Responsables
Julien Aligon, IRIT UMR 5505, INS2i (2019-2020)
Marie Chagnoux, CREM, INSHS
Patrick Marcel, LIFAT EA 6300, INS2i
Participants
Alexandre Chanson, LIFAT EA 6300, INS2i
Raphael Da Silva, Rue 89 Strasbourg
Faten El Outa, LIFAT EA 6300, INS2i
Nicolas Labroche, LIFAT EA 6300, INS2i
Veronika Peralta, LIFAT EA 6300, INS2i
Le projet vise à faire se rencontrer des chercheurs en informatique, spécialistes de l’exploration interactive de données et des chercheurs en science de l’information et de la communication, spécialistes des pratiques de production et réception numérique, en interaction avec des journalistes ayant des problématiques d’exploration de données (datajournalisme).
Les objectifs de ces rencontres sont :
une meilleure compréhension des mécanismes de sélection et de traitement des données qui permettent de construire progressivement des narrations : en appréhendant les méthodologies empiriques adoptées par les journalistes et en questionnant la scénarisation des productions du datajournalisme ;
la création et la mise à disposition d’outils permettant aux journalistes d’explorer et analyser des données ouvertes avec une interaction simplifiée : en formulant des hypothèses et en exprimant des besoins avec des primitives de haut niveau, en sélectionnant ou affinant des propositions de modèles ou visualisations extraits des données.
Atelier MADICS 12/07/22
12 juillet 2022
4ème Symposium du GDR CNRS MaDICS
Lyon, Campus de La Doua
NADA 22 : 1er atelier pluridisciplinaire : narration de données, datajournalisme et engagement(s)
Datajournalisme et engagement
10h15 Présentation de l’action MADONA Marie Chagnoux (CEMTI) et Patrick Marcel (LIFAT)
10h30 Les données dans une formation en journalisme : retour d’une expérience Olivier Trédan (ARENES)
11h00 Notebooks, l’engagement par la documentation Raphaël Da Silva (journaliste free-lance et formateur)
11h15 Datajournalisme, feuilletonnage et engagement Bertrand Enjalbal (Rue 89 Lyon)
11h30 L’engagement éditorial dans la constitution d’une base de données : deux exemples de réaffirmation de la responsabilité sociale du journalisme Mélanie Lecha (UPHF)
11h45 Global turn de l’investigation journalistique et engagement collaboratif grâce aux technologies numériques : le cas de l’ICIJ Angelina Toursel (UPHF) et Philippe Useille (UPHF)
Narration et engagement
14h00 Observatoire du discours parlementaire Lucas Piessat (ERIC), Julien Velcin (ERIC) et Gauthier Bravais (ERIC)
14h30 Expérimentations d’innovation sociales et mise en récit, présentation du laboratoire citoyen la Myne Julien Beutter (La Myne)
14h45 Generating personalized data narrations from EDA notebooks Patrick Marcel (LIFAT)
15h00 Les dispositifs d’engagement du lecteur dans la narration de données Marie Chagnoux (CEMTI)
15h15 Discussion
Atelier MADICS 7 et 8/07/21
Programme
Mercredi 7 juillet 9h30-20h30
9h30 Conférence introductive et lancement du challenge
9h30 Simon Chignard (Etalab) : La poule, le couteau et l’open data: quand les non-experts découvrent la réalité des données ouvertes
10h00 Samuel Goëta : défis de la réutilisation de données ouvertes et stratégies alternatives
10h30 Alexandre Léchenet (data journaliste) : Data-journalisme : raconter des histoires grâce aux données
11h00 Pause
11h15 Ben Lister (Rennes Métropole) : Open Data à Rennes et projet Rudi
11h45 Patrick Marcel (Université de Tours) : Présentation de l’action Madona et premiers résultats
13h30 Début du challenge
17h30 Point d’étape des participants
20h00 Fin de l’atelier et apéro de clôture
Jeudi 8 juillet
suite du challenge
https://zoom.us/j/99107181560?pwd=MmdqcHRjQ2pnUWJSY0N2V3JkM0VsUT09
Le code si nécessaire : 711052
Atelier MADICS 27/06/19
Programme
9:30 Raphael Da Silva (Rue 89 Strasbourg)
Machine learning appliqué au journalisme, quelques exemples
10:00 Rémi Bois (entreprise Jouve)
Construction de liens entre informations pour l’exploration de données d’actualité
10:30 Ioana Manolescu (INRIA)
11:00 Cas d’usage sur les données DVF (app.dvf.etalab.gouv.fr) avec KNIME (logiciel libre et open-source d’analyse de données)
Enquête sur les pratiques professionnelles du Datajournalisme
Un premier modèle de narration de données
Publications
[1] Chagnoux M. (2020) "La datavisualisation, double point d’entrée du datajournalisme dans la PQR", Entre data journalisme et pratique infographique, Interfaces Numériques, Volume IX, n° 3/2020 (à paraître).
[2] Faten El Outa, Matteo Francia, Patrick Marcel, Veronika Peralta and Panos Vassiliadis: A conceptual model of data narrative for exploratory data analysis. 39th international conference on conceptual modeling, ER 2020
[3] Faten El Outa, Patrick Marcel, Veronika Peralta, Matteo Francia and Panos Vassiliadis: Supporting the generation of data narratives. 39th international conference on conceptual modeling (Démonstration). ER 2020 Demo. https://github.com/OLAP3/pocdatastorytelling
[4] Alexandre Chanson, Ben Crulis, Nicolas Labroche, Patrick Marcel, Verónika Peralta, Stefano Rizzi, Panos Vassiliadis: The Traveling Analyst Problem: Definition and Preliminary Study. DOLAP 2020: 94-98
[5] Antoine Chédin, Matteo Francia, Patrick Marcel, Verónika Peralta, Stefano Rizzi: The Tell-Tale Cube. ADBIS 2020
[6] Verónika Peralta: From source data to data narratives: accompanying users in the way to interactive data analysis. Keynote, ADBIS/TPDL/EDA Joint Conferences, virtual conference, August 2020. https://youtu.be/A_tOQcyKc-w
[7] Matteo Francia, Matteo Golfarelli, Patrick Marcel, Stefano Rizzi, and Panos Vassiliadis. Assess queries for interactive analysis of data cubes. In Proceedings of the 24rd International Conference on Extending Database Technology, EDBT 2021
[8] Chagnoux M., Da Silva R., El Outa F., Labroche N., Marcel P., Peralta V. : Modéliser la démarche du data journaliste : Une approche nécessairement transdisciplinaire. H2PTM 2021, “Information : Enjeux et nouveaux défis”.
[9] Chanson et al. Automatic generation of comparison notebooks for interactive data exploration. EDBT 2022, https://github.com/patrickmarcel/sqlEDAqueryGenerator
[10] Chanson et al.Generating personalized data narrations from EDA notebooks. DOLAP 2022, https://github.com/Blobfish-LIFAT/NotebookCrowdsourcing
[11] El Outa et al. Data narrative crafting via a comprehensive and well-founded process. ADBIS 2022.
[12] Marcel et Peralta. Data exploration: from insights to storytelling. é-EGC 2022
[13] Ondzigue et al. A data narrative about tuberculosis pandemic in Gabon. DARLI-AP 2022