본 연구 분야는 의료데이터를 기반으로 인공지능 기반 분석 및 예측 기술을 적용하고, 실제 의료 환경에 적용 가능한 AI 서비스를 개발하는 것을 목표로 합니다.
온라인 풀필먼트 특화 수요예측 및 간선 배차 최적화 연구
불규칙한 수요 데이터에 대한 특징을 기반으로 다변량 시계열 예측 모델 구축,
예측 값이 분포할 수 있는 confidence interval(CI) 를 도출하여 예측된 수요의 의사결정 모델 반영 시 활용
온라인 물류 수요 예측은 물류 관리/운영 측면에서 중요 역할 수행
다양한 외부 요인으로 인한 한계점이 존재하므로 수요 예측을 통한 재고 관리 개선 필요
본 연구는 TSMixer와 TiDE 모델을 활용하되 추정 정보에 대한 불확실성을 함께 측정하는 온라인 풀필먼트 수요 특화 예측 방법론을 제시함
물류산업진흥재단
강원대학교
Happotech
경기대학교
2024.06.01 ~ 현재
2024 | Adaptive Spatiotemporal Fusion Network for Nonstationary Demanding Forecasting
장애인을 위한 상지 재활 운동기기 개발
Human pose estimation(HPE) 기법을 기반으로 개인별 운동 능력을 평가하고 장애인분들이 재미있게 운동하며 재활을 돕는 서비스 개발
장애 유형과 정도에 따라 상이한 관절 가동 범위를 고려한 개인 맞춤형 운동 카운팅 로직 개발
HPE모델의 키포인트 추정 불확실성 보정을 위해 DAGNN 기반의 1:1 맞춤형 서비스 개발
데이터 수집 및 운동 앱 개발을 진행, django 서버 구축 및 GCP를 통한 데이터/모델 배포 및 관리 진행
국립재활원
고려대학교 의과대학
경희대 산업공학
고려대 산업공학
2021.08.01 ~ 2023.12.31
2024 | 한국전자거래학회 우수논문상 수상
2024 | 한국전자거래학회 우수논문상 수상
2024 | 장애인 맞춤형 재활 평가를 위한 DAGNN 기반 불확실성 보정
스마트 작업화 기반 행동인지 및 이상탐지 기술 개발 연구
다중채널 신호 데이터를 활용한 산업현장 내 근로자 행동 분류 및 안전관리
산업현장 내 근로자들의 안전관리를 위한 행동 인식 및 이상행동 탐지 과업 수행
근로자들의 행동 인식을 위해 shapelet 기반 모델을 적용함으로써, interpretability 향상
근로자들의 이상행동 탐지를 위해 그래프 신경망 기반 모델을 적용
유니원 아이엔씨
한국공학대
2023.03 ~ 2023.06
산업현장 내 근로자 안전 이상탐지를 위한 다중채널 시그널 기반 그래프 신경망 (2023)
근로자 행동 분류를 위한 확장 셰이플릿 변환 기법 (2023)