Temario curso:

1. Introducción a la estimación de la incertidumbre:

    - Concepto de incertidumbre y su importancia en las mediciones.

    - Diferencia entre error y precisión.

    - Fuentes de incertidumbre en ensayos y calibración.

    - Clasificación de las incertidumbres: tipos A y B.

    - Vocabulario básico en estimación de la incertidumbre.

2. Guía para la expresión de la incertidumbre en la medición (GUM):

    - Principios generales de la GUM.

    - Etapas para la estimación de la incertidumbre según la GUM.

    - Evaluación de las incertidumbres tipo A.

    - Evaluación de las incertidumbres tipo B.

    - Cálculo de la incertidumbre combinada y expandida.

    - Expresión del resultado de una medición con su incertidumbre.

3. Criterios para la selección de métodos de estimación de la incertidumbre:

    - Factores a considerar para elegir el método adecuado.

    - Nivel de confianza y factor de cobertura.

    - Incertidumbre estándar y desviación estándar.

    - Uso de software para la estimación de la incertidumbre.

4. Herramientas para la estimación de la incertidumbre en ensayos:

    - Métodos estadísticos para la evaluación de la repetibilidad e 

      intermediación.

    - Análisis de varianza (ANOVA) para identificar fuentes de 

      variabilidad.

    - Diseño de experimentos para optimizar la estimación de la 

      incertidumbre.

    - Uso de curvas de control para monitorear la estabilidad del 

      proceso de medición.

5. Herramientas para la estimación

    de la incertidumbre en calibración:

     - Incertidumbre de los patrones de    referencia y materiales de referencia.

     - Métodos de calibración directa

       e indirecta.

     - Incertidumbre de calibración y 

       trazabilidad metrológica.

     - Certificados de calibración e

       informes de calibración.