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Literatura Infantil-Juvenil, Diversidade e Matemática: possibilidades nos anos finais do Ensino Fundamental
Literatura Infantil-Juvenil, Diversidade e Matemática: possibilidades nos anos finais do Ensino Fundamental
Ministrante : Prof. Ana Carolina Faustino
Resumo: Este minicurso objetiva criar um espaço de diálogo para graduandos do curso de Matemática sobre as potencialidades dos livros de literatura infantil-juvenil para o ensino e aprendizagem da matemática nos anos finais do Ensino Fundamental. Durante o minicurso serão analisados livros de literatura infantil-juvenil e suas potencialidades e limitações para o desenvolvimento de práticas que contribuam para o ensino e aprendizagem da matemática a partir do reconhecimento e valorização da diversidade.
Local:
Um Passeio Pela Teoria dos Grafos
Um Passeio Pela Teoria dos Grafos
Ministrante : Nícolas da Rocha Brito
Resumo: A Teoria dos Grafos, iniciada por Euler em 1736 com o problema das sete pontes de Königsberg, tornou-se um campo fundamental na Matemática, possuindo diversas aplicações em outras áreas, como na Ciência da Computação, na Comunicação e na Biologia. Um grafo é uma estrutura composta por vértices e arestas, o qual, naturalmente, modela praticamente todas as relações e interações em sistemas ao nosso redor. Neste minicurso, faremos uma breve introdução histórica desta teoria, discutiremos definições e propriedades de grafos e veremos um estudo algébrico destes, além de aplicações dentro e fora da Matemática. O minicurso não exige conhecimento prévio na área!
Local:
Introdução ao Aprendizado de Máquinas
Introdução ao Aprendizado de Máquinas
Ministrante : Thiago Rodrigo Ramos
Resumo: Nesse minicurso, será oferecida uma imersão no universo do Machine Learning de forma progressiva. O início será com uma abordagem prática e aplicada, seguida por uma exploração dos aspectos metodológicos e das ideias centrais que sustentam as técnicas. Por fim, o curso se aprofunda na teoria, abordando de forma matemática os fundamentos que explicam o funcionamento dos métodos, proporcionando uma compreensão completa e bem fundamentada do Machine Learning.
Repositorio: https://github.com/thiagorr162/mini_ml
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