Research area
과학기술정보통신부 국제공동연구 신속지원 사업의 공동연구기관 연구채임자 (한국재료연구원,UNIST, 일본NIMS와 공동연구) [진행중]
(2025.10.01 ~) 연구내용 : 인공지능 기반 고성능 영구자석 개발
산업통상자원부 : 소재부품기술 개발사업 (KEIT)- 연구책임자 (2025~2027) [진행중]
연구내용: AI기반 페라이트 소재 및 공정 설계 최적화
한국연구재단 (2021.06~ 2024.08) [종료] - 열자기에너지 변환 소재 개발
# 현재 연구중인 분야
- 강화학습 모델 기반 소재설계 최적화 (low level)
- 확률적 기계학습 모델 기반 소재 설계 / 공정변수 최적화 (high-mdidum level)
- 기계학습 기반 소재 설계 및 응용
- AI assisted design of Fe-based bulk metallic glasses with high hardness (high level)
- AI based design of high entropy alloys or high entropy ceramics (medium level)
- LLM based data mining and AI agency for materials (basic level)
- quantification of uncertainty for deep learning & Bayesian optimization for active learning (medium level)
- 고성능 열-자기에너지 변환소재설계 및 AI기반 상온/저온 작동 자기냉각 소재 설계 (medium level)
- 소재 디지털 트윈 (digital materials)을 위한 플랫폼 구축 (basic level)
- 중희토류 절감형 영구자석 소재 설계를 위한 인공지능 활용 (basic level)
- Segmentation 기반 소재 분석 (medium level)
Unet , Autoencoder-UNET등을 이용한 소재 이미지 segmentation 분석
conditional-GAN, cycle-GAN, super_resolution GAN 기반 소재 이미지 생성 연구