Khoa Toán - Thống kê (Trường ĐH Tôn Đức Thắng) sẽ mở khóa học hè về "Advanced Statistical Inference" dành cho đối tượng là sinh viên, học viên cao học, nghiên cứu sinh, các giảng viên và các nhà nghiên cứu chuyên ngành Thống kê. Các thầy cô, anh chị và các bạn có quan tâm đến khóa học này vui lòng tham khảo thông tin dưới đây và đăng ký tham dự.

I. Nội dung giảng dạy:

Từ chương 5 đến chương 8  trong tài liệu tham khảo: Casella, G., & Berger, R. L. (2021). Statistical inference. Cengage Learning. 

Chapter 5. Properties of a Random Sample

5.1. Basic Concepts of Random Samples

5.2. Sums of Random Variables from a Random Sample

5.3. Sampling from the Normal Distribution

         5.3.1. Properties of the Sample Mean and Variance

         5.3.2. The Derived Distributions: Student's t and Snedecor's F

5.4. Order Statistics

5.5. Convergence Concepts

         5.5.1. Convergence in Probability

         5.5.2. Almost Sure Convergence

         5.5.3. Convergence in Distribution

         5.5.4. The Delta Method

5.6. Generating a Random Sample

5.6.1. Direct Methods

5.6.2. Indirect Methods

5.6.3. The Accept/Reject Algorithm

Chapter 6. Principles of Data Reduction

6.1. Introduction

6.2. The Sufficiency Principle

         6.2.1. Sufficient Statistics

         6.2.2. Minimal Sufficient Statistics

         6.2.3. Ancillary Statistics

         6.2.4. Sufficient, Ancillary, and Complete Statistics

6.3. The Likelihood Principle

         6.3.1. The Likelihood Function

         6.3.2. The Formal Likelihood Principle

6.4. The Equivariance Principle

Chapter 7. Point Estimation

7.1. Introduction

7.2. Methods of Finding Estimators

         7.2.1. Method of Moments

         7.2.2. Maximum Likelihood Estimators

         7.2.3. Bayes Estimators

         7.2.4. The EM Algorithm

7.3. Methods of Evaluating Estimators

         7.3.1. Mean Squared Error

         7.3.2. Best Unbiased Estimators

         7.3.3. Sufficiency and Unbiasedness

         7.3.4. Loss Function Optimality

Chapter 8. Hypothesis Testing

8.1. Introduction

8.2. Methods of Finding Tests

         8.2.1. Likelihood Ratio Tests

         8.2.2. Bayesian Tests

         8.2.3. Union-Intersection and Intersection-Union Tests

8.3. Methods of Evaluating Tests

         8.3.1. Error Probabilities and the Power Function

         8.3.2. Most Powerful Tests

         8.3.3. Sizes of Union-Intersection and Intersection-Union Tests

         8.3.4. p-Values

         8.3.5. Loss Function Optimality

II. Đối tượng tham gia và lợi ích khi tham gia khóa học:

Sinh viên, học viên cao học, nghiên cứu sinh, giảng viên, nhà nghiên cứu chuyên ngành Thống kê.

Lợi ích khi tham gia khóa học:

• Nắm vững các khái niệm thống kê và ứng dụng được trong các bài toán thực tế. 

• Hiểu biết từ cơ bản đến chuyên sâu các khái niệm về thống kê suy diễn.

• Được GS. Nabendu Pal trực tiếp giảng dạy (bằng tiếng Anh), tư vấn, hướng dẫn giải đáp các vấn đề liên quan đến tính toán, xử lý các số liệu trong thống kê. 

• Có các trợ giảng là người Việt Nam hỗ trợ học tập nếu gặp khó khăn trong việc sử dụng tiếng Anh. 

• Sau khi kết thúc khóa học, học viên được cấp Giấy chứng nhận đã hoàn thành khóa học do Khoa Toán - Thống kê trường Đại học Tôn Đức Thắng cấp.

III. Kiến thức chuẩn bị:

Người học cần xem trước bốn chương đầu tiên của cuốn sách tham khảo nói trên trước khi tham gia khóa học. Lớp học sẽ mặc định rằng những người học đã thành thạo bốn chương đó và tự mình thực hiện các bài tập liên quan trong các chương. (Có thể liên hệ BTC để được hỗ trợ trước).

IV. Học phí và chính sách ưu đãi:

Học phí: 1.500.000 VNĐ/khóa/học viên.

• Giảm 30% học phí cho sinh viên, học viên cao học, nghiên cứu sinh, cán bộ nhân viên, giảng viên của trường Đại học Tôn Đức Thắng.

• Có thể xem xét để cấp chỗ ở trong Ký túc xá miễn phí cho các học viên ở các tỉnh hay ở nước ngoài. (Ưu tiên cho học viên đăng ký sớm). 

V. Thời gian và địa điểm:  

• Thời gian: 

 Từ ngày 01/07/2023 đến 22/07/2023 , cụ thể học vào các ngày sau trong tháng 7: Các ngày 1, 3, 4, 5, 6, 10, 11, 12, 13, 17, 18, 19, 20, 21, 22. 

• Giờ học: gồm 60 tiết

  Sáng (Giờ Lý thuyết):  Từ 8:00 đến 11:50 (Giải lao: Từ 10:00 đến 10:30)

 Chiều (Hướng dẫn làm bài tập, nếu cần): Từ 14:30 đến 16:30 

• Địa điểm: Trường đại học Tôn Đức Thắng, số 19 đường Nguyễn Hữu Thọ, Quận 7, Thành phố Hồ Chí Minh.

•  [Thông tin về phòng học sẽ được thông báo sau]

VI. Giảng viên:

- GS Nabendu Pal, là Giáo sư ( về Thống kê) tại Khoa Toán, Đại học Louisiana tại Lafayette, Hoa Kỳ. Ông là một nhà nghiên cứu tích cực với hơn 100 công bố trên các tạp chí quốc tế. Giáo sư Pal đã hướng dẫn một số nghiên cứu sinh tiến sĩ, nhiều người trong số họ hiện đang có vị trí việc làm tốt ở khu vực Châu Á -Thái Bình Dương. Ông là một giáo viên rất nhiệt tình và đã có những đóng góp đáng kể cho các nước đang phát triển ở châu Á trong lĩnh vực giáo dục Đại học, đặc biệt là Việt Nam.

- Các trợ giảng ( người Việt Nam) là NCS dưới sự hướng dẫn của GS. Nabendu Pal, giảng viên của Khoa Toán-thống kê, trường Đại học Tôn Đức Thắng.

VII. Đăng ký tham dự: Thời hạn đến hết ngày (Chủ nhật) 25/06/2023.

Để việc tổ chức lớp học được chu đáo và thành công, ban tổ chức rất mong các thầy cô, anh chị học viên, sinh viên và các bạn đăng ký giữ chỗ sớm. Nếu có bất kỳ ý kiến đóng góp tích cực nào để việc tham gia khóa học của các thầy cô, anh chị và các bạn được thuận lợi, xin hãy gởi ý kiến về cho BTC theo địa chỉ dưới đây. BTC chân thành cám ơn.

Đăng ký tại đây.

VIII. Mọi thông tin vui lòng liên hệ: 

Số điện thoại: (84-028) 37755061 

Email: toanthongke@tdtu.edu.vn

Website: http://fms.tdtu.edu.vn/vi

Địa chỉ: Phòng C007, đường Nguyễn Hữu Thọ, Phường Tân Phong, Quận 7, Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam