Curriculum Resumido do Coordenador

Curriculum Resumido de Gabriel A. Sarriés

• Professor da Universidade de Buenos Aires

• Pesquisador do Instituto Gallup (pesquisas de mercado) na Argentina

• Mestrado no LCE/ESALQ, Doutorado no CENA/USP e Especialização na EEP

• Analista de Sistemas, Chefe do Setor de Apoio à Pesquisa do Centro de Informática na Agricultura (durante 6 anos - equipe com mais de 20 pessoas). Mais de 500 analises estatísticas efetuadas e analise, projeto, prototipação, codificação de funções cientificas, testes e manuais de diversos programas estatísticos (parceria com ICMEC/UNICAMP, LCE, LES e CENA), assim como bancos de dados e aplicativos de consulta, como o Sistema on line sobre Plantas Medicinais da ESALQ (Dr. Walter R. Accorsi).

• Professor do LCE/ESALQ/USP, últimos 30 anos:

  • Áreas: Inteligência Artificial (IA), Ciência de Dados Robusta (CDR), Gestão (G), Certificação Internacional da Qualidade (CIQ), Hiperinovação (H), Inovação Disrruptiva (ID) e Robótica Aplicada (RA) - Bots.

  • Leciona 5 disciplinas de graduação (uma para a China , dupla diplomação USP - Univ. da China) e 3 de pós-graduação na USP ( 2 no LCE e uma no PPGI-EA

• Orienta Pós-graduação em:

  • LCE: Estatística, Ciência de Dados, Inteligência Artificial e Robótica

  • PPGI-EA/ESALQCENA/USP: IA, CDR, G, CIQ, H, ID e RA, aplicações

• Orientações Graduação: todos os tipos de estágios, TCC e Monografia no LCE e LES

• Orientações Pós-graduação (todas gratuitas):

  • Lato Sensu: Profissionalizante (6 a 24 meses)

  • Stricto Sensu: Mestrado e Doutorado

• Seis premiações nas Áreas de G, CIQ e Metrologia

• Uma premiação em IA, na Europa em 2019

• Publicações na área de IA: Na América Latina, América do Norte e Europa

• Experiência em organizações (como consultor, coach ou auditor) com:

  • Sistema Toyota de Gestão

  • Sistema Porsche de Gestão - Toyota 4.0

  • BSC

  • 6 Sigma

  • PPQ (PNQ)

  • ISO 9.001

  • ISO 14.001

  • ISO 17.025

  • Lean Startup - MVP

  • GlobalGAP

  • Gestão de Risco: FMEA/FTA - NASA e RCA - NASA

  • BI, Inteligência Antesipativa

  • Planejamento Estratégico - Tático

  • ERP - DSS - MRP - CRM - SI Gerenciais

• Técnicas em IA:

  • Dedutivas (aplicativos e bots)

  • Indutivas:

    • Machine Learning Supervisionado (MLS) para Classificação: mais de 10 algoritmos e parâmetros

    • MLS para Previsão: 6 algoritmos

    • ML Não Supervisionado:

      • Cluster Analysis

      • PCA e Biplot

      • Factor Analysis - Exploratório e Confirmatório

      • Funções Canónicas

      • Equação de Modelos Estruturais

    • Deep Learning

    • Amostragem para IA

• Técnicas em CDR:

  • Robust ANOVA

  • Robust MANOVA

  • Robust Reg

  • Correlações Robustas

  • Gráficos de Uniformidade (Controle) de Processos Robustos

  • Gráficos de Capacidade de Processos Robustos

  • Variáveis Latentes Robustas

  • Visual Analytic Robusto

  • Amostragem para CDR

Resumen curricular de Gabriel A. Sarriés

Catedrático de la Universidad de Buenos Aires

Investigador del Instituto Gallup (estudios de mercado) en Argentina

Máster en LCE / ESALQ, Doctorado en CENA / USP y Especialización en EEP

Analista de Sistemas, Jefe del Sector de Apoyo a la Investigación del Centro de Informática Agrícola (desde hace 6 años - equipo con más de 20 personas). Más de 500 análisis estadísticos realizados y análisis, diseño, prototipado, codificación de funciones científicas, pruebas y manuales de diversos programas estadísticos (alianza con ICMEC / UNICAMP, LCE, LES y CENA), así como bases de datos y aplicaciones de consulta como la Sistema Online de Plantas Medicinales ESALQ (Dr. Walter R. Accorsi).

Profesor en LCE / ESALQ / USP, últimos 30 años:

Áreas: Inteligencia Artificial (AI), Ciencia Robusta de Datos (CDR), Gestión (G), Certificación de Calidad Internacional (CIQ), Hiperinnovación (H), Innovación Disruptiva (ID) y Robótica Aplicada (RA) - Bots.

Imparte 5 cursos de pregrado (uno para China, doble titulación USP - Univ. De China) y 3 cursos de posgrado en USP (2 en LCE y uno en PPGI-EA

Orientación de posgrado en:

LCE: estadística, ciencia de datos, inteligencia artificial y robótica

PPGI-EA / ESALQCENA / USP: IA, CDR, G, CIQ, H, ID y RA, aplicaciones

Orientación de pregrado: todo tipo de prácticas, TCC y Monografía en LCE y LES

Orientaciones de posgrado (todo gratis):

Lato Sensu: Profesional (6 a 24 meses)

Stricto Sensu: Maestría y Doctorado

Seis premios en las áreas de G, CIQ y Metrología

Un premio de IA en Europa en 2019

Publicaciones de IA: en América Latina, América del Norte y Europa

Experiencia en organizaciones (como consultor, coach o auditor) con:

Sistema de gestión de Toyota

Sistema de gestión Porsche - Toyota 4.0

BSC

6 Sigma

PPQ (PNQ)

ISO 9001

ISO 14.001

ISO 17.025

Lean Startup - MVP

GlobalGAP

Gestión de riesgos: FMEA / FTA - NASA y RCA - NASA

BI, inteligencia anticipatoria

Planificación estratégica - táctica

ERP - DSS - MRP - CRM - Gestión de SI

Técnicas de IA:

Deductivo (aplicaciones y bots)

Inductivo:

Aprendizaje automático supervisado (MLS) para clasificación: más de 10 algoritmos y parámetros

MLS para predicción: 6 algoritmos

ML no supervisado:

Análisis de conglomerados

PCA y Biplot

Análisis factorial: exploratorio y confirmatorio

Funciones canónicas

Ecuación de modelos estructurales

Aprendizaje profundo

Muestreo para IA

Técnicas CDR:

ANOVA robusto

MANOVA robusto

Reg robusto

Correlaciones robustas

Gráficos robustos de uniformidad de procesos (control)

Cuadros robustos de capacidad de proceso

Variables latentes robustas

Analítica visual robusta

Muestreo para CDR