2025秋季數學沙龍郭鴻基教授10月29日(三)下午3:30-5:20-台灣AI氣象預報發展

講者：郭鴻基教授
地點：國立臺灣大學 天文數學館202演講廳

　　　　內容摘要

用 AI 把極端天氣「看得更早、更準」

近年劇烈天氣事件頻仍，定量降雨預報對防災決策至關重要。講者以近期臺灣案例說明：在現場觀測與水文計算之外，若能提前數十小時掌握降雨強度與時序，就能及早啟動應變。為此，團隊主張將「研究與作業」同步推進，讓新技術能快速進入氣象單位的日常運作。

方法與技術路線：數學 × 資料融合 × 高算力，打造新一代預報模型

GPU 時代帶來巨幅算力提升，AI 模型結合數學物理與觀測/模擬的「資料融合（fusion）」成為核心。近年多個 AI 預報在整體準確度已可與頂尖數值模式相當，且更容易做機率式/集合式（ensemble）預報。臺灣因地形起伏與極端降雨特性獨特，必須自建「AI-ready」在地資料與物理約束，避免直接套用國外模型而失真，強調資料主權與技術自主。

從高解析度降尺度到作業閉環

實作上，團隊推進中尺度到更細網格的降尺度，聚焦颱風路徑、強降雨帶等關鍵場景；同時把模型訓練與作業端的即時回饋綁在一起，形成「研發—上線」閉環，加速迭代。展望未來，AI 天氣預報也將延伸至氣候與環境風險應用，培養「數學/氣象/資工」跨域人才，讓臺灣以在地資料驅動可持續的技術領先。