Projeto de Pesquisa e Ensino
Coordenação Executiva (CEO):
Gabriel Sarriés
Ciencias Exatas ESALQ/USP
PPGI/CENA/ESALQ/USP
NIT/USP/CNPq- Qualidade e Metrologia
gasarrie@usp.br
Veja o Menu "Inicio", à direita acima no PC e à esquerda acima no Celular.
Alguns Slides Sobre Nosso Trabalho
Projetos em Robótica Aplicada
Outras Ferramentas
Equipe
Coordenadores:
Prof. Titular Antônio Almeida - LES/ESALQ/USP - PPGI-EA/CENA-ESALQ e Administração USP - China. Coordena o Laboratório do Projeto no LES.
Prof. Dr. Cristian CHI - Estatística e R - LCE/ ESALQ / USP. Coordena o Laboratório do Projeto no LCE.
Profa. Livre Docente Elisabete - CENA/USP - UNESCO - Nível A CNPq. Coordena Laboratório LRi/CENA
Prof. Dr. Gabriel A. Sarriés ARG - LCE/ ESALQ / USP - PPGI-EA/CENA-ESALQ e e Administração USP - China.
Vice Coordenadores:
Gustavo Furlan - Bioestatística e SAS. Doutorando PPGI-EA, parceria Harvard Saúde Publica em IA - CD e RA
Guilherme - Programação Computacional, Sinergia Python - R - Julia. Mestrando em Genética na ESALQ
Robson Campos - Machine Learnig, Deep Learning e Python. Colaborador LRi CENA e Acionista da Synergy CD e IA.
Simone V. Silva - Psicologia Organizacional, Liderança, Motivação, Auto realização, Trabalho em Equipe e Negociação. Psicóloga, mestranda na Medicina da USP e PECEGE Liderança.
Tadeu Prof. Federal do Ceara (Estatística Multivariada, Big Data, Data Mining, Estatística Experimental e Observacional)
Gerentes de Áreas de Aplicação da IA-CD e RA:
André - Técnicas Nucleares, Gestão Ambiental, Biologia, FSC.
Bruno - Sociedade 5.0, Sistema Toyota de Gestão 4.0 - Porsche e M. Benz, Blockchain e SQL.
Camila ITA - Arquitetura, Urbanismo e Aplicativos tipo Airbnb, Booking.com, Hostelworld etc.
Carolina Schiesari - Data e Text Minig, Analise de Impacto para Politicas Publicas Rurais e Sustentabilidade.
Cibele -Engenharia Ambiental, 5Rs, Remediação, Desenvolvimento Sustentável, ISO 14.001, FSC, Sociedade 5.0.
Claudia - Comunicação, Jornalismo Data Driven e Inglês.
Gabriel - Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Fraudes, Economia e Saúde Publica. Economista da ESALQ, Mestrado em Estatística e Machine Learning e Doutorado em Saúde Publica da USP com IA.
Gabriela - IA e RA para Gestão Ecológica - Multifuncional de Fazendas no Brasil, Benchmarking na Agricultura.
Felipe - ERPs, DSSs, MRPs, Analise, Projeto Prototipação de Sistemas, Java e Java Script
Fernanda - Media Ecology. Televisão, comunicação.
Sebastián ARG - Sistemas de Informação para Energia Eólica, Solar, Hidroelétrica e Maremotriz, redes e segurança da informação, ISO 27.000, parceria com Estônia
Yuniel CUB - IA para Química Nuclear, Ativação Neurônica, Isótopos Estáveis, ICP-MS, ISO 17.025 e Rastreabilidade de Alimentos.
Participantes e Suas Especialidades:
Ademir ( Extensão Rural, Economia e Veterinária)
Ademir (Programação, Python e Treinamento)
Alexandre ARG (Medicina Intensiva)
André (Técnicas Nucleares, ambiência, biologia e apicultura)
Andrés NIC ( Programação PC e Celulares - Java - Java Script)
Ariane ( Direito)
Ariovaldo ( Programação e Analise de Sistemas)
Claudio ( Química fina)
Carolina ( Data e Text Minig, Análise de Politicas Publicas)
Carolina ( Direito Ambiental, Politicas Publicas)
Carolina ( Esporte e Turismo em Unidades de Conservação)
Cessar - Prof. USP (Estatística - Engenheira de Alimentos)
Cessar ( IA - CD - Big Data, Investigações Policiais)
Cristina - (Jornalismo Politico)
Danilo IRL ( IA - ML - CD - Pertentes)
Eric (Medicina)
Eric ARG (Direito de Cooperativas)
Erik ING ( Marketing Digital)
Edison URU Prof. (Genética molecular, Etanol Segunda Geração e Biodiesel)
Fernanda (Resíduos Sólidos)
Fernanda ( Biologia, Apicultura e IA para Química Fina)
Gabriel ( Medicina Intensiva e Aplicações Militares)
Gabriele (Rastreabilidade de Alimentos)
Gerson ( Segurança da Informação e SQL - Oracle)
Giovani (Nariz Eletrônico - Alimentos)
Henrique ( IA para Economia)
Iuri Prof. UFSCAr (Estatística)
Jarbas Rrof. USP (Modelagem Matemática, V. Basic)
José ARG (Direito construção)
Jose ARG (Arquitetura e Urbanismo)
Júlio ( IA para Agronomia)
Juventino ( Gestão Toyota e ISO 9.001 e 14.001)
Laís (Ciência de Dados, Big Data-Rede de Super Computadores da Google, Data Minig etc.)
Leticia (Biologia)
Liliana ARG Prof. Medicina (Estatística e Ciência de Dados para Medicina)
Lucina ( Mineração de Texto e Interpretação de Linguagem Natural)
Marcel Vinicius Silva (Python)
Marcelo ( BI, IA, Marketing Analítico, Inteligência Antesipativa e Agribusines )
Marcelo ( Programação C++, Pascal etc.)
Maria USA - NIST ( CD para Quimiometría)
Mariano ( Marketing Esportivo, Eventos, Gestão Toyota)
Mesly ING ( Desenvolvimento Sustentável, Substituição de Proteína Animal)
Mirta ARG (Petróleo, Lítio, Hidrogênio, Parques Eólicos)
Marcio (Metrologia, Técnicas Nucleares de Quantificação e V. Basic)
Paulo ( Métodos Nucleares de Medição)
Paulo (Geriatria e Qualidade de Vida)
Pedro ( Gestão Toyota e ISO 9.001)
Peter AUS Prof. Delft ( Técnicas Nucleares, Auditoria Nuclear e Gestão de Instalações Nucleares)
Rafael IRL Prof. ( IA - ML - DL )
Raul ARG ( Pediatria e epidemiologia)
Renato ( R e Aplicações em Economia)
Ricardo ARG (Medicina Convencional, Chinesa e Ayurvédica )
Sergio (Segurança da Informação, ISO 27.000, Bancos de Dados em Internet e Plantas Medicinais)
Silvana (Metrologia e Testes de Proficiência Laboratoriais)
Sofia ARG (Medicina)
Sonia Prof. Titular UNICAMP (Escritora, mais de 20 livros de Estatística)
Suelen (Estatística)
Tadeu Prof. Federal do Ceara (Estatística Multivariada)
Tadeu Prof. UNESP Prudente (Física Quântica e Relativística)
Tainá ( Diagnostico de Fake News)
Talita (Veterinária, grandes animais)
Thiago IRL ( IA - CD - Big Data)
Thiago (Relações Internacionais)
Vanessa Beatriz Lovadine ( Fonoaudiologia , Pedagogia e Gestão Empresarial)
Vanessa ( Inbound Marketing, Hiperinovação e Pesquisas de Mercado)
Yolanda ARG (Musica e Musicoterapia)
(86 colaboradores até Fev. 2022)
Contato:
Prof. Gabriel A. Sarriés
E-Mail: gasarrie@usp.br
Whatsapp: gasarrie@usp.br
Prof. Antônio Almeida
Jornalista Claudia
Sites Relacionados
Temos mais de 150 vídeos de Youtube referenciados nos sites, ensinando IA, CD e RA
Grupo de Estudos Avançados em IA, CD e RA
https://sites.google.com/usp.br/ia-cd-ra-organ-dd-est-avancado
Projeto Pesquisa Ensino e Extensão
https://sites.google.com/usp.br/ia-cd-ra-gestao-gabriel
Encontros – Workshops - 2022
https://sites.google.com/usp.br/melhorar-empregab-competit
Treinamentos em Inteligência Artificial, Ciência de Dados e Robótica Aplicada
( 9 treinamentos sequenciais de 6 horas, inicio 30/10/2021 fim 30/10/2022)
https://sites.google.com/view/ia-cd-treinamentos-usp-gabriel
Também temos muitos vídeos nos sites das disciplinas que contam a seguir.
Filosofia Básica
Missão: estudar, analisar criticamente e aplicar IA - CD e RA nas áreas de pesquisa aplicada e gestão, visando servir à sociedade
Visão: Sermos uma referencia nos assuntos abordados na América Latina ate 2025
Valores:
Comportamento Ético
Trabalho em Equipe, Inteligência Coletiva (Gestalt)
Gestão Horizontal ( Y de Douglas Mc Gregor)
Consenso Democrático, Dialogo, Debate Gerenciamento de Conflitos, Negociação
Respeito e Promoção da Diversidade
Qualidade de Vida no Trabalho e Vida Particular (OMS)
Evolução Moral e Intelectual
Inovação Disruptiva - Hiperinovação
Solidariedade, Empatia e Sinergia
Trabalhos Ambientalmente Corretos, Socialmente Justos e Economicamente Viáveis
Sustentabilidade Ambiental, Desenvolvimento Sustentável
Promoção Social e Inclusão Digital
Primeiro Eficácia, depois Eficiência
Analise Critica
Solução de Problemas da Sociedade
Empregabilidade e Competitividade de Nossos Integrantes
Autorealização e Autoaprendizagem
I – Disciplinas Oferecidas na ESALQ e CENA:
Os programas de todas as disciplinas podem ser acessados nos sistemas Janus e Jupiter da USP, sem necessidade de ser aluno da USP, nem senha.
I.A. Disciplinas de Pós-graduação
o LCE 5736 Abordando assuntos como: Inteligência Artificial, Robótica Aplicada e Ciência de Dados: Estatística e Machine Learning para Pesquisa e Gestão. Oferecida para todos os cursos da USP em Piracicaba e outras universidades. Responsável Prof. Gabriel Sarriés, a partir de 2023 também será responsável o Prof. Cristian Villegas.
Site da Disciplina: https://sites.google.com/view/lce5736-usp-sarries
o ECO 5056. Inteligência Artificial e Ciência de Dados na Pesquisa. Será oferecida no segundo semestre de 2022 ou como disciplina de verão em 2023. Analise crítica e fundamentos teórico práticos de IA, CD e RA. Responsáveis Prof. Antônio Almeida e Gabriel Sarriés.
o LCE 5871 Residência em Analises Estatísticas. Seguramente abordaremos também Machine Learning, para fornecer soluções mais completas. Será oferecida em 2023, nessa disciplina somente resolvemos problemas de IA, CD e RA dos alunos, não temos um programa específico. Blog da Disciplina: https://residencia-estatistica.blogspot.com/.
o Research Methods. Disciplina aprovada, para ser oferecida em 2022 para a dupla diplomação: USP– Universidade da China. O Prof. Antônio Almeida abordará métodos de pesquisa, IA e RA aspectos críticos, para empregabilidade e socioeconômicos e o Prof. Gabriel Sarriés conceitos básicos e aplicações de IA - CD e RA. Seguramente participarão professores da China nesta disciplina, ainda estão sendo contatados pelo Programa. Se a Pandemia permitir diversos professores se deslocarão do Brasil para a China e vice-versa.
o CEN5717 Metrologia. No Centro de Energia Nuclear na Agricultura CENA/USP
Estamos tramitando a aprovação de uma disciplina de pós-graduação denominada Estatística, IA e RA para Projetos e Organizações Data Driven, incluindo assuntos como Blockchain, Big Data, Data Mining, Text Minig, Deep Learning, Reamostragem: Bootstrap e Jackknife, Monte Carlo, Learning Organizations, Sistema Toyota 4.0 de Gestão (Porsche e Mercedes Benz), Hiperinovação-Leanstartup (Amazon, Uber, Fazebook), BSC(Harvard e MIT), PNQ(Embraer, Volvo, Itaú, CPFL, Exército Brasileiro etc.), Prevenção de Ransomware etc. Também tecnologias de gerenciamento de projetos como PMBOK, Toyota, COM, CCPM, Google, Mercedes Benz, Scrum etc.
Possivelmente começaremos a oferecê-la em 2023.
I.B. Disciplinas de Graduação
o LES 135. Ecologia do Artificial e do Simbólico. Responsável Prof. Antônio Almeida.
o LCE 105. Computação, Inteligência Artificial e Organizacional para Economia Visando Hipercompetitividade. Ofereço a LCE 105 desde a criação do curso de Economia da ESALQ, há mais de 23 anos, logicamente a disciplina foi sendo atualizada ano a ano. Responsável Prof. Gabriel Sarriés, a partir de 2023 também será responsável o Prof. Cristian Villegas.
Site da Disciplina: https://sites.google.com/view/lce105-ia-cd-economia-usp
o LCE 136. Ciência de Dados e Gestão para Empregabilidade, Empreendedorismo e Inovação. Ofereço a LCE 136 desde a criação do curso de Biologia da ESALQ. Responsável Prof. Gabriel Sarriés, a partir de 2023 também será responsável o Prof. Cristian Villegas.
Site da Disciplina: https://sites.google.com/view/lce136-biologia-esalq-usp
o LCE 137. Inteligência Artificial, Data Mining e Gestão para Inovação e Hipercompetitividade. Optativa para todos os cursos de graduação da ESALQ. Será oferecida no primeiro semestre de 2022, normalmente temos mais de 170 inscritos para 33 vagas, neste ano 20, pelo distanciamento obrigatório. Atendemos a demanda através dos treinamentos constantes extracurriculares. Responsável Prof. Gabriel Sarriés, a partir de 2023 também será responsável o Prof. Cristian Villegas.
Site da Disciplina: https://sites.google.com/view/lce137-usp-gabriel
o LCE 1270 Inteligência Artificial, Big-Small Data e Gestão para Indústria, Serviços e Fazenda 4.0. Optativa, para todos os cursos de graduação da ESALQ, temos o mesmo problema da LCE 137, falta de vagas. Responsável Prof. Gabriel Sarriés, a partir de 2023 também será responsável o Prof. Cristian Villegas.
Site da Disciplina: https://sites.google.com/view/lce1270-ia-cd-gest-usp-gabriel
II – Títulos de alguns trabalhos efetuados recentemente (concluídos ou em andamento) utilizando as tecnologias abordadas, IA, CD e RA, a maioria dos trabalhos está publicada, podemos enviar cópias para quem se interessar:
· Artificial Intelligence Supporting Origin Traceability System of Coffea Arabica (2022). Trabalho já submetido para Advances in Artificial Intelligence and Machine Learning (USA).
· Desigualdades e Sequelas da Covid-19: um panorama da Ciência de Dados (2022). Trabalho já submetido para Coninter.
· Optimization of sample preparation of Brazilian honeys for TQ-ICP-MS (2022). Trabalho já submetido para Talanta - Elsevier.
· Qualidade de Vida e COVID-19 (2022). Parceria com Saúde Publica da Universidade de Harvard.
· IA CD e RA para Gerenciamento de Resíduos Sólidos (2022)
· IA CD e RA para Apoio ao Pequeno Produtor Rural (2022). Doutorado PPGI-EA CENA/ESALQ.
· Mineração de Texto Utilizando IA e CD para Fortalecimento da Extensão Rural (2022). Doutorado PPGI-EA CENA/ESALQ
· IA e CD para Implantação do Sistema Toyota de Gestão 4.0, Porsche e Mercedes Benz (2022). TCC Economia/ESALQ.
· IA CD e RA para Projetos e Organizações Data Driven (2022)
· IA e CD para Estudo da Evolução da Comunicação nos Últimos 65 anos (2022). Trabalho já submetido para CLACSO.
· Discriminating Beef Producing Countries By Multi-Element Analysis And Machine Learning (2021). Trabalho já publicado em Advances in Artificial Intelligence and Machine Learning (USA).
· Inteligência Artificial para Estudar o Mercado de Trabalho dos Biólogos Graduados da ESALQ (2021). TCC do Curso de Biologia da ESALQ.
· Machine Learning e Ciência de Dados para Detecção de Fraudes em Cartão de Credito (2021). Mestrado do LCE/ESALQ - Estatística e Experimentação Agronômica.
· IA e CD para Gestão Ecológica – Multifuncional de Fazendas (2021). Mestrado do PPGI-EA do CENA e ESALQ/USP.
· Trace elements and machine learning for Brazilian beef traceability (2020). Trabalho publicado em Food Chemistry e premiado por Elsevier em 2019.
· A Pandemia e Sua Letalidade (2020). Publicado em CLACSO.