Temario curso:
Python para el análisis de datos y uso de herramientas matemáticas
y estadísticas para laboratorios de Ensayo y Calibración.
Python para el análisis de datos y uso de herramientas matemáticas
y estadísticas para laboratorios de Ensayo y Calibración.
Fundamentos de Python:
Introducción al lenguaje de programación Python, sintaxis y conceptos fundamentales.
Aplicaciones de Python en Laboratorios de Calibración
y Ensayos:
Exploración de aplicaciones específicas de Python en procesos de laboratorio, destacando su importancia y utilidad.
Configuración de Entornos de Desarrollo:
Instalación y configuración de entornos de desarrollo para maximizar la productividad en Python.
Programación Básica en Python:
Manejo de variables, estructuras condicionales, bucles y otras estructuras de control en Python.
Estructuras de Datos y Funciones:
Exploración y aplicación de estructuras de datos como tuplas, listas y diccionarios, junto con el uso de funciones para modularizar el código.
Análisis de Datos en Procesos Metrológicos:
Introducción a herramientas y técnicas en Python para el análisis de datos en procesos metrológicos, incluyendo el uso de estadísticos y librerías especializadas.
Análisis de Normalidad y Detección de Outliers:
Uso de librerías para analizar la normalidad de los datos y detectar valores atípicos en el contexto de laboratorios de calibración y ensayos.
Herramientas Matemáticas Aplicadas:
Aplicación de herramientas matemáticas como cálculo de derivadas parciales y ecuaciones relevantes para análisis específicos en laboratorios.