2xAI Research Lab 

본 연구는 연구재단 인문사회 융합지원사업에 선정된 사업(주관기관: 경희대)으로 4인의 인문계열 연구자(교과교육, 교육공학 전공)와        2인의 공학계열 연구자(인공지능 전공)가 참여하고 있습니다. 

본 연구의 목적은 교육 현장에서 활용할 수 있는 데이터 기반 교사 지원 AI 시스템을 개발하고, 실제 교실 적용을 통해 사용성과 효과를      검증하는데 있습니다. 인공지능은 개인 맞춤형 교육을 실현하는 도구로서 학습자의 학습 과정을 지원하고 과중한 업무에 시달리는 교사가 효율적으로 교육 활동을 수행할 수 있도록 도와줄 수 있습니다. 그러나 아직 우리나라 공교육을 위한 데이터 기반의 교사 지원 AI 시스템은 개발되어 있지 않습니다. 

따라서 본 연구에서는 1) 학습자 데이터 분석, 2) 학업 성취도 예측, 3) 교사가 원하는 학습자 특성에 따른 그룹화, 4) 각 그룹별 특성에 맞는 학습 자료 큐레이션을 수행할 수 있는 수업 설계 과정을 보조하는 교사 지원 AI 시스템을 개발하고자 합니다. 

The objective of this study is to develop a data-driven teacher support AI system for use in educational settings, while also validating its usability and effectiveness through real-world classroom applications. AI has the potential to serve as a valuable tool in realizing personalized and tailored education, thereby supporting learners' learning processes and assisting classroom teachers. However, data-driven teacher support AI systems remain scarce in the public education sector. Therefore, in this study, we aspire to create a teacher support AI system that aids teachers in designing lessons by performing the following tasks: 1) Analyzing learner data, 2) Predicting academic performance, 3) Grouping learners based on their characteristics and needs, and 4) Curating learning materials.