AI for Smart City
Training course
Trí tuệ nhân tạo trong phát triển Thành phố Thông minh
26-27/12/2020, Danang
Introduction to the Course / Giới thiệu về khoá học
Khoá học 2 ngày được tài trợ hoàn toàn - cung cấp các kiến thức và kỹ năng thực hành nền tảng về Trí tuệ nhân tạo ứng dụng trong phát triển Thành phố thông minh, dành cho các nhà nghiên cứu ứng dụng.
-
This 2-day sponsored course, for applied researchers, provides a foundation in knowledge and practice, on AI applied in Smart City development.
Key Speakers / Chuyên gia
Chương trình được giảng dạy bởi các giảng viên và chuyên gia từ Sở Thông tin truyền thông-ĐN, Đại học Đà Nẵng, Đại học quốc gia Hà Nội, Học viện Nông nghiệp Việt nam.
TS. Hoàng Văn Xiêm
Phó Trưởng khoa, Khoa Điện tử Viễn thông, Trường Đại học Công nghệ - Đại học quốc gia Hà Nội
Program / Chương trình
“Trí tuệ nhân tạo trong phát triển Thành phố thông minh"
26 - 27/12/2020
Đại học Đà Nẵng, 41 Lê Duẩn, ĐN
“Artificial Intelligence for Smart City” workshop
Tentative Agenda: 26 - 27 December, 2020
Location: The University of Danang, 41 Le Duan, Danang
---------------------------------------
Sáng thứ 7 - 26/12 (Saturday morning)
Thành phố thông minh và tiếp cận Trí tuệ nhân tạo
Smart City and Artificial Intelligence Approach
Triển lãm: Nhận diện khuôn mặt và cảm xúc với AI
SmU2SmC, Công ty TAPIT
08h00 - 08h15: Phiên khai mạc
Lãnh đạo Sở Thông tin truyền thông - TPĐN
Lãnh đạo Đại học Đà Nẵng
Đại diện Liên hiệp các Hội Khoa học và Kỹ thuật thành phố Đà Nẵng
08h15 - 08h45
Chủ đề 1: Định hướng phát triển Thành phố Đà Nẵng - Thành phố thông minh
Lãnh đạo Sở Thông tin truyền thông - TPĐN
08h45 - 09h30
Chủ đề 2: Tiếp cận AI trong phát triển thành phố thông minh
PGS.TS. Phạm Văn Tuấn, Phòng nghiên cứu ứng dụng SmU2SmC; Khoa FAST-trường ĐHBK-ĐHĐN
09h30 - 10h15
Chủ đề 3: Trí tuệ nhân tạo đa thể thức và tiềm năng ứng dụng trong Thành phố thông minh
TS. Hoàng Văn Xiêm, Đại học Công nghệ, Đại học quốc gia HN
10h15 - 10h30
Giải lao
10h30 - 11h15
Chủ đề 4: Lý thuyết máy học - Phần 1
PGS.TS. Phạm Văn Tuấn, Phòng nghiên cứu ứng dụng SmU2SmC; Khoa FAST-trường ĐHBK-ĐHĐN
11h15 - 11h30: Thảo luận
---------------------------------------
Chiều thứ 7 - 26/12 (Saturday Afternoon)
Thực hành về Trí tuệ nhân tạo- Kỹ thuật học sâu với Google Colab cho nhận diện đối tượng
Tutorial on Artificial Intelligence-Deep Learning with Google Colab for Object Recognition
13h30 - 14h15
Báo cáo 5: Xử lý ảnh với Open CV, Python, và Google Colab
ThS. Lê Hữu Duy & KS. Lê Công Vĩnh Khải, Công ty TAPIT, Phòng Nghiên cứu SmU2SmC
14h15 - 14h45
Chủ đề 6: Kỹ thuật học sâu với Google Colab
ThS. Lê Hữu Duy, Công ty TAPIT, Phòng Nghiên cứu SmU2SmC, GV ĐHSPKT-ĐHĐN
14h45 - 15h00: Giải lao
15h00 - 15h30
Chủ đề 7: Phân loại ảnh với Google Colab
ThS. Lê Hữu Duy, GV ĐHSPKT-ĐHĐN, Công ty TAPIT, Phòng Nghiên cứu SmU2SmC
15h30 - 16h00
Chủ đề 8: Tách đối tượng với Google Colab
ThS. Lê Hữu Duy, GV ĐHSPKT-ĐHĐN, Công ty TAPIT, Phòng Nghiên cứu SmU2SmC
16h00 - 16h30
Chủ đề 9: Nhận diện khuôn mặt với Google Colab
ThS. Lê Hữu Duy, GV ĐHSPKT-ĐHĐN, Công ty TAPIT, Phòng Nghiên cứu SmU2SmC
16h30 - 16h45: Thảo luận
---------------------------------------
Sáng Chủ nhật - 27/12 (Sunday Morning)
Experience on AI and applications - Trải nghiệm về AI và các ứng dụng
08h00 - 08h30
Chủ đề 10: Hạ tầng mạng camera số cho thành phố Đà nẵng
TS. Trần Thanh Trúc, Sở Thông tin truyền thông ĐN
08h30 - 09h15
Chủ đề 11: Ứng dụng AI trong giám sát giao thông
TS. Nguyễn Thị Thuỷ, Học viện Nông nghiệp Hà Nội
09h15 - 10h15
Chủ đề 12: Ứng dụng Edge AI trong Nhận diện âm thanh
Chủ đề 13: Ứng dụng IoT trong Văn phòng thông minh
ThS. Nguyễn Hùynh Nhật Thương, Nguyễn Công Quý, Nguyễn Hữu Hoàng Việt, Công ty TAPIT, Phòng Nghiên cứu SmU2SmC
10h15 - 10h30: Giải lao
10h30 - 11h00
Chủ đề 14: Ứng dụng AI trong giám sát Môi trường, Sức khoẻ và Thực phẩm
PGS.TS. Phạm Văn Tuấn, Phòng nghiên cứu ứng dụng SmU2SmC; Khoa FAST-trường ĐHBK-ĐHĐN
11h00 - 11h15
Chủ đề 15: Giới thiệu và phát động cuộc thi “Trí tuệ nhân tạo cho Thành phố thông minh"
TS. Nguyễn Thị Anh Thư - Phó Viện trưởng, Viện Công nghệ quốc tế DNIIT-ĐHĐN
PGS.TS. Phạm Văn Tuấn, Phòng nghiên cứu ứng dụng SmU2SmC; Khoa FAST-trường ĐHBK-ĐHĐN
11h15 - 11h30
Bế mạc và Trao chứng chỉ
Lãnh đạo ĐHĐN, Viện DNIIT-ĐHĐN
Lãnh đạo Liên hiệp các Hội Khoa học và Kỹ thuật thành phố Đà Nẵng
Đại diện giảng viên Khoá học
Course materials / Tài liệu lớp học
Course Gallery / Hình ảnh lớp học
Certificate / Chứng nhận
Registration / Đăng ký tham gia
Khảo sát kết thúc khoá học
Q&A / Giải đáp thắc mắc
Chúng tôi xin trả lời một số câu hỏi của các bạn như sau:
Q: Quý thầy cô có thể cung cấp tài liệu khóa học được không ạ, link download trên landing page có vẻ như hỏng ạ.
A: Tài liệu sẽ được giới thiệu và upload trong quá trình học nhé bạn.
Q: Khoá học có nộp phí ko ạ?
A: Khoá học được tài trợ hoàn toàn bởi các tổ chức nên miễn phí bạn nhé.
Q: Tôi muốn tham gia để hiểu 1 số khái niệm cơ bản về "phát triển Thành phố Thông minh" vì có liên quan chút ít đến đề tài nghiên cứu khoa học đang thực hiện nhưng chỉ có kiến thức về quản trị kinh doanh, không hiểu có thích hợp hay không? Nếu không thì nhờ ban tổ chức loại giúp khỏi danh sách đăng ký tham gia. Xin cám ơn!
A: Khoá học giới thiệu từ lý thuyết cơ bản đến ứng dụng nên bạn tham gia phù hợp nhé.
Questions / Liên lạc
Contact to get more information on the course -
Liên lạc Viện Công nghệ quốc tế DNIIT:
dniit.ud@gmail.com, 0236.3812173