MVP (Protótipo) - TEIA/USP/CNPq - Projeto Inteligência Artificial (IA), Ciência de Dados (CD) e Robótica Aplicada (RA)

Alguns Slides Sobre Nosso Trabalho

Projetos em Robótica Aplicada

Outras Ferramentas

Filosofia Básica

Missão: estudar, analisar criticamente e aplicar IA - CD e RA nas áreas de pesquisa aplicada e gestão, visando servir à sociedade

Visão: Sermos uma referencia nos assuntos abordados na América Latina ate 2025

Valores:

• Comportamento Ético

• Trabalho em Equipe, Inteligência Coletiva (Gestalt)

• Gestão Horizontal ( Y de Douglas Mc Gregor)

• Consenso Democrático, Dialogo, Debate Gerenciamento de Conflitos, Negociação

• Respeito e Promoção da Diversidade

• Qualidade de Vida no Trabalho e Vida Particular (OMS)

• Evolução Moral e Intelectual

• Inovação Disruptiva - Hiperinovação

• Solidariedade, Empatia e Sinergia

• Trabalhos Ambientalmente Corretos, Socialmente Justos e Economicamente Viáveis

• Sustentabilidade Ambiental, Desenvolvimento Sustentável

• Promoção Social e Inclusão Digital

• Primeiro Eficácia, depois Eficiência

• Analise Critica

• Solução de Problemas da Sociedade

• Empregabilidade e Competitividade de Nossos Integrantes

• Autorealização e Autoaprendizagem

I – Disciplinas Oferecidas na ESALQ e CENA:

Os programas de todas as disciplinas podem ser acessados nos sistemas Janus e Jupiter da USP, sem necessidade de ser aluno da USP, nem senha.

I.A. Disciplinas de Pós-graduação

o LCE 5736 Abordando assuntos como: Inteligência Artificial, Robótica Aplicada e Ciência de Dados: Estatística e Machine Learning para Pesquisa e Gestão. Oferecida para todos os cursos da USP em Piracicaba e outras universidades. Responsável Prof. Gabriel Sarriés, a partir de 2023 também será responsável o Prof. Cristian Villegas.

Site da Disciplina: https://sites.google.com/view/lce5736-usp-sarries

o ECO 5056. Inteligência Artificial e Ciência de Dados na Pesquisa. Será oferecida no segundo semestre de 2022 ou como disciplina de verão em 2023. Analise crítica e fundamentos teórico práticos de IA, CD e RA. Responsáveis Prof. Antônio Almeida e Gabriel Sarriés.

o LCE 5871 Residência em Analises Estatísticas. Seguramente abordaremos também Machine Learning, para fornecer soluções mais completas. Será oferecida em 2023, nessa disciplina somente resolvemos problemas de IA, CD e RA dos alunos, não temos um programa específico. Blog da Disciplina: https://residencia-estatistica.blogspot.com/.

o Research Methods. Disciplina aprovada, para ser oferecida em 2022 para a dupla diplomação: USP– Universidade da China. O Prof. Antônio Almeida abordará métodos de pesquisa, IA e RA aspectos críticos, para empregabilidade e socioeconômicos e o Prof. Gabriel Sarriés conceitos básicos e aplicações de IA - CD e RA. Seguramente participarão professores da China nesta disciplina, ainda estão sendo contatados pelo Programa. Se a Pandemia permitir diversos professores se deslocarão do Brasil para a China e vice-versa.

o CEN5717 Metrologia. No Centro de Energia Nuclear na Agricultura CENA/USP

Estamos tramitando a aprovação de uma disciplina de pós-graduação denominada Estatística, IA e RA para Projetos e Organizações Data Driven, incluindo assuntos como Blockchain, Big Data, Data Mining, Text Minig, Deep Learning, Reamostragem: Bootstrap e Jackknife, Monte Carlo, Learning Organizations, Sistema Toyota 4.0 de Gestão (Porsche e Mercedes Benz), Hiperinovação-Leanstartup (Amazon, Uber, Fazebook), BSC(Harvard e MIT), PNQ(Embraer, Volvo, Itaú, CPFL, Exército Brasileiro etc.), Prevenção de Ransomware etc. Também tecnologias de gerenciamento de projetos como PMBOK, Toyota, COM, CCPM, Google, Mercedes Benz, Scrum etc.

Possivelmente começaremos a oferecê-la em 2023.

I.B. Disciplinas de Graduação

o LES 135. Ecologia do Artificial e do Simbólico. Responsável Prof. Antônio Almeida.

o LCE 105. Computação, Inteligência Artificial e Organizacional para Economia Visando Hipercompetitividade. Ofereço a LCE 105 desde a criação do curso de Economia da ESALQ, há mais de 23 anos, logicamente a disciplina foi sendo atualizada ano a ano. Responsável Prof. Gabriel Sarriés, a partir de 2023 também será responsável o Prof. Cristian Villegas.

Site da Disciplina: https://sites.google.com/view/lce105-ia-cd-economia-usp

o LCE 136. Ciência de Dados e Gestão para Empregabilidade, Empreendedorismo e Inovação. Ofereço a LCE 136 desde a criação do curso de Biologia da ESALQ. Responsável Prof. Gabriel Sarriés, a partir de 2023 também será responsável o Prof. Cristian Villegas.

Site da Disciplina: https://sites.google.com/view/lce136-biologia-esalq-usp

o LCE 137. Inteligência Artificial, Data Mining e Gestão para Inovação e Hipercompetitividade. Optativa para todos os cursos de graduação da ESALQ. Será oferecida no primeiro semestre de 2022, normalmente temos mais de 170 inscritos para 33 vagas, neste ano 20, pelo distanciamento obrigatório. Atendemos a demanda através dos treinamentos constantes extracurriculares. Responsável Prof. Gabriel Sarriés, a partir de 2023 também será responsável o Prof. Cristian Villegas.

Site da Disciplina: https://sites.google.com/view/lce137-usp-gabriel

o LCE 1270 Inteligência Artificial, Big-Small Data e Gestão para Indústria, Serviços e Fazenda 4.0. Optativa, para todos os cursos de graduação da ESALQ, temos o mesmo problema da LCE 137, falta de vagas. Responsável Prof. Gabriel Sarriés, a partir de 2023 também será responsável o Prof. Cristian Villegas.

Site da Disciplina: https://sites.google.com/view/lce1270-ia-cd-gest-usp-gabriel

II – Títulos de alguns trabalhos efetuados recentemente (concluídos ou em andamento) utilizando as tecnologias abordadas, IA, CD e RA, a maioria dos trabalhos está publicada, podemos enviar cópias para quem se interessar:

· Artificial Intelligence Supporting Origin Traceability System of Coffea Arabica (2022). Trabalho já submetido para Advances in Artificial Intelligence and Machine Learning (USA).

· Desigualdades e Sequelas da Covid-19: um panorama da Ciência de Dados (2022). Trabalho já submetido para Coninter.

· Optimization of sample preparation of Brazilian honeys for TQ-ICP-MS (2022). Trabalho já submetido para Talanta - Elsevier.

· Qualidade de Vida e COVID-19 (2022). Parceria com Saúde Publica da Universidade de Harvard.

· IA CD e RA para Gerenciamento de Resíduos Sólidos (2022)

· IA CD e RA para Apoio ao Pequeno Produtor Rural (2022). Doutorado PPGI-EA CENA/ESALQ.

· Mineração de Texto Utilizando IA e CD para Fortalecimento da Extensão Rural (2022). Doutorado PPGI-EA CENA/ESALQ

· IA e CD para Implantação do Sistema Toyota de Gestão 4.0, Porsche e Mercedes Benz (2022). TCC Economia/ESALQ.

· IA CD e RA para Projetos e Organizações Data Driven (2022)

· IA e CD para Estudo da Evolução da Comunicação nos Últimos 65 anos (2022). Trabalho já submetido para CLACSO.

· Discriminating Beef Producing Countries By Multi-Element Analysis And Machine Learning (2021). Trabalho já publicado em Advances in Artificial Intelligence and Machine Learning (USA).

· Inteligência Artificial para Estudar o Mercado de Trabalho dos Biólogos Graduados da ESALQ (2021). TCC do Curso de Biologia da ESALQ.

· Machine Learning e Ciência de Dados para Detecção de Fraudes em Cartão de Credito (2021). Mestrado do LCE/ESALQ - Estatística e Experimentação Agronômica.

· IA e CD para Gestão Ecológica – Multifuncional de Fazendas (2021). Mestrado do PPGI-EA do CENA e ESALQ/USP.

· Trace elements and machine learning for Brazilian beef traceability (2020). Trabalho publicado em Food Chemistry e premiado por Elsevier em 2019.

· A Pandemia e Sua Letalidade (2020). Publicado em CLACSO.