Bonjour, je me nomme Anthony Deschênes, Professeur adjoint à l'Université Laval.

Champs d'intérêts

Je m'intéresse à l'apprentissage automatique et à l'optimisation combinatoire, principalement dans leur application en contexte industriel. Particulièrement à la fusion des deux lorsque la sortie des algorithmes d'apprentissage automatique devient un intrant pour les modèles d'optimisation combinatoire. Par exemple, j'ai travaillé sur l'optimisation d'une route en véhicule électrique (optimisation combinatoire) qui prend en entrée des modèles d'apprentissage automatique pour prédire la consommation électrique. Les modèles d'optimisation peuvent faire varier la vitesse du véhicule, impactant la consommation qui est prédite par les modèles d'apprentissage automatique. Un autre exemple serait la détection d'anomalies dans le son émis par une raboteuse industrielle, puis l'optimisation en temps réel de ses paramètres pour corriger le son. J'ai donc une expertise tant dans l'apprentissage automatique que dans l'optimisation combinatoire.

Research interests

I am interested in machine learning and combinatorial optimization, mainly in their application in an industrial context. Particularly in the fusion of the two when the output of machine learning algorithms becomes an input for combinatorial optimization models. For example, I have worked on optimizing an electric vehicle route (combinatorial optimization) that takes machine learning models as input to predict electricity consumption. The optimization models can vary the vehicle's speed, impacting the consumption predicted by the machine learning models.  Another example would be detecting anomalies in the sound emitted by an industrial planer, then optimizing its parameters in real-time to correct the sound. Therefore, I have expertise in both machine learning and combinatorial optimization.