データ駆動型時代のための
実験計画法ワークショップ
Experimental Design Workshop
for the Data-Driven Era
Experimental Design Workshop
for the Data-Driven Era
講師： Réka Howard 准教授（ネブラスカ大学リンカーン校 統計学科）
日程： 2025年8月18–19日（2日間）
会場： 東京大学 弥生キャンパス 中島ホール
（アクセス：https://www.a.u-tokyo.ac.jp/nakashima/）
言語： 英語
事前登録： 不要
Instructor: Dr. Réka Howard (Associate Professor, Department of Statistics, University of Nebraska–Lincoln)
Dates: August 18–19, 2025 (2 days)
Venue: Nakashima Hall, Yayoi Campus, The University of Tokyo
(Access: https://www.a.u-tokyo.ac.jp/nakashima/)
Language: English
Advance registration: Not required
(The English explanation appears below the Japanese version.)
「統計的パートナーシップに備える：コミュニケーションツールとしての実験計画法」ワークショップ
現代のデータ駆動型社会において、適切に設計された実験は、信頼性が高く再現性のある研究の基盤です。本ワークショップでは、以下の力を身につけることができます：
効果的に検証可能な明確な研究課題の立案
研究目的に合った適切な実験デザインの選択
実験誤差の最小化とデータ収集の効率最大化
結果の解釈に自信を持ち、妥当な結論を導く力の習得
このモジュールは、学部生、大学院生、研究者を対象に、実践的で影響力のある実験を設計するために必要な知識とスキルを提供するよう設計されています。高度な統計の知識は不要で、基礎から丁寧に学べる内容になっていますので、誰でも自信を持ってスキルを伸ばすことができます。
学べる内容：
実験計画に関する用語と基本原則
完全無作為化設計（Completely Randomized Design）とその応用
複数の要因とその交互作用を評価するための様々な要因実験（factorial design）
変動を抑え、研究の検出力を高めるブロッキング技法の重要性
階層構造を持つスプリットプロットデザイン（split-plot design）
時間を通じて複数回の測定を行う研究のための反復測定デザイン（repeated measures design）の理解と応用
EXPERIMENTAL DESIGN AS A COMMUNICATION TOOL: PREPARING FOR STATISTICAL PARTNERSHIP” WORKSHOP
In today’s data-driven society, a well-designed experiment is the foundation of credible and reproducible research. This workshop will help participants develop the following abilities:
Formulate clear research questions that can be effectively tested
Choose an appropriate experimental design aligned with research objectives
Minimize experimental error and maximize the efficiency of data collection
Interpret results with confidence and draw valid, evidence-based conclusions
This workshop is designed to equip undergraduate students, graduate students, and researchers with the essential knowledge and practical skills to design robust and impactful experiments. No advanced statistical background is required; the content starts from the basics and builds up gradually, ensuring that everyone can confidently improve their skills.
Terminology and fundamental principles of experimental design
Essentials of Completely Randomized Design and its applications
Various types of factorial designs for assessing multiple factors and their interactions
Importance of blocking techniques to reduce variability and increase statistical power
Hierarchical structure and implementation of split-plot designs
Understanding and applying repeated measures designs for studies involving multiple time points
Day 1: August 18
09:00–10:30 Lecture 1
10:30–10:45 Short Break
10:45–12:15 Lecture 2
12:15–13:15 Lunch Break
13:15–14:45 Lecture 3
14:45–15:00 Short Break
15:00–16:30 Lecture 4
16:30–17:00 Reflection & Wrap-up (Day 1)
Day 2: August 19
09:00–10:30 Lecture 5
10:30–10:45 Short Break
10:45–12:15 Lecture 6
12:15–13:15 Lunch Break
13:15–14:45 Lecture 7
14:45–15:00 Short Break
15:00–16:30 Lecture 8
16:30–17:00 Reflection & Wrap-up (Day 2)
連絡先： 岩田 洋佳（東京大学大学院農学生命科学研究科）
メール： iwata@ut-biomet.org
Contact: Hiroyoshi Iwata, Graduate School of Agricultural and Life Sciences, The University of Tokyo
Email: iwata@ut-biomet.org