Palestrantes

Possui graduação em Matemática Licenciatura Plena pela Universidade Federal de Santa Maria (2006), Mestrado em Matemática pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2008), Doutorado em Matemática pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2013) e Pós-Doutorado pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2014, 2016). Atuou como Cientista de Dados na empresa StatSoft South America. (2014 a 2015) Atuou como professor adjunto na Universidade Federal de Santa Maria (2017 a 2018). Atualmente é professor adjunto do Departamento de Estatística na Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Estatística e Probabilidade, atuando principalmente nos seguintes temas: Processos Estocásticos Não-Lineares, Longa Dependência, Análise de Séries Temporais. 

Estatístico, Mestre em Métodos Numéricos em Engenharia e PhD em Matemática, atua como coordenador do programa de especialização em Data Science e Big Data e do MBA em Advanced Analytics e Business Optimization. Sólida formação acadêmica com experiência prática na aplicação de estatística, ciência de dados e inteligência artificial.

Atualmente é professor do Departamento de Estatística da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) e do Programa de Pós-Graduação em Estatística da UFPE (PPGEST). Realizou um Pós-Doutorado no Programa de Pós-Graduação em Modelos de Decisão e Saúde na UFPB (2021-2024). Possui doutorado em em Estatística pela UFPE (2021), mestrado em Estatística pela UFPE (2017) e graduação em Estatística pela UFPB (2015). É entusiasta de software livre e de código aberto (free and open-source software - FOSS) e procura estar sempre atualizado em avanços tecnológicos e temas relacionados à Inteligência Artificial. Desenvolve pesquisas em áreas da estatística como Ciência de Dados, Aprendizagem Estatística de Máquina, Estatística Computacional, Aprendizado Supervisionado (classificação), Aprendizado Não Supervisionado (segmentação, clusterização), distribuições de Probabilidade, Probabilidade Fuzzy, testes de hipótese, inferência estatística, teoria da informação e IA Generativa aplicados a dados estruturados e não estruturados como processamento de imagens.