プログラム

千葉大学大学院理学研究院・准教授（兼務）

講義タイトル：“生痕化石の数理モデル–––堆積物食ベントスの摂食・排泄痕を例として”
講義内容：生痕化石は生物の行動の痕跡が地層中に保存されたものである。生痕化石から古生物の行動を
推測するための数理的アプローチについて。
キーワード：古生物学、生痕化石、地層・堆積物

大阪大学 微生物病研究所 附属バイオインフォマティクスセンター 生物情報解析分野
ウイルス情報科学グループ 教授

講義タイトル：“AI for Virus Infectious Diseases”
講義内容：AIやバイオインフォマティクスがウイルス感染症の制御にどのように貢献できるか。
ウイルスの流行・進化予測技術の開発と、次期パンデミックウイルスの効率的な探索技術の開発について。
キーワード：ウイルス学、進化生物学、バイオインフォマティクス

お茶の水女子大学　基幹研究院自然科学系・理化学研究所　
革新知能統合研究センター(AIP)　准教授

講義タイトル：“神経回路から進化まで：数理生物学への統計物理学的アプローチ”
講義内容：生物現象を理解に向けた統計物理学的アプローチの概説。神経回路や進化を例に、生物システムを
多数の要素が相互作用する「複雑系」として捉える理論的枠組みとその考え方。
キーワード：統計物理、統計科学、統計的機械学習、進化生物学

九州大学 大学院理学研究院生物科学部門 教授

講義タイトル：“森の数理生物学”
講義内容：多様な生物が織りなす森林生態系。そこで起きる開花・結実のタイミングや種間相互作用を、
生態系オミクスと数理モデルを組み合わせて読み解き、気候変動が森林生態系に与える影響を探る。
キーワード：理論生態学、BVOC、 カオス結合系、一斉開花

国立健康危機管理研究機構 疫学研究部　統計・機械学習研究室 室長

講義タイトル：“パンデミック数理科学”
講義内容：パンデミックが、人/動物の移動、接触、免疫、データなどによりどのように形づくられるかを、
統計学や機械学習の視点から読み解く。未来のリスク予測や社会の意思決定への応用について。
キーワード：生物統計、医療統計、機械学習、数理疫学、感染症