AI for Smart City

Training course

Trí tuệ nhân tạo trong phát triển Thành phố Thông minh


26-27/12/2020, Danang

Introduction to the Course / Giới thiệu về khoá học

Khoá học 2 ngày được tài trợ hoàn toàn - cung cấp các kiến thức và kỹ năng thực hành nền tảng về Trí tuệ nhân tạo ứng dụng trong phát triển Thành phố thông minh, dành cho các nhà nghiên cứu ứng dụng.

-

This 2-day sponsored course, for applied researchers, provides a foundation in knowledge and practice, on AI applied in Smart City development.

Key Speakers / Chuyên gia

Chương trình được giảng dạy bởi các giảng viên và chuyên gia từ Sở Thông tin truyền thông-ĐN, Đại học Đà Nẵng, Đại học quốc gia Hà Nội, Học viện Nông nghiệp Việt nam.

TS. Thái Thanh Hải

CV

Trưởng phòng Công nghệ thông tin, Sở Thông tin truyền thông, TPĐN

PGS.TS. Phạm Văn Tuấn

CV

Trưởng phòng KT&ĐBCLGD, Trường ĐHBK-ĐHĐN

Founder, Lab SmC2SmU

TS. Hoàng Văn Xiêm

CV

Phó Trưởng khoa, Khoa Điện tử Viễn thông, Trường Đại học Công nghệ - Đại học quốc gia Hà Nội

TS. Nguyễn Thị Thuỷ

CV

Trưởng Bộ môn, Học Viện Nông nghiệp Việt Nam

TS. Trần Thanh Trúc

CV

Giám đốc, Trung tâm Công viên phần mềm, TPĐN

ThS. Lê Hữu Duy

CV

Lab SmC2SmU

Công ty TAPIT

GV, Trường ĐHSPKT-ĐHĐN

Ông. Lê Công Vĩnh Khải

CV

IoT lead, Công ty TAPIT

TS. Nguyễn Thị Anh Thư

CV

Phó Viện trưởng DNIIT

Phó trưởng khoa, FAST

Founder, LYDINC

Program / Chương trình

“Trí tuệ nhân tạo trong phát triển Thành phố thông minh"

26 - 27/12/2020

Đại học Đà Nẵng, 41 Lê Duẩn, ĐN


“Artificial Intelligence for Smart City” workshop

Tentative Agenda: 26 - 27 December, 2020

Location: The University of Danang, 41 Le Duan, Danang


---------------------------------------

Sáng thứ 7 - 26/12 (Saturday morning)

Thành phố thông minh và tiếp cận Trí tuệ nhân tạo

Smart City and Artificial Intelligence Approach


  • Triển lãm: Nhận diện khuôn mặt và cảm xúc với AI

SmU2SmC, Công ty TAPIT

  • 08h00 - 08h15: Phiên khai mạc

Lãnh đạo Sở Thông tin truyền thông - TPĐN

Lãnh đạo Đại học Đà Nẵng

Đại diện Liên hiệp các Hội Khoa học và Kỹ thuật thành phố Đà Nẵng

  • 08h15 - 08h45

Chủ đề 1: Định hướng phát triển Thành phố Đà Nẵng - Thành phố thông minh

Lãnh đạo Sở Thông tin truyền thông - TPĐN

  • 08h45 - 09h30

Chủ đề 2: Tiếp cận AI trong phát triển thành phố thông minh

PGS.TS. Phạm Văn Tuấn, Phòng nghiên cứu ứng dụng SmU2SmC; Khoa FAST-trường ĐHBK-ĐHĐN

  • 09h30 - 10h15

Chủ đề 3: Trí tuệ nhân tạo đa thể thức và tiềm năng ứng dụng trong Thành phố thông minh

TS. Hoàng Văn Xiêm, Đại học Công nghệ, Đại học quốc gia HN

  • 10h15 - 10h30

Giải lao

  • 10h30 - 11h15

Chủ đề 4: Lý thuyết máy học - Phần 1

PGS.TS. Phạm Văn Tuấn, Phòng nghiên cứu ứng dụng SmU2SmC; Khoa FAST-trường ĐHBK-ĐHĐN

  • 11h15 - 11h30: Thảo luận


---------------------------------------

Chiều thứ 7 - 26/12 (Saturday Afternoon)

Thực hành về Trí tuệ nhân tạo- Kỹ thuật học sâu với Google Colab cho nhận diện đối tượng

Tutorial on Artificial Intelligence-Deep Learning with Google Colab for Object Recognition


  • 13h30 - 14h15

Báo cáo 5: Xử lý ảnh với Open CV, Python, và Google Colab

ThS. Lê Hữu Duy & KS. Lê Công Vĩnh Khải, Công ty TAPIT, Phòng Nghiên cứu SmU2SmC

  • 14h15 - 14h45

Chủ đề 6: Kỹ thuật học sâu với Google Colab

ThS. Lê Hữu Duy, Công ty TAPIT, Phòng Nghiên cứu SmU2SmC, GV ĐHSPKT-ĐHĐN

  • 14h45 - 15h00: Giải lao

  • 15h00 - 15h30

Chủ đề 7: Phân loại ảnh với Google Colab

ThS. Lê Hữu Duy, GV ĐHSPKT-ĐHĐN, Công ty TAPIT, Phòng Nghiên cứu SmU2SmC

  • 15h30 - 16h00

Chủ đề 8: Tách đối tượng với Google Colab

ThS. Lê Hữu Duy, GV ĐHSPKT-ĐHĐN, Công ty TAPIT, Phòng Nghiên cứu SmU2SmC

  • 16h00 - 16h30

Chủ đề 9: Nhận diện khuôn mặt với Google Colab

ThS. Lê Hữu Duy, GV ĐHSPKT-ĐHĐN, Công ty TAPIT, Phòng Nghiên cứu SmU2SmC

  • 16h30 - 16h45: Thảo luận


---------------------------------------

Sáng Chủ nhật - 27/12 (Sunday Morning)

Experience on AI and applications - Trải nghiệm về AI và các ứng dụng


  • 08h00 - 08h30

Chủ đề 10: Hạ tầng mạng camera số cho thành phố Đà nẵng

TS. Trần Thanh Trúc, Sở Thông tin truyền thông ĐN

  • 08h30 - 09h15

Chủ đề 11: Ứng dụng AI trong giám sát giao thông

TS. Nguyễn Thị Thuỷ, Học viện Nông nghiệp Hà Nội

  • 09h15 - 10h15

Chủ đề 12: Ứng dụng Edge AI trong Nhận diện âm thanh

Chủ đề 13: Ứng dụng IoT trong Văn phòng thông minh

ThS. Nguyễn Hùynh Nhật Thương, Nguyễn Công Quý, Nguyễn Hữu Hoàng Việt, Công ty TAPIT, Phòng Nghiên cứu SmU2SmC

  • 10h15 - 10h30: Giải lao

  • 10h30 - 11h00

Chủ đề 14: Ứng dụng AI trong giám sát Môi trường, Sức khoẻ và Thực phẩm

PGS.TS. Phạm Văn Tuấn, Phòng nghiên cứu ứng dụng SmU2SmC; Khoa FAST-trường ĐHBK-ĐHĐN

  • 11h00 - 11h15

Chủ đề 15: Giới thiệu và phát động cuộc thi “Trí tuệ nhân tạo cho Thành phố thông minh"

TS. Nguyễn Thị Anh Thư - Phó Viện trưởng, Viện Công nghệ quốc tế DNIIT-ĐHĐN

PGS.TS. Phạm Văn Tuấn, Phòng nghiên cứu ứng dụng SmU2SmC; Khoa FAST-trường ĐHBK-ĐHĐN

  • 11h15 - 11h30

Bế mạc và Trao chứng chỉ

Lãnh đạo ĐHĐN, Viện DNIIT-ĐHĐN

Lãnh đạo Liên hiệp các Hội Khoa học và Kỹ thuật thành phố Đà Nẵng

Đại diện giảng viên Khoá học

Course materials / Tài liệu lớp học

Download

(sẽ cập nhật trong quá trình diễn ra lớp học)

Course Gallery / Hình ảnh lớp học

Certificate / Chứng nhận

Registration / Đăng ký tham gia

Khảo sát kết thúc khoá học

Q&A / Giải đáp thắc mắc

Chúng tôi xin trả lời một số câu hỏi của các bạn như sau:

  1. Q: Quý thầy cô có thể cung cấp tài liệu khóa học được không ạ, link download trên landing page có vẻ như hỏng ạ.

A: Tài liệu sẽ được giới thiệu và upload trong quá trình học nhé bạn.

  1. Q: Khoá học có nộp phí ko ạ?

A: Khoá học được tài trợ hoàn toàn bởi các tổ chức nên miễn phí bạn nhé.

  1. Q: Tôi muốn tham gia để hiểu 1 số khái niệm cơ bản về "phát triển Thành phố Thông minh" vì có liên quan chút ít đến đề tài nghiên cứu khoa học đang thực hiện nhưng chỉ có kiến thức về quản trị kinh doanh, không hiểu có thích hợp hay không? Nếu không thì nhờ ban tổ chức loại giúp khỏi danh sách đăng ký tham gia. Xin cám ơn!

A: Khoá học giới thiệu từ lý thuyết cơ bản đến ứng dụng nên bạn tham gia phù hợp nhé.

Questions / Liên lạc

Contact to get more information on the course -

Liên lạc Viện Công nghệ quốc tế DNIIT:

dniit.ud@gmail.com, 0236.3812173