Artículos y revistas
Aquí encontrarás diversas fuentes para acceder a los artículos de revistas sobre Ciencias de Datos.
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MIAR-Análisis de revistas: MIAR es un instrumento de apoyo que reúne información clave para la identificación y el análisis de revistas.
Ebsco -Engineering Source: Textos completos sobre ingeniería, informática y áreas relacionadas.
IEEE XPLORE Digital Library: Es un poderoso recurso para el descubrimiento de contenido científico y técnico publicado por el IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) y sus socios editoriales.
ScienceDirect: Accede a más de 1,800 revistas electrónicas de diversas áreas del conocimiento.
Springer: Más de 170 títulos de revistas indexadas del área de ingeniería. Acceso a texto completo y descarga en pdf.
New York Times: Accede a diversas noticias económicas, de negocios, tecnología, arte, estilos de vida, deporte, ciencia y opiniones.
Computers: es una revista científica internacional de ciencias de la computación de acceso abierto revisada por pares, que incluye la arquitectura de redes y computadoras y la interacción computadora-humano como sus focos principales, publicada trimestralmente en línea por MDPI.
International Journal of Advanced Computer Science and Applications: Es una revista académica de Ciencias de la Computación que publica artículos de investigación, revisión y encuesta sobre la literatura informática. La cobertura se extiende a todas las ramas principales de la informática y aplicaciones relacionadas.
Revista Peruana de Computación y Sistemas: Es una revista científica editada por el Instituto de Investigación de la Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM); publica artículos completos, originales e inéditos que contribuyen al conocimiento científico, en las áreas de computación, sistemas y afines, y siguiendo estándares internacionales.
Data Mining and Knowledge Discovery: Es una revista de acceso abierto que publica artículos originales y revisados por pares en temas relacionados con la minería de datos y el descubrimiento de conocimiento.
Big Data & Society: Este journal se centra en la investigación y el desarrollo en la gestión de grandes cantidades de datos, incluyendo tanto la tecnología como las aplicaciones prácticas.