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과제명:

[IITP] 인공지능 모델과 학습데이터의 편향성 분석-탐지-완화·제거 지원 프레임워크 개발 (2019-0-01396)

최종 목표: 

• 인공지능 모델, 학습 데이터의 편향성을 분석하고 탐지하기 위한 데이터셋 구축과 발전된 분석 및 시각화 도구 개발

• 편향성을 극복하기 위한 학습 전 전처리, 학습 과정, 학습 후 알고리즘 개발 및 산업 분야에 시범적 적용

• 국내외 학술연구 및 실용화의 가속화를 실현

주요 기능:

• 데이터 및학습에서 나타나는 편향성 및 공정성 지표 제시

• 데이터 및 학습에서 나타나는 편향성을 자동으로 시각화

• 편향성 제거를 위한 알고리즘의 개발 및 구현

34141 대전광역시 유성구 대학로 291 한국과학기술원 (KAIST) N24 LG이노베이션 홀 2108호 인공지능 공정성 연구 센터

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