] AI스타펠로우십 (AI최고급신진연구자지원사업 (학제연계형)) 과제에 선정되었습니다! (과제책임자: 박지훈) 뉴스링크
[26.08] 학부연구생 김민재 학생이 꿈돌이 장학생에 선발되었습니다. 축하합니다! (대전 내 대학생 5명 선발, 링크)
[26.08] Our paper "Agentic RAG for Legal Question Answering in Civil Law: Evidence from the Korean Bar Examination" is accepted to IEEE Access (SCIE, IF 4.2(2025)).
[26.06] 학부연구생 신수림, 박상필 학생 환영합니다!
[26.06] Our paper "Self-supervised Time-Frequency Pretraining for Stable Adversarial Anomaly Detection in Pumped-Storage Hydropower Systems" is accepted to IEEE Transactions On Industrial Informatics (SCIE, IF 9.8(2025)).
[26.04] Our paper "On the Effectiveness of MoE-Enhanced Transformer for Accurate and Generalizable Mask-based Semantic Segmentation" is accepted to Machine Vision and Applications (SCIE, IF 2.0(2025)).
[26.03] Our paper "A Systematic Study of Resource Allocation for Real-Time Small Object Detection" is accepted to Journal of Real-Time Image Processing (SCIE, IF 4.9(2025)).
[26.03] "딥러닝 기반 물류자동화 머신비전 기술 개발" 과제를 시작합니다.
[26.03] 석사과정 이종웅, 김지애 학생 환영합니다!
[26.02] Our paper "PTZ-FSAM: PTZ Camera-based Flare Stack Anomaly Measurement using Spherical Coordinate System" is accepted to Measurement (SCIE, IF 6.1(2025)).
[26.02] 석사과정 박광순, 변경섭 학생 환영합니다!
[25.09] 학부연구생 정민용 학생 환영합니다!
[25.09] 박사과정 임을영 학생 환영합니다!
[25.08] Our paper "Unseen Data Detection using Routing Entropy in Mixture-of-Experts for Autonomous Vehicles" is accepted to Automated Software Engineering (ASE) 2025 NIER track.
[25.05] Our paper "An empirical study of PTZ camera-based drone tracking under latency and detector challenges" is accepted to Machine Vision and Applications (SCIE, IF 2.3(2024)).
[25.05] 김민재 학부연구생 한국철도학회 학생 철도 창의작품전 금상 수상을 축하합니다! ("디지털 취약계층을 위한 AI기반 음성 예매 시스템")
[25.05] "디지털블록 기반 철도차량 정보인식 알고리즘 연구" 과제를 시작합니다.
[25.03] 박사과정 최광진 학생 환영합니다!
[25.01] 학부연구생 허연주, 김민재 학생 환영합니다!
[25.01] 빅데이터 엣지 클라우드 서비스 연구센터 (BECS)에 참여합니다.
[24.10] "Secure Data Embedding을 통한 On Edge Re-identification 기술 연구" 과제를 시작합니다.
[24.10] "카메라 기반 3D 거리맵 추정 알고리즘 구현" 과제를 시작합니다.
[24.09] 석사과정 정다혜 학생 외 학부생 3명 "제4회 미래와소프트웨어 AI응용 문제해결 공모전" 최우수상 축하합니다! (327팀 중 2등, 링크)
[24.09] 박사과정 이문영, 석사과정 임다희, 학부연구생 김영준 학생 환영합니다!
[24.06] "3D Convolution 기반 비디오 인식을 통한 운전 스타일 인식 모델 개발, 이상인, 박지훈" 논문이 KCC 2024 우수논문상에 입상하였습니다. 축하합니다! 링크
[24.05] "소형 모빌리티 안전 운행을 위한 Edge AI 기술 개발" 과제에 선정되었습니다. (과제책임자: 박지훈)
[24.05] "자율주행용 도로상황감시시스템을 위한 차량 엣지 컴퓨팅(VEC) 연구" 과제에 선정되었습니다. (과제책임자: 충남대학교 최훈 교수님, AIC 연구실 참여)
[24.05] "UAM 버티포트 안전 운용을 위한 미인가 드론 탐지/식별 기술" 과제에 선정되었습니다. (과제책임자: 박지훈)
[24.05] "인공지능의 전투지휘훈련모델 적용방안 연구" 연구용역을 시작합니다.
[24.05] "BRHA (Body Region Hazard Analysis) 결과 통계 및 가시화 프로그램 개발" 용역을 시작합니다.
[24.04] "광역 영상감시 시스템 AI 기반 물체 인식 및 이상 탐지 기술 개발" 연구과제를 시작합니다.
[24.03] WISET "여대학원생 공학연구팀제 지원사업" 사업 선정 축하합니다. (과제명: AI 영상 이상 탐지 기술에 기반한 여성 주거 안전 기술 개발, 연구책임자: 손유지 박사과정, 연구팀원: 양민영 학부연구생 외 2명, 지도교수: 박지훈)
[24.02] 박사과정 박민철, 손유지, 석사과정 정다혜, 이혜연, 한석호 학생 환영합니다!
[23.12] 박사과정 최지혜, 석사과정 이상인 학생 환영합니다!
[23.11] 새로운 학부 연구생 (전파정보통신공학과 정다혜, 컴퓨터융합학부 양민영) 환영합니다!
[23.11] Lab homepage open!