因應科技發展對人工智慧的需求,開設使學程協助學生學習相關於人工智慧應用所需的數學課程(原理)及計算機程式運用,以期面對未來人工智慧所遇到的不同問題,以此基礎開發新技術或方法。
本校大學部二年級(含)以上學生。
需修滿 15 學分
其中包含 9 學分核心課程
其中包含 6 學分不屬於學生本系所、雙主修及輔系之課程
完整規定請見課程規畫表(上方連結)
線性代數(向量、矩陣、空間)
微積分(微分、梯度)
最佳化(非線性函數極值)
離散數學(圖論、演算法)
線性代數(向量、矩陣、空間、
內積空間、對角化、奇異值分解)
微積分(微分、切空間)
機率統計(期望值、變異數)
離散數學(圖論、演算法)
線性代數(向量、矩陣、空間)
機率統計(隨機變數、期望值、變異數)
離散數學(圖論、演算法)
線性代數(向量、矩陣、空間、投影)
微積分(微分、梯度)
最佳化(非線性函數極值)
離散數學(演算法)
線性代數(向量、矩陣、空間)
微積分(微分、梯度)
機率統計(熵、不純度)
最佳化(半正定規劃)
離散數學(圖論、樹結構、演算法)
線性代數(向量、矩陣、空間、
內積空間、對角化、奇異值分解)
離散數學(圖論、演算法)
如有任何問題,歡迎與 應用數學系 林晉宏 老師 <jephianlin [at] gmail [dot] com> 聯絡。