AIC Lab
Artificial Intelligence Convergence Lab
Chungnam National University (CNU)
Artificial Intelligence Convergence Lab
Chungnam National University (CNU)
Artificial Intelligence Convergence Laboratory (AIC Lab.) 은 인공지능 기술 적용, 융합 연구를 진행하는 연구실입니다.
현재 학부연구생 신입생을 모집하고 있지 않습니다. 석사/박사 입학에 관심있는 학생은 메일 보내주세요. (jihun.park@cnu.ac.kr)
Artificial Intelligence Convergence Laboratory (AIC Lab.) is a laboratory that conducts convergence research and application of artificial intelligence technology.
We are not currently recruiting new Bachelor students. Students interested in Master's or PhD admission, please send an email. (jihun.park@cnu.ac.kr)
AI 기반 지능형 시스템
국방 및 산업 분야의 실제 문제 해결을 위한 지능형 AI 시스템을 연구합니다. 시뮬레이션 기반 AI, 합성 데이터 생성, 최적화, 실제 환경에서의 AI 시스템 구축 및 적용 등을 포함합니다.
AI-based intelligent systems for defense and industrial applications, including simulation, synthetic data, optimization, and real-world deployment.
컴퓨터 비전 및 비전-언어 지능
객체 탐지, 의미론적 분할, 객체 추적, 비전-언어 알고리즘, 생성형 AI 기반 데이터 생성 및 증강 등을 연구합니다. EO/IR 영상에서의 소형 객체 및 탐지가 어려운 객체에 대한 강건한 인식 기술과 비전-언어 알고리즘을 활용한 이상 탐지 등을 포함합니다.
Computer vision and vision-language intelligence for object detection, segmentation, tracking, anomaly detection, and robust perception in challenging EO/IR environments.
고효율·엣지 AI
제한된 연산 자원을 갖는 온디바이스, 엣지 및 NPU 플랫폼에서의 실시간 AI 구동 기술을 연구합니다. NVIDIA Jetson, Hailo, DEEPX, Qualcomm, Rockchip, Furiosa RNGD 등의 플랫폼을 활용하며, 자원 인지형 추론, 양자화(Quantization), 가지치기(Pruning), 모델 경량화 및 최적화 등을 다룹니다.
Efficient and edge AI for real-time inference on resource-constrained devices and NPU platforms through quantization, pruning, and model optimization.
이상 탐지 및 산업 AI
산업 시스템의 모니터링과 진단을 위한 영상 및 시계열 데이터 기반 이상 탐지 기술을 연구합니다. 자기지도학습(Self-supervised Learning), 강건한 이상 탐지, 산업 설비 및 공정 상태 분석 등을 포함합니다.
Vision and time-series anomaly detection for robust monitoring, diagnosis, and intelligent analysis of industrial systems.
자율 시스템 및 다중 에이전트 시스템
자율주행 및 주행 장면 이해, 시뮬레이션 기반 학습, 강화학습, 다중 에이전트 및 군집(Swarm) 알고리즘을 연구하며, 동적 환경에서의 지능형 인지·판단·의사결정 기술을 다룹니다.
Autonomous and multi-agent intelligence for scene understanding, simulation-based learning, reinforcement learning, and swarm systems.
생성형 AI 및 에이전틱 시스템
생성형 AI, 검색증강생성(RAG), Agentic AI 및 이를 활용한 도메인 특화 지능형 시스템을 연구합니다.
Generative and agentic AI, including RAG and domain-specific intelligent systems.
소프트웨어 공학
AI 기반 소프트웨어 공학, 소프트웨어 프로젝트 계획 및 최적화, 신뢰성 높은 AI 기반 시스템을 위한 소프트웨어·시스템 엔지니어링 방법론을 연구합니다.
AI-enabled software engineering, project planning and optimization, and engineering methods for reliable AI-based systems.
국방 AI · 안티드론(Drone Defense) · 소형 객체 탐지(Small Object Detection) · EO/IR 영상 및 카메라 시스템 · PTZ 카메라 기반 탐지·추적 · 산업용 비전 및 검사 시스템 · 영상·시계열 이상 탐지 · 자율주행 및 주행 장면 이해 · 온디바이스 AI · 엣지 AI · 소프트웨어 공학
[26.08] Our paper "Agentic RAG for Legal Question Answering in Civil Law: Evidence from the Korean Bar Examination" is accepted to IEEE Access (SCIE, IF 4.2(2025)).
[26.06] 학부연구생 신수림, 박상필 학생 환영합니다!
[26.06] Our paper "Self-supervised Time-Frequency Pretraining for Stable Adversarial Anomaly Detection in Pumped-Storage Hydropower Systems" is accepted to IEEE Transactions On Industrial Informatics (SCIE, IF 9.8(2025)).
[26.04] Our paper "On the Effectiveness of MoE-Enhanced Transformer for Accurate and Generalizable Mask-based Semantic Segmentation" is accepted to Machine Vision and Applications (SCIE, IF 2.0(2025)).
[26.03] Our paper "A Systematic Study of Resource Allocation for Real-Time Small Object Detection" is accepted to Journal of Real-Time Image Processing (SCIE, IF 4.9(2025)).
[26.03] "딥러닝 기반 물류자동화 머신비전 기술 개발" 과제를 시작합니다.
[26.03] 석사과정 이종웅, 김지애 학생 환영합니다!
[26.02] Our paper "PTZ-FSAM: PTZ Camera-based Flare Stack Anomaly Measurement using Spherical Coordinate System" is accepted to Measurement (SCIE, IF 6.1(2025)).
[26.02] 석사과정 박광순, 변경섭 학생 환영합니다!
[25.09] 학부연구생 정민용 학생 환영합니다!
[25.09] 박사과정 임을영 학생 환영합니다!
[25.08] Our paper "Unseen Data Detection using Routing Entropy in Mixture-of-Experts for Autonomous Vehicles" is accepted to Automated Software Engineering (ASE) 2025 NIER track.
[25.05] Our paper "An empirical study of PTZ camera-based drone tracking under latency and detector challenges" is accepted to Machine Vision and Applications (SCIE, IF 2.3(2024)).
[25.05] 김민재 학부연구생 한국철도학회 학생 철도 창의작품전 금상 수상을 축하합니다! ("디지털 취약계층을 위한 AI기반 음성 예매 시스템")
[25.05] "디지털블록 기반 철도차량 정보인식 알고리즘 연구" 과제를 시작합니다.
[25.03] 박사과정 최광진 학생 환영합니다!
[25.01] 학부연구생 허연주, 김민재 학생 환영합니다!
[25.01] 빅데이터 엣지 클라우드 서비스 연구센터 (BECS)에 참여합니다.
[24.10] "Secure Data Embedding을 통한 On Edge Re-identification 기술 연구" 과제를 시작합니다.
[24.10] "카메라 기반 3D 거리맵 추정 알고리즘 구현" 과제를 시작합니다.
[24.09] 석사과정 정다혜 학생 외 학부생 3명 "제4회 미래와소프트웨어 AI응용 문제해결 공모전" 최우수상 축하합니다! (327팀 중 2등, 링크)
[24.09] 박사과정 이문영, 석사과정 임다희, 학부연구생 김영준 학생 환영합니다!
[24.06] "3D Convolution 기반 비디오 인식을 통한 운전 스타일 인식 모델 개발, 이상인, 박지훈" 논문이 KCC 2024 우수논문상에 입상하였습니다. 축하합니다! 링크
[24.05] "소형 모빌리티 안전 운행을 위한 Edge AI 기술 개발" 과제에 선정되었습니다. (과제책임자: 박지훈)
[24.05] "자율주행용 도로상황감시시스템을 위한 차량 엣지 컴퓨팅(VEC) 연구" 과제에 선정되었습니다. (과제책임자: 충남대학교 최훈 교수님, AIC 연구실 참여)
[24.05] "UAM 버티포트 안전 운용을 위한 미인가 드론 탐지/식별 기술" 과제에 선정되었습니다. (과제책임자: 박지훈)
[24.05] "인공지능의 전투지휘훈련모델 적용방안 연구" 연구용역을 시작합니다.
[24.05] "BRHA (Body Region Hazard Analysis) 결과 통계 및 가시화 프로그램 개발" 용역을 시작합니다.
[24.04] "광역 영상감시 시스템 AI 기반 물체 인식 및 이상 탐지 기술 개발" 연구과제를 시작합니다.
[24.03] WISET "여대학원생 공학연구팀제 지원사업" 사업 선정 축하합니다. (과제명: AI 영상 이상 탐지 기술에 기반한 여성 주거 안전 기술 개발, 연구책임자: 손유지 박사과정, 연구팀원: 양민영 학부연구생 외 2명, 지도교수: 박지훈)
[24.02] 박사과정 박민철, 손유지, 석사과정 정다혜, 이혜연, 한석호 학생 환영합니다!
[23.12] 박사과정 최지혜, 석사과정 이상인 학생 환영합니다!
[23.11] 새로운 학부 연구생 (전파정보통신공학과 정다혜, 컴퓨터융합학부 양민영) 환영합니다!
[23.11] Lab homepage open!