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專題演講(一) / 主講者：蔡今中 國家講座教授
專題演講(一) / 主講者：蔡今中 國家講座教授
講題：從PISA結果看台灣教育現況與未來國際評量展望
講題：從PISA結果看台灣教育現況與未來國際評量展望
時間：11/7(五) 10:00-10:40 (40分鐘)
時間：11/7(五) 10:00-10:40 (40分鐘)
摘要：從歷屆 PISA 結果觀之，台灣學生在科學領域的平均表現雖略有波動，但整體趨勢呈現U型正向成長態勢，於 PISA 2022 達到歷屆最高分，全球排名亦回升至第四名。今年，PISA 2025 以「科學素養」為主領域，科學評量架構重新整合，將原先兩項科學能力（「評估與設計科學探究」、「詮釋資料與證據」）彙整為「建構與評估科學探究設計，並批判性地詮釋科學資料與證據」，強化對探究設計評估的重視。
摘要：從歷屆 PISA 結果觀之，台灣學生在科學領域的平均表現雖略有波動，但整體趨勢呈現U型正向成長態勢，於 PISA 2022 達到歷屆最高分，全球排名亦回升至第四名。今年，PISA 2025 以「科學素養」為主領域，科學評量架構重新整合，將原先兩項科學能力（「評估與設計科學探究」、「詮釋資料與證據」）彙整為「建構與評估科學探究設計，並批判性地詮釋科學資料與證據」，強化對探究設計評估的重視。
因應網際網路資訊洪流，新增「研究、評估並運用科學資訊以進行決策與行動」，強調學生在資訊環境中辨識與應用科學知識的能力。此外，強調「環境科學能力」，突顯人類與地球系統互動及永續發展的重要性。情意層面也由「對科學的態度」轉向更廣泛的「科學認同」，反映學生在科學學習與參與上的自我定位。試題設計涵蓋健康、資源、氣候、災害與科技等多層次情境，展現評量更貼近當代社會與環境議題的取向。展望 PISA 2029，OECD 已公布創新領域將聚焦於「媒體與AI素養」（Media & Artificial Intelligence Literacy），強調個體在 AI 影響下應具備的知識、技能與態度，檢視學生能否在數位與 AI 工具主導的世界中，以主動且批判的態度參與各種活動。
因應網際網路資訊洪流，新增「研究、評估並運用科學資訊以進行決策與行動」，強調學生在資訊環境中辨識與應用科學知識的能力。此外，強調「環境科學能力」，突顯人類與地球系統互動及永續發展的重要性。情意層面也由「對科學的態度」轉向更廣泛的「科學認同」，反映學生在科學學習與參與上的自我定位。試題設計涵蓋健康、資源、氣候、災害與科技等多層次情境，展現評量更貼近當代社會與環境議題的取向。展望 PISA 2029，OECD 已公布創新領域將聚焦於「媒體與AI素養」（Media & Artificial Intelligence Literacy），強調個體在 AI 影響下應具備的知識、技能與態度，檢視學生能否在數位與 AI 工具主導的世界中，以主動且批判的態度參與各種活動。
▲ 蔡今中 國家講座教授（簡介）
▲ 蔡今中 國家講座教授（簡介）
學歷：
美國哥倫比亞大學科學教育 教育博士
美國哥倫比亞大學科學教育 理碩士
美國哈佛大學教育學 教育碩士
國立臺灣師範大學物理系 理學士
經歷：
國立臺灣師範大學學習資訊專業學院 院長（2018/08-2024/07）
國立臺灣師範大學學習科學學士學位學程 主任（2017/08-2024/07）
國立臺灣師範大學資訊教育研究所 所長（2018/08-2024/07）
國立臺灣師範大學圖書資訊學研究所 所長（2018/08-2024/08）
國立臺灣師範大學學習科學跨國頂尖研究中心 主任（2018-迄今）
榮譽：
2002 物理教育學會傑出研究獎
2007 第51屆教育部學術獎
民國98、99、100學年度國科會傑出研究獎
2013 教育部師鐸獎
一百零六學年度科技部傑出特約研究員獎
第18屆、第23屆國家講座主持人
教育部終生榮譽國家講座主持人 (榮獲第18屆、第23屆國家講座主持人)
研究方向：科學教育、科學教材教法、建構主義、網路學習
專題演講(二) / 主講者：李文瑜 教授
專題演講(二) / 主講者：李文瑜 教授
講題：沉浸不等於成效？虛擬實境在科學學習的契機與侷限
講題：沉浸不等於成效？虛擬實境在科學學習的契機與侷限
時間：11/7(五) 14:30-15:10 (40分鐘)
時間：11/7(五) 14:30-15:10 (40分鐘)
摘要：近年來虛擬科技快速進步，沉浸式虛擬實境（Immersive Virtual Reality, IVR）在教育領域的應用與研究量大幅增加，其中科學教育為 IVR 應用的主要領域之一。IVR 憑藉高度沉浸、互動性與視覺化呈現等教育可供性，被寄望能提升學習動機與學習成效，然而，其教材設計與教學現場的使用仍面臨關鍵挑戰，包括設計缺乏教育理論依據、學習歷程中認知負荷偏高、學習引導不足等，顯示有必要重新檢視虛擬科技對學習的影響。
摘要：近年來虛擬科技快速進步，沉浸式虛擬實境（Immersive Virtual Reality, IVR）在教育領域的應用與研究量大幅增加，其中科學教育為 IVR 應用的主要領域之一。IVR 憑藉高度沉浸、互動性與視覺化呈現等教育可供性，被寄望能提升學習動機與學習成效，然而，其教材設計與教學現場的使用仍面臨關鍵挑戰，包括設計缺乏教育理論依據、學習歷程中認知負荷偏高、學習引導不足等，顯示有必要重新檢視虛擬科技對學習的影響。
本演講聚焦 IVR 教材中的臨場感（presence）與後設認知引導對科學學習與學習參與的作用機制與影響。研究指出，將後設認知取向納入設計，可有效強化科學概念理解與學習表現；同時，情意因素與學習者對 VR 的知覺會影響其學習參與。值得注意的是，在特定任務與情境下，較高的臨場感與學習成效呈負向關聯，顯示臨場感並非對學習絕對有益。演講最後將省思 IVR 的角色定位與科學教育中仍待探索的議題。
本演講聚焦 IVR 教材中的臨場感（presence）與後設認知引導對科學學習與學習參與的作用機制與影響。研究指出，將後設認知取向納入設計，可有效強化科學概念理解與學習表現；同時，情意因素與學習者對 VR 的知覺會影響其學習參與。值得注意的是，在特定任務與情境下，較高的臨場感與學習成效呈負向關聯，顯示臨場感並非對學習絕對有益。演講最後將省思 IVR 的角色定位與科學教育中仍待探索的議題。
▲ 李文瑜 教授（簡介）
▲ 李文瑜 教授（簡介）
學歷：
美國密西根大學 博士(PHD)
(Educational Technology Program Educational Studies, School of Education University of Michigan,Ann Arbor)
美國密西根大學 碩士(MS)
(Educational Technology Program Educational Studies, School of Education University of Michigan,Ann Arbor)
國立臺灣大學理學院動物學系 學士(BS)
經歷：
國立臺灣師範大學 教育學院 副院長（現職）
國立臺灣師範大學 資訊教育研究所 特聘教授（現職）
國立臺灣師範大學 資訊教育研究所 優聘教授（2021-2023）
國立彰化師範大學 科學教育研究所 特聘教授 （2019-2020）
國立彰化師範大學 科學教育研究所 教授 （2017-2019）
榮譽：
國科會113年度傑出研究獎 (113年度）
國立臺灣師範大學特聘教授（113年度-115年度）
國立臺灣師範大學優聘教授（110年度-112年度）
國立彰化師範大學特聘教授（108年度-109年度）
科技部103年度吳大猷先生紀念獎（103年度）
研究方向：虛擬實境與學習、STEM機器人與運算思維、科學建模
專題演講(二) / 主講者：吳俊育 教授
專題演講(二) / 主講者：吳俊育 教授
講題：人機共生學習：AI 與多模態學習分析如何轉型科學/STEM教育
講題：人機共生學習：AI 與多模態學習分析如何轉型科學/STEM教育
時間：11/8(六) 12:00-12:40 (40分鐘)
時間：11/8(六) 12:00-12:40 (40分鐘)
摘要：人工智慧（AI）已密不可分地融入人類生活與學習。本次演講聚焦於透過AI與多模態學習分析，以理論驅動科學教育與STEM教育的數位轉化與創新可能。內容將著重AI在教育（AI in Education）中的基礎概念，其中涵蓋AI用於分析和實務中的效能，並強調收集結構化與非結構化多元學習數據的重要性。藉由AI增強多模態學習分析的洞察，更精準地了解學生使用AI的學習歷程，以理論驅動更具適應性的生成式AI使用，共生協助人類的個人化學習成長。
摘要：人工智慧（AI）已密不可分地融入人類生活與學習。本次演講聚焦於透過AI與多模態學習分析，以理論驅動科學教育與STEM教育的數位轉化與創新可能。內容將著重AI在教育（AI in Education）中的基礎概念，其中涵蓋AI用於分析和實務中的效能，並強調收集結構化與非結構化多元學習數據的重要性。藉由AI增強多模態學習分析的洞察，更精準地了解學生使用AI的學習歷程，以理論驅動更具適應性的生成式AI使用，共生協助人類的個人化學習成長。
然而，目前在AI輔助學習研究中仍存在明顯缺口：多數研究著重於使用者對AI的看法與學習成效，而對「人與AI互動歷程中的認知、情感與社會歷程」缺乏整合性理解。本次演講將進一步探討生成式AI在科學與STEM教育中的應用潛力，尤其關注如何促進學習者的認知參與、情感連結與行為表現。最後，藉由強化教學者與學習者在學習過程中的「認識論能動性」，提升學生與AI合作、主動探索、與知識共創的能力並探討相關倫理等議題。期望能為後續研究與教學實務突破提供可行性的支撐，共同打造積極迎向未來的STEM教育生態。
然而，目前在AI輔助學習研究中仍存在明顯缺口：多數研究著重於使用者對AI的看法與學習成效，而對「人與AI互動歷程中的認知、情感與社會歷程」缺乏整合性理解。本次演講將進一步探討生成式AI在科學與STEM教育中的應用潛力，尤其關注如何促進學習者的認知參與、情感連結與行為表現。最後，藉由強化教學者與學習者在學習過程中的「認識論能動性」，提升學生與AI合作、主動探索、與知識共創的能力並探討相關倫理等議題。期望能為後續研究與教學實務突破提供可行性的支撐，共同打造積極迎向未來的STEM教育生態。
▲ 吳俊育 教授（簡介）
▲ 吳俊育 教授（簡介）
學歷：
美國德州農工大學 教育心理系 博士(2007.08 ~ 2010.05)
國立交通大學 電信工程學系 碩士(2001.08 ~ 2003.05)
國立交通大學 電信工程學系 學士(1997.08 ~ 2001.05)
經歷：
Professor, Department of Teaching and Learning, Southern Methodist University, Dallas, Texas, USA. (present)
Professor, IED&CTE, NYCU, Hsinchu, Taiwan. (2021.2 – present )
Associate Professor, IED&CTE, NCTU, Hsinchu, Taiwan. (2014.8- 2020.7)
Chairperson, Arete Honors Program (百川學士學位學程), NYCU (2021.8 ~ 2022.7)
榮譽：
科技部吳大猷先生紀念獎，Ta-You Wu Memorial Award, MOST, Taiwan.
民國111學年度國科會傑出研究獎
Flexible Wage Award for Excellence in Research, NCTU Taiwan (~2021.7)
傑出教學獎，Outstanding Teaching Award, NCTU Taiwan, 2018
Flexible Wage Award for Excellence in Teaching, NCTU Taiwan (~2019.7)
研究方向：Artificial Intelligence in Education, Learning Analytics, Serious Simulation Game-based Learning, Cognitive Analysis, and Emotion Detection via Voice Signal Processing
Attention & Meta-Attention, Strategic Intervention, Cognitive Abilities,
Electronic Reading literacy, PISA database analysis, Teacher Student Relationship Quality.
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