Le projet vise à faire se rencontrer des chercheurs en informatique, spécialistes de l’exploration interactive de données et des chercheurs en science de l’information et de la communication, spécialistes des pratiques de production et réception numérique, en interaction avec des journalistes ayant des problématiques d’exploration de données (datajournalisme).

Les objectifs de ces rencontres sont :

• une meilleure compréhension des mécanismes de sélection et de traitement des données qui permettent de construire progressivement des narrations : en appréhendant les méthodologies empiriques adoptées par les journalistes et en questionnant la scénarisation des productions du datajournalisme ;

• la création et la mise à disposition d’outils permettant aux journalistes d’explorer et analyser des données ouvertes avec une interaction simplifiée : en formulant des hypothèses et en exprimant des besoins avec des primitives de haut niveau, en sélectionnant ou affinant des propositions de modèles ou visualisations extraits des données.

Enquête sur les pratiques professionnelles du Datajournalisme 

 Un premier modèle de narration de données 

Publications

• [1] Chagnoux M. (2020) "La datavisualisation, double point d’entrée du datajournalisme dans la PQR", Entre data journalisme et pratique infographique, Interfaces Numériques, Volume IX, n° 3/2020 (à paraître).

• [2] Faten El Outa, Matteo Francia, Patrick Marcel, Veronika Peralta and Panos Vassiliadis: A conceptual model of data narrative for exploratory data analysis. 39th international conference on conceptual modeling, ER 2020

• [3] Faten El Outa, Patrick Marcel, Veronika Peralta, Matteo Francia and Panos Vassiliadis: Supporting the generation of data narratives. 39th international conference on conceptual modeling (Démonstration). ER 2020 Demo. https://github.com/OLAP3/pocdatastorytelling

• [4] Alexandre Chanson, Ben Crulis, Nicolas Labroche, Patrick Marcel, Verónika Peralta, Stefano Rizzi, Panos Vassiliadis: The Traveling Analyst Problem: Definition and Preliminary Study. DOLAP 2020: 94-98

• [5] Antoine Chédin, Matteo Francia, Patrick Marcel, Verónika Peralta, Stefano Rizzi: The Tell-Tale Cube. ADBIS 2020

• [6] Verónika Peralta: From source data to data narratives: accompanying users in the way to interactive data analysis. Keynote, ADBIS/TPDL/EDA Joint Conferences, virtual conference, August 2020. https://youtu.be/A_tOQcyKc-w 

• [7] Matteo Francia, Matteo Golfarelli, Patrick Marcel, Stefano Rizzi, and Panos Vassiliadis. Assess queries for interactive analysis of data cubes. In Proceedings of the 24rd International Conference on Extending Database Technology, EDBT 2021

• [8] Chagnoux M., Da Silva R., El Outa F., Labroche N., Marcel P., Peralta V. : Modéliser la démarche du data journaliste : Une approche nécessairement transdisciplinaire. H2PTM 2021, “Information : Enjeux et nouveaux défis”.

• [9] Chanson et al. Automatic generation of comparison notebooks for interactive data exploration. EDBT 2022, https://github.com/patrickmarcel/sqlEDAqueryGenerator 

• [10] Chanson et al.Generating personalized data narrations from EDA notebooks.  DOLAP 2022, https://github.com/Blobfish-LIFAT/NotebookCrowdsourcing 

• [11] El Outa et al. Data narrative crafting via a comprehensive and well-founded process. ADBIS 2022.

• [12] Marcel et Peralta. Data exploration: from insights to storytelling. é-EGC 2022

• [13] Ondzigue et al. A data narrative about tuberculosis pandemic in Gabon. DARLI-AP 2022