Palestrantes

Paulo Justiniano Ribeiro Junior

Graduação em Agronomia pela Universidade Federal de Lavras, antiga ESAL - Escola Superior de Agricultura de Lavras (1989), mestrado em Agronomia pela Universidade de São Paulo, na ESALQ, Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (1992) e doutorado em "Statistics" - University of Lancaster (2002). É professor da Universidade Federal do Paraná desde 1992. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Estatística Espacial, Geoestatística, Estatística Aplicada, atuando principalmente nos seguintes temas: estatística espacial, geoestatística, estatística computacional, modelagem estatística e computação estatística.

Daiane Aparecida Zuanetti

Possui graduação (2003), mestrado (2006) e doutorado (2016) em Estatística pela Universidade Federal de São Carlos. Atualmente, é professora no Departamento de Estatística da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) e vice-coordenadora do Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística (PIPGEs). É membro da Rede Internacional de Pesquisa e Políticas Públicas (RP3CD) desde 2023. Tem atuado na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase na seleção e estimação de modelos de mistura independente ou com dependência (HMM), mapeamento de QTL com dependência familiar, inferência Bayesiana paramétrica e não-paramétrica e métodos computacionais MCMC com aplicação, principalmente, em Genômica e Biologia Molecular.

Manuel Jesus Galea Rojas

Mestre em Estatística pela Pontificia Universidad Católica de Valparaíso e em Bioestatística pela Universidad de Chile, além de Doutor em Estatística pela Universidade de São Paulo. Atualmente, é professor titular do Departamento de Estatística da Pontificia Universidad Católica de Chile. Sua atuação acadêmica e científica concentra-se em Técnicas de Diagnóstico, Modelos Lineares Generalizados e Modelagem Estatística.

Miguel Angel Uribe Opazo

Doutor em Estatística pelo Instituto de Matemática e Estatística, da Universidade de São Paulo (IME-USP Brasil). Mestre em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP - Brasil). Bacharel e Licenciado em Estatística pela Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM- Perú). Atualmente, é Professor Associado da Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE), no campus de Cascavel, no Paraná. Possui experiência nas áreas de Geoestatística Espaço-Temporal, Métodos e Modelagem Estatístico e Agricultura de Precisão. Participa como avaliador de projetos de pesquisas em órgãos de fomentos (CNPq, CAPES, FAPESP, FAPEMAT, FACEPE, FAPESB, FUNDECT e Fundação Araucária) e Consultor Ad hoc em revistas científicas nacionais e internacionais, tendo atuado também como Consultor Ad hoc na área de Análise Quantitativa e Econômica de Dados da Secretaria Agropecuária do Ministério de Agricultura, Pecuária e Abastecimento (SDA/MAPA) no período de 2020 a 2024. É Membro Eleito desde 2021 do International Statistical Istitute-ISI, membro da Associação Brasileira de Engenharia Agrícola-SBEA, da Associação Brasileira de Agricultura de Precisão-AsBraAP e LISA2020, nas quais participa de atualizações, capacitações e reuniões de mesas redondas de trabalho. Foi bolsista de Produtividade Científica da Fundação Araucária do Paraná, no período 2008-2009 e, bolsista de Produtividade Científica pelo CNPq desde 2010.

Carina Friedrich Dorneles

Professora no Departamento de Informática e Estatística (INE) da UFSC. Membro do CD-CEBD 2018/2020 ( Comitê Diretivo da Comissão Especial de Banco de Dados - DB Steering Committee). Membro da Comissão de Avaliação Trienal Capes 2014/2016 e Quadrienal Capes 2017/2020. Bolsista PQ 2 - CNPQ de março/2011 a março/2017. Atua em pesquisa, ensino e orientação nos níveis de IC, graduação, mestrado e doutorado. Em 2016, atuou como Coordenadora do CTIC/SBC e Coordenadora do WTDSI do SBSI/SBC, além de membro do Comitê Especial de Avaliação da FAPERGS em 2016. Seus interesses de pesquisa incluem as áreas de Gerenciamento de Dados, Recuperação de Informação, Mineração de Dados com ênfase na Web, Descoberta de Conhecimento e Extração e Matching de Informação. Atua como revisora Ad hoc de agências de fomento como CNPq, Capes, FAPESC, FAPERGS e FAPESP, bem como CTIC/RNP. Participa como revisora de artigos em periódicos e eventos nacionais e internacionais desde 2000. Participa de projetos de colaboração internacional, dentre eles o projeto VIDAS, com a França, dentro do programa CAPES/COFECUB. Em 2005, foi co-idealizadora da Escola Regional de Banco de Dados, e da Sessão de Demos do Simpósio de Banco de Dados. Atuou como Editora da Coluna Bits, Bytes e Batom da revista eletrônica SBC Horizontes.

Silvana Schneider

Professora do Instituto de Matemática e Estatística da Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Possui graduação em Estatística pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS, 2010), mestrado e doutorado em Estatística pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG, 2013 e 2017, respectivamente). Tem experiência na área de Análise de Sobrevivência, atuando principalmente nos seguintes temas: censura dependente, riscos competitivos, eventos recorrentes, modelos inflacionadas de zeros e modelos de fração de cura.

Gabriela Bettella Cybis

Professora do Departamento de Estatística da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Possui bacharelado em Biologia e mestrado em Matemática pela UFRGS, além de doutorado em Biomatemática pela University of California, Los Angeles (UCLA). Seus interesses de pesquisa incluem inferência bayesiana e métodos computacionais aplicados à genética, evolução, filodinâmica e epidemiologia viral, bem como métodos não paramétricos para classificação e agrupamento.

Diego Ramos Canterle

Professor Assistente, Classe A, no Departamento de Estatística da UFSM. É graduado em Estatística pela UFSM, mestre em Engenharia Elétrica, área de concentração em Telecomunicações, pela UFPE, e doutor em Estatística pelo IME-USP. Seus interesses de pesquisa incluem estatística clássica, modelos de regressão e modelos dinâmicos, estimação robusta e processamento estatístico de sinais e imagens.

Marcos Braz Vaz

Doutor em Zootecnia pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), mestrado em Estatística e Experimentação Agronômica pela Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz" da Universidade de São Paulo (Esalq/USP), graduação em Agronomia pela Universidade Federal da Grande Dourados (UFGD) e graduação em Matemática pelo Centro Universitário Internacional (UNINTER), com experiência em estatística aplicada à experimentação, planejamento experimental e análise de dados. Atualmente é professor no Departamento de Informática e Estatística (INE) da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC).

Amanda Merian

Possui graduação (2018) em Estatística pela Universidade Federal do Ceará, mestrado (2020) e doutorado (2024) em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas, com período sanduíche na University of Connecticut (UCONN). Atualmente, é professora no Departamento de Estatística da Universidade Federal do Paraná (UFPR). Tem atuado na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em modelos de variáveis latentes, modelos de regressão não gaussianos, análise de medidas repetidas, inferência Bayesiana paramétrica e regressão quantílica.

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