En este link encontraras el link de un podcast realizado por mi equipo #9 donde se desarrolla un tema sumamente interesante " TEORIA DEL CAOS Y CONECTIVISMO".
https://youtu.be/JAk6owBKM5s?si=EEvzCcFzX6VgW7Sg
ACTIVIDAD ANALISIS DE PODCATS DE GRUPO
"ENTORNOS PERSONALES Y VISRTUALES"
El conectivismo reconoce las actividades basadas en el contexto, así como hace intercambio de ideas entre si mismos. El aprendizaje se lleva a la formación el cabio es la postura que se lleva ala realidad mediante la práctica.
A diferencia del constructivismo existe el desafío del alumno donde reconoce el sabe del significado, la dependencia insensible es fundamentales para adaptarse a los cambios que es una tarea clave para el aprendizaje.
El aprendizaje como objetivo, quiere ser abierto para tener su propia interacción con le entorno el alumno debe cambiar su estructura.
Es necesario que como docentes incluyamos los tics como estrategias en la enseñanza para que surja un conectivismo en la enseñanza y el aprendizaje. El conectivismo es una alternativa que vale la pena explorar sin alterar la fundamentación metodológica que cada uno tenemos.
"ANTECEDENTES DEL CONTRUCTIVISMO"
En los antecedentes del constructivismo toman como base el conductismo, el constructivismo y el conectivismo.
El papel del docente en esta teoría es ser la guía o tener la habilidad para discernir la información mas importante de la menos interesante para saber cual es la que los alumnos deben tener.
La aplicación de esta teoría no es una perspectiva si no una tarea para aprender y el conectivismo llega solo al poder curricular.
El Conectivismo es la tesis de que el conocimiento se distribuye a través de una red de conexiones, por lo que el aprendizaje consiste en la capacidad de construir y atravesar esas redes. El aprendizaje debe ser humano, relevante, práctico, significativo; es algo que debemos hacer, no algo que se nos hace a nosotros.
ANTECEDENTES DE LA TEORIA CONECTIVISMO
El hombre se caracteriza por su esfuerzo en conseguir facilitar la vida cotidiana, para ello la innovación de la tecnología.
Las redes neuronales son un método de la inteligencia artificial que enseña a las computadoras a procesar datos de una manera que está inspirada en la forma en que lo hace el cerebro humano. El algoritmo de red neuronal de Microsoft crea una red que se compone de hasta tres capas de nodos (a veces denominadas neuronas). Estos niveles son el nivel de entrada, el nivel oculto y el nivel de salida.
La rede neuronales se desarrollan con las neuronas ya existentes. El objetivo de estas redes puede ayudar a las computadoras a tomar decisiones inteligentes con asistencia humana limitada. Esto se debe a que pueden aprender y modelar las relaciones entre los datos de entrada y salida que no son lineales y que son complejos.
TEORIA DE CAOS Y CONECTIVISMO
Teoría redes neuronales:
Las redes neuronales artificiales son un modelo computacional evolucionado a partir de diversas aportaciones científicas que están registradas en la historia. Consiste en un conjunto de unidades, llamadas neuronas artificiales, conectadas entre sí para transmitirse señales.
Las redes neuronales pueden ayudar a las computadoras a tomar decisiones inteligentes con asistencia humana limitada. Esto se debe a que pueden aprender y modelar las relaciones entre los datos de entrada y salida que no son lineales y que son complejos. Por ejemplo, pueden realizar las siguientes tareas.
Ventajas:
Pueden ayudar a las computadoras a tomar decisiones inteligentes con asistencia humana limitada. Esto se debe a que pueden aprender y modelar las relaciones entre los datos de entrada y salida que no son lineales y que son complejos. Por ejemplo, pueden realizar las siguientes tareas.
Las redes neuronales están presentes en varios casos de uso en muchos sectores, como los siguientes:
Diagnóstico médico mediante la clasificación de imágenes médicas.
Marketing orientado mediante el filtrado de redes sociales y el análisis de datos de comportamiento predicciones financieras mediante el procesamiento de datos históricos de instrumentos financieros.
Previsión de la carga eléctrica y la demanda de energía.
Proceso y control de calidad.
Identificación de compuestos químicos.
A continuación, presentamos cuatro de las aplicaciones más importantes de las redes neuronales.
NIVELES DE APRENDIZAJE PARA EL CONECTIVISMO
Los niveles de aprendizaje son las distintas fases por las que el alumno pasa al aprender un nuevo conocimiento, ya que al hacerlo puede profundizar más o menos en él. Al enfrentarse a nuevos conceptos, lo más normal es que tus alumnos no necesiten la misma profundidad para cada uno de ellos.
Una idea que puede resultarnos familiar en esto de la educación consiste en separar al alumnado por niveles. Es decir, dividir a los alumnos en grupos basándonos en su desempeño previo.
Este aprendizaje se relaciona principalmente con la sensibilidad y las costumbres, por eso podemos distinguir dos formas: la habituación y la sensibilización.
· Aprendizaje significativo.
· Aprendizaje emocional.
· Aprendizaje observacional.
· Aprendizaje experiencial.
· Aprendizaje por descubrimiento.
· Aprendizaje memorístico.
El Conectivismo es la tesis de que el conocimiento se distribuye a través de una red de conexiones, por lo que el aprendizaje consiste en la capacidad de construir y atravesar esas redes. El aprendizaje debe ser humano, relevante, práctico, significativo; es algo que debemos hacer, no algo que se nos hace a nosotros.
Era Digital, se refiere a la época actual que ofrece un espacio virtual conocido como Internet. Este espacio se caracteriza por la velocidad de las comunicaciones que ha transformando el entorno social en el que vivimos, hasta nuestra forma de interactuar.
El aprendizaje significativo es un proceso en el que el estudiante comprende y retiene información a largo plazo, relacionándola con sus conocimientos previos y estableciendo una conexión personal con el material.
TIPOS DE APRENDIZAJE EN EL CONBECTIVISMO
Conectivismo como teoría del aprendizaje basada en las TIC
· Conectar fuentes o nodos.
· Contrastar opiniones.
· Conocimiento almacenado.
· Saber hoy vs saber mañana.
· Fomentar la Conexión.
· Conocimiento actualizado.
El Conectivismo es la tesis de que el conocimiento se distribuye a través de una red de conexiones, por lo que el aprendizaje consiste en la capacidad de construir y atravesar esas redes. El aprendizaje debe ser humano, relevante, práctico, significativo; es algo que debemos hacer, no algo que se nos hace a nosotros.
Un Entorno Virtual de Aprendizaje es el conjunto de medios de interacción sincrónica y asincrónica, donde se lleva a cabo el proceso enseñanza y aprendizaje, a través de un sistema de administración de aprendizaje.
Entornos Virtuales de Aprendizaje (EVA)
· Moodle.
· Google Classroom.
· Zoom
· Drive.
Los aprendizajes del alumno son guiados por el docente quien debe ir un paso más adelante de ellos. Los elementos que conforman el Entorno Virtual de Aprendizaje5 son:
a) usuarios. b) Plan de estudios. c) Especialistas d) Sistema de gestión de Aprendizaje.
Accesibilidad no se adaptan a la computadora si no para utilizarse desde cualquier móvil para poder llegar a que todos.
EFECTOS DE LA TEGNOLOGIA EN LOS PROCESOS DE APRENDIZAJE
La tecnología ayuda a los educadores a crear entornos de aprendizaje combinados y a aprovechar las herramientas digitales para realizar evaluaciones formativas y conjuntas, llevando nuevos modelos de aprendizaje y enseñanza a las clases.
TICS en la educación: algunos ejemplos que debes conocer
Libros digitales.
Videoconferencias.
Robótica.
Programas de diseño.
Google Drive o Dropbox.
Pizarras digitales.
Impresión 3D.
Realidad virtual y aumentada.
