因應科技發展對人工智慧的需求，開設使學程協助學生學習相關於人工智慧應用所需的數學課程(原理)及計算機程式運用，以期面對未來人工智慧所遇到的不同問題，以此基礎開發新技術或方法。
本校大學部二年級（含）以上學生。
需修滿 15 學分
其中包含 9 學分核心課程
其中包含 6 學分不屬於學生本系所、雙主修及輔系之課程
完整規定請見課程規畫表（上方連結）
線性代數（向量、矩陣、空間）
微積分（微分、梯度）
最佳化（非線性函數極值）
離散數學（圖論、演算法）
線性代數（向量、矩陣、空間、
內積空間、對角化、奇異值分解）
微積分（微分、切空間）
機率統計（期望值、變異數）
離散數學（圖論、演算法）
線性代數（向量、矩陣、空間）
機率統計（隨機變數、期望值、變異數）
離散數學（圖論、演算法）
線性代數（向量、矩陣、空間、投影）
微積分（微分、梯度）
最佳化（非線性函數極值）
離散數學（演算法）
線性代數（向量、矩陣、空間）
微積分（微分、梯度）
機率統計（熵、不純度）
最佳化（半正定規劃）
離散數學（圖論、樹結構、演算法）
線性代數（向量、矩陣、空間、
內積空間、對角化、奇異值分解）
離散數學（圖論、演算法）
如有任何問題，歡迎與 應用數學系 林晉宏 老師 <jephianlin [at] gmail [dot] com> 聯絡。