講者：吳亞克 Andrei R. Akhmetzhanov(國立臺灣大學公衛學院助理教授)

地點：國立臺灣大學 理學院思亮館1樓

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內容摘要：

新興傳染病的即時分析與防疫決策

吳亞克博士首先介紹了他在國際團隊的研究經驗，特別聚焦於 COVID-19 與猴痘疫情的即時分析。他指出，疫情在爆發初期往往無法確定會持續惡化還是趨緩，因此「即時評估」（real-time assessment）格外重要，能協助政府與公共衛生單位在不確定的情況下迅速判斷疫情風險，進行資源調度與防疫決策。

氣候變遷與社會經濟因素的影響

講者說明，氣候變遷及社會經濟條件的變化，正提高人類與野生動物的接觸頻率，進而增加「跨物種傳播」（spillover）的可能。他以登革熱為例，指出較溫暖、潮濕的環境更利於病媒蚊繁殖，提升了疫情風險。他也提醒，許多傳染病在野生動物與家畜間擴散後，可能再傳給人類，因此監測動物宿主與病毒樣本是預防的關鍵，但實際執行難度極高。

即時建模的挑戰與疫苗策略

在討論 COVID-19 與猴痘案例時，博士強調「病例通報延遲」是建模的一大挑戰，若未及時修正，將導致對疫情走向的誤判。他指出，數學模型能幫助推估即時再生數（R值），進而評估疫情擴散速度與控制成效。此外，他也提到疫苗策略的重要性：在疫苗有限的情況下，針對高風險族群與密切接觸者進行「環狀接種」（ring vaccination）往往能達到有效控制。