Treinamentos em Inteligência Artificial e Ciência de Dados Aplicados à Pesquisa e Gestão / ESALQ e CENA (protótipo MVP)
Coordenador: Gabriel Adrián Sarriés - LCE / ESALQ e PPGI-EA / ESALQ-CENA
Vice Coordenadora: Elisabete A De Nadai Fernandes - LRi / CENA / USP
Vice Coordenador: Cristian Villegas - LCE / ESALQ e PPGI-EA / ESALQ-CENA
Vice Coordenador: Antônio Almeida – LES / ESALQ e PPGI-EA / ESALQ-CENA
O nível dos treinamentos será introdutório, sem necessidade de conhecimento prévio. Quando tivermos massa critica suficiente implementaremos os níveis básico, intermediário e avançado.
Os treinamentos serão gratuitos, em português, com algumas explicações em espanhol e inglês, em função da necessidade. Esperamos participantes de LATAM e Europa.
Os treinamentos acontecerão através da Internet, no link:
https://meet.google.com/xgf-jman-pyv
No segundo semestre de 2024 teremos 3 turmas:
§ Turma I: terças e quartas feiras das 10 a.m. às 12 horas
§ Turma II: quintas feiras das 19 as 22 horas
§ Turma III: Sextas feiras das 20:40 as 22:20 horas
§ Inscrição:
Por favor enviar um e-mail para gasarrie@gmail.com, manifestando interesse.
Para receber atestado do treinamento as pessoas deverão ter presença maior ou igual a 80%.
As Seguintes Organizações Apoiam os Treinamentos:
· LIA / USP – Laboratório de Inteligência Artificial (IA) Ciência de Dados (CD) e Robótica com IA (RIA) Aplicados a Pesquisa e Gestão da USP
· IA+ / CNPq - USP (em aprovação pela USP). Grupo de Pesquisa em IA e Tecnologias Disruptivas
· NIT Q&M / CNPq – USP, Núcleo de Inovação Tecnológica.
· CID+ / LCE / ESALQ – Central de Inovação Disruptiva
· Centro Colaborativo em Defesa Agropecuária do MAPA e USP
· Centro Brasileiro Satélite da Unesco
Oferecemos esses assuntos em 13 disciplinas da USP em Piracicaba e CAU (China).
Temos diversos projetos de grande porte aprovados, onde trabalhamos com essas técnicas:
§ Dois temáticos de FAPESP
§ INCT / CNPQ
§ Ministério CT&I
Nossa equipe já recebeu 8 premiações, a última em 2024, a segunda incluindo IA e RIA, tivemos uma em 2019, as duas últimas foram na Europa.
Coordenamos projetos de ensino e implantação de IA, CD e RIA em vários paises: Argentina (Empresas para geração e transmissão de energia elétrica), Peru ( Universidade de Arequipa), EUA (Harvard e Banco Mundial), China (CAU), Holanda (Wageningen ), Bélgica (Antwerp ) e Espanha (Unicersidade de Cadiz).
Programa Resumido da Disciplina de Posgradução LCE5736
Inteligência Artificial, Ciência de Dados e Robótica para Pesquisa e Gestão – Nível Básico
Conceito e aplicações de IA, CD, R, Método Cientifico e Gestão 4.0 e 5.0.
Impacto das tecnologias de IA, CD e R na Humanidade.
Inteligência Artificial: conceito, classificação (tipos de IA), algoritmos e métricas.
Ciência de Dados (CD): paralelismo e sinergia da CD, estatística e IA.
Mineração de dados numéricos e mineração de textos utilizando IA.
IA para Sistema Toyota e Porsche de Gestão 4.0, BSC, Prêmio Nacional da Qualidade e Certificação Internacional ISO.
Elaboração de aplicativos e robôs com IA.
Aplicações de IA em pesquisa, gestão empresarial, gestão de projetos e qualidade de vida, no trabalho e particular (OMS). Núcleo de Qualidade de Vida da USP.
IA em cada etapa do Método Cientifico (MC). MC – PDCA e DEMAIC, o MC nas empresas. Ciclo de Wallace e Método Hipotético-dedutivo
IA no planejamento estratégico (kakushin), Tatico (kaikaku) e operacional (keizen).
IA para Controle, Uniformidade e Capacidade de Processos. Prevenção de falhas, diminuição de defeitos.
IA no desenvolvimento de produtos: Design Thinking, Realidade Aumentada, Virtual, Gêmeos Digitais, Metaverso.
IA na preservação do planeta, prevenção, monitoramento, preparação para catástrofes ambientais, combate ao efeito estufa. IA para resolver problemas ambientais e sociais.
IA na rastreabilidade e técnica forense. Crimes e comercio internacional.