[Invited Talk]

• "Enhanced Laryngeal Cancer Screening Using Deep Learning: Integrating Phoneme Analysis, Diverse Sentence Structures, and Patient Data" at Informs Seattle (October 2024)

•  "Development of a Conversational LLM for Drug Contraindication Inquiries Using Retrieval-Augmented Generation (RAG)"  at the 4th Joint Workshop on Decision Under Uncertainty Seattle (October 2024)

• "Deep Learning-Based Diagnostics: Analyzing Mechanical Vibrations and Human Voice for Condition Assessment" at POSTECH (May 2024), AIM (June 2024)

• AI Applications in Medical Imaging in Korea-UK Bio-health Symposium (October 2023)

• 기계학습을 이용한 음성 기반 후두암 진단 in 홍익대 바이오헬스혁신공유대학 “후두암 AI 진단 플랫폼 개발” 워크샵 (September 2023)

• “의료AI 확산을 위한 병원-대학 간 연계 강화” and “AI를 이용한 후두암 진단에 영향을 끼치는 음소에 관한 연구” In 2023 여의도 성모병원 임상의학 심포지엄 (July 2023)

• “Generative adversarial network and its application to dentistry” in Congress of the Korean Association of Oral and Maxilofacial Sugeons (April 2023)

• "고장 진단 및 예측에서 적대적 생성 신경망 활용 방안” In 2022 PHM Korea 정기학술대회 (July 2022)

• “적대적 생성 신경망을 이용한 베어링 진동 신호 특징 추출 및 고장 예측” In 2022 PHM Korea 정기학술대회 (July 2022)

[Lecture]

• 인공지능 특강 (1차: 딥러닝 이해 및 의료분야 활용, 2차: 딥러닝을 이용한 영상 의학, 3차: 딥러닝 연구의 준비와 수행) – 여의도성모병원초청 특강 시리즈 (August 2022)

• 인공지능 특강 (1차: 딥러닝 이해, 2차: 딥러닝을 이용한 의료영상분석) – 경희대 치과대학 초청 강연 (July-August 2022)

• 대한정보의료학회 학술상 수상 - 배현진 학부연구생

• 대한정보의료학회 학술상 수상 - 송재민, 원채영 학부연구생

• 창의설계종합경진대회 동상 수상 -  방병훈, 윤종석, 이주현 학부연구생

• BioCOSS 종합설계대회 장려상 수상 - 송재민, 이한결, 윤종석, 이주현 학부연구생

• BioCOSS 데이터경진대회 [Track 1] 우수상 수상 - 김하나, 송재민 학부연구생

• BioCOSS 혁신연구상 수상 - 이용오 교수

• BioCOSS 학술경진대회 1등 수상 - 송재민, 이한결, 김도연, 방병훈, 김지은 학부연구생