ロボット支援手術におけるAI市場の規模、シェア、2032年までの成長分析

情報源: https://www.fortunebusinessinsights.com/ai-in-robot-assisted-surgery-market-114135

堅調な成長見通しにもかかわらず、特にAI機能を備えた高度なロボットシステムにおいては、導入コストの高さが依然として大きな障壁となっています。小規模な病院や予算が限られている医療施設では、こうしたシステムの導入、維持、そしてアップグレードにかかる経済的負担に悩まされることがよくあります。

しかしながら、医療のデジタル化とロボット手術への世界的な投資の増加と、低侵襲手術への需要の高まりが相まって、大きな機会が生まれています。クラウドベースの分析と機械学習モデルは、標準化された手術パフォーマンス指標の開発を可能にし、医療システム全体の臨床成果を向上させています。

セグメンテーションインサイト

製品・サービス別

• システム：
  AI強化ロボットプラットフォームがロボット支援手術の中核機器となるため、このセグメントは2024年に市場を席巻しました。これらのシステムは、センサー、ロボットアーム、そして高度な外科用AIソフトウェアを統合しています。

• ソフトウェアとサービス
  ソフトウェアソリューションには、画像処理、ナビゲーション、ワークフロー最適化、予測分析のためのAIモジュールが含まれます。サービスには、インストール、システム統合、トレーニング、メンテナンスが含まれます。

外科専門分野別

• 整形外科
  筋骨格系疾患の増加、人口の高齢化、そして低侵襲性関節置換術や脊椎手術の需要増加により、整形外科分野が最大のシェアを占めました。AIは、骨の準備、インプラントの設置、アライメントの最適化の自動化を支援します。

• その他の専門分野
  には、神経学、心臓学、泌尿器科、婦人科、耳鼻咽喉科、一般外科が含まれ、いずれも AI 支援ロボット システムを急速に導入しています。

エンドユーザー別

• 病院と ASC
  これらの施設は、強力なインフラストラクチャ、熟練した外科医、および高精度ロボット システムの採用率の高さに支えられ、市場を独占しました。

• 専門クリニック デバイス
  の価格が手頃になり、専門センターが低侵襲手術をよ​​り効率的に実行できるようになるため、最も急速に成長すると予想されます。

地域別インサイト

• 北米は、
  2024年に推定28億3,000万米ドルで最大のシェアを占めました。成長は、高度な医療システム、ロボット工学の早期導入、患者の高い意識、支援的な償還枠組み、イノベーション主導のメーカーによって支えられています。

• ヨーロッパで
  は、AI 対応の外科用プラットフォームへの投資の増加、医療インフラのアップグレードに向けた政府の取り組み、低侵襲手術の採用増加により、大幅な成長が見込まれます。

• アジア太平洋
  地域は、民間医療セクターの拡大、医療ツーリズムの増加、病院インフラの改善、AI支援手術への認知度の高まりにより、急速な成長が見込まれます。中国、日本、韓国、インドは、最も急速に成長している市場です。

• ラテンアメリカおよび中東/アフリカ
  都市化、民間病院の拡大、スマート外科技術の段階的な導入により、中程度の成長が見込まれます。

競争環境

市場は適度に統合されており、複数の主要プレーヤーと新興イノベーターが増加しています。主要企業は、戦略的提携、研究開発の進歩、AIソフトウェアのイノベーション、そしてグローバル展開に注力しています。

主なプレーヤーは次のとおりです:

• インテュイティブサージカル株式会社

• メドトロニック

• ジンマー・バイオメット・ホールディングス株式会社

• ストライカーコーポレーション

• スミス・アンド・ネフュー社

• グローバスメディカル株式会社

• シーメンス・ヘルシニアーズAG

• アセンサスサージカル株式会社

• CMRサージカル株式会社

• Virtuoso Surgical 社

これらの企業は、リアルタイムの画像セグメンテーション、適応型手術ガイダンス、予測結果モデリングなどの AI 機能を備えた次世代の手術用ロボットを開発しています。

見通し

ロボット工学、ディープラーニング、コンピュータービジョン、そしてリアルタイム手術分析の進歩を背景に、市場は急速に変革を遂げています。2032年までに、AIを活用したロボット手術は高精度外科治療の標準となることが予想されています。コストの低下、規制の進展、そして臨床エビデンスによる患者転帰の改善が進むにつれて、導入は加速していくでしょう。

病院は、競争力の維持、手術ミスの削減、ワークフロー効率の向上を目的として、AIロボットシステムの導入をますます重視するようになるでしょう。ベンダーは、よりスマートで安全かつ一貫性のある手術体験を提供する、ハードウェアとソフトウェアを統合したエコシステムを通じて差別化を図っていくでしょう。