Este portafolio recopila todo el trabajo que desarrollamos en el curso de Inteligencia Artificial en Educación en modalidad virtual. En él se presentan las tareas, proyectos y actividades realizadas, junto con los aprendizajes obtenidos y las dificultades que enfrentamos. También incluye nuestras propuestas para mejorar tanto el aprendizaje como el trabajo colaborativo en equipo. Su propósito es mostrar de manera ordenada todo lo aprendido durante el ciclo en nuestra formación como futuros docentes.

PPT 1_ IA (1).pptx

SÍLABO

En la primera sesión se nos presentó el sílabo del curso. Allí se detallaron los contenidos, los objetivos, la metodología y las actividades que desarrollaríamos a lo largo del semestre. Además, se explicaron los criterios de evaluación y las indicaciones para usar las plataformas virtuales, lo que nos permitió organizarnos mejor y comprender cómo sería nuestro proceso de aprendizaje en la modalidad online.

ACERCA DEL CURSO

¿QUÉ TRATA EL CURSO?

El curso trata sobre el uso de herramientas de Inteligencia Artificial para apoyar tareas académicas y personales. Aprendimos cómo funcionan, para qué sirven y cómo utilizarlas de manera responsable dentro de diferentes contextos educativos.

¿QUÉ SE BUSCA APRENDER?

Se buscaba aprender a comprender los conceptos básicos de la IA, diferenciar sus usos, identificar sus ventajas y riesgos, y aplicarla correctamente para mejorar el aprendizaje sin reemplazar el pensamiento crítico ni la creatividad.

HERRAMIENTAS VISTAS EN CLASE

Durante el curso usamos varias herramientas, como generadores de texto, buscadores inteligentes, creadores de imágenes, asistentes de estudio y editores automáticos. También vimos cómo evaluar sus resultados y cómo dar buenos prompts para obtener respuestas claras.

SESIÓN 1

FUNDAMENTOS DE LA IA: DEFINICIÓN, HISTORIA Y EVOLUCIÓN

PPT

PPT 1_ IA (1).pptx

Esta sesión introductoria trata sobre los Fundamentos de la Inteligencia Artificial (IA), incluyendo su definición y un recorrido por su historia y evolución, con un énfasis en cómo esta tecnología ha transformado. Se presenta la línea de tiempo de la IA, desde los primeros sistemas tutoriales hasta el aprendizaje adaptativo moderno, y se destacan los precursores clave de este campo, como Alan Turing.

EVIDENCIA DE APRENDIZAJE

SESIÓN 1 - INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EDUCACIÓN_compressed.pdf

Alan Turing fue una persona muy importante para la informática y la tecnología que usamos hoy. Gracias a sus ideas, se pudieron crear las primeras computadoras y entender cómo las máquinas pueden ayudar a resolver problemas difíciles. En esta presentación, vamos a ver por qué Turing es tan conocido y cómo sus descubrimientos siguen siendo útiles en la tecnología que usamos todos los días

FORO 1

SESIÓN 2

COMPONENTES Y TIPOS DE IA APLICADOS A LA EDUCACIÓN

PPT

PPT 2 Componentes y tipos de IA aplicados a la educación (1).pdf

La sesión aborda los componentes y tipos de inteligencia artificial en educación, como los sistemas expertos, aprendizaje automático y PLN. Se analizan sus ventajas, como la personalización y automatización, y sus riesgos éticos. También se reflexiona sobre cómo la IA puede transformar el rol del docente y la importancia de un uso crítico de estas tecnologías en el aula.

EVIDENCIA DE APRENDIZAJE

SESION 2 - IA EN EDUCACIÓN (1).pdf

Este informe habla sobre cómo la inteligencia artificial está transformando la educación, explicando dos tipos: la IA Generativa, que crea contenidos como textos y exámenes, y la IA Adaptativa, que personaliza el aprendizaje según el ritmo y necesidades de cada estudiante. Se mencionan ejemplos como ChatGPT y Khan Academy, y se analizan sus ventajas y limitaciones, además de los riesgos éticos que trae su uso.

SESIÓN 3

APLICACÓN DE LA IA EN LA PERSONALIZACIÓN DEL APRENDIZAJE

PPT

PPT3 Aplicación de la IA en la personalización del aprendizaje.pdf

La Sesión 3 trata sobre la aplicación de la inteligencia artificial en la personalización del aprendizaje. Se enfoca en cómo las herramientas de IA, como plataformas adaptativas y sistemas de tutoría inteligente, permiten ajustar contenidos y rutas de enseñanza según las necesidades individuales de los estudiantes. Además, incluye actividades para explorar y analizar estas herramientas, promover la comprensión de su impacto en la educación y reflexionar sobre sus beneficios y desafíos

EVIDENCIA DE APRENDIZAJE

SESION 3 - IA EN EDUCACIÓN (2).pdf

Este trabajo se centra en ChatGPT como herramienta educativa, destacando cómo puede transformar el aprendizaje y la enseñanza.

ChatGPT permite acceso rápido a información y apoyo personalizado para estudiantes y docentes.
Ofrece ayuda en tareas, fomenta la creatividad y contribuye a la elaboración de materiales educativos.
También se señalan posibles limitaciones, como errores en las respuestas y la dependencia excesiva de la tecnología.

FORO 3

CLASE

CLASE ASINCRÓNICA

Presentación de PowerPoint - [PPT3 asincrónico] 2025-10-23 05-25-21.mp4

SESIÓN 4

ÉTICA Y DESAFÍOS DE LA IA EN EDUCACIÓN

PPT

PPT4 Ética y desafíos de la IA en educación.pdf

Aborda la ética y los retos que plantea la inteligencia artificial en la educación, especialmente enfocándose en la importancia de usarla de manera justa, transparente y respetuosa con los derechos de los estudiantes. También subraya que la IA debería complementar, y no reemplazar, el papel fundamental de los docentes en el aprendizaje y desarrollo de los alumnos.

EVIDENCIA DE APRENDIZAJE

Una situación éticamente riesgosa al usar IA en la educación ocurre cuando estas herramientas toman decisiones sin transparencia, como al calificar automáticamente y cometer errores que afectan al estudiante. Además, los alumnos deben tener derechos sobre sus datos, como saber qué información se recoge, para qué se usa y poder decidir si aceptan o no su uso, así como solicitar su eliminación cuando sea necesario.

CLASE ASINCRÓNICA

Presentación de PowerPoint - [PPT4 asincrónico] 2025-10-31 05-41-25.mp4

SESIÓN 5

HERRAMIENTAS DE IA PARA LA EDUCACIÓN

PPT

PPT SS05 Herramientas de IA para la educación.pdf

El enfoque principal fue aprender a usar herramientas gratuitas de IA para mejorar las clases, comparando IA generalistas como ChatGPT con otras más especializadas para evaluar su utilidad y facilidad de uso. Se presentaron ejemplos prácticos, como generar preguntas abiertas a partir de documentos históricos o crear infografías, y además se brindaron plantillas para planificar clases paso a paso según el currículo nacional.

EVIDENCIA DE APRENDIZAJE

SESION 5 - IA EN EDUCACION - GRUPO 1 Herram IA GEMINI (1).pdf

Este trabajo presenta una propuesta muy completa para diseñar una sesión de aprendizaje sobre "meteorización y erosión" para secundaria, usando la herramienta de IA Gemini. Se cubren desde los datos generales del aula y la institución, hasta competencias, actividades, evaluaciones y materiales tanto offline como online.

SESIÓN 7

INTEGRACIÓN DE IA EN ENTORNOS VIRTUALES Y A DISTANCIA

PPT

PPT 7 Integración de IA en entornos virtuales y a distancia (1).pptx

La IA permite rediseñar experiencias más personalizadas, flexibles e inclusivas , ofreciendo funciones como la automatización de la retroalimentación y la generación de itinerarios personalizados. El objetivo es que los futuros docentes integren estas herramientas, como Gemini, Khan Academy o ChatGPT , asumiendo un rol de supervisión y promoción del pensamiento crítico sobre la información generada.

EVIDENCIA DE APRENDIZAJE

Propuesta didáctica integrando IA.docx

Las actividades que se deben elaborar usando herramientas de IA (infografía, diapositivas y cuestionario) deben basarse en el contenido del tema de la sesión: meteorización y erosión en Piura.

Piura-se-Transforma-Meteorizacion-y-Erosion-en-Nuestro-Paisaje.pdf

INFOGRAFÍA_Meteorización y Erosión en Piura.pdf

CUESTIONARIO_Meteorización y Erosión en Piura

Presentación de PowerPoint - [PPT SS08 Futuro de la IA en la educación_ (2) (1)] 2025-11-28 05-27-00.mp4

SESIÓN 8

FUTURO DE LA IA EN LA EDUCACIÓN

PPT

PPT CREACIÓN DE PORTAFOLIO.pdf

Este material te guía para crear un portafolio digital usando Google Sites, donde puedes integrar evidencias del uso de herramientas de inteligencia artificial aplicadas a la enseñanza de las Ciencias Sociales. La idea es que armes un sitio con secciones claras, diseño personalizado y que sea fácil de navegar, además de compartirlo online para mostrar tu aprendizaje.

EVIDENCIA DE APRENDIZAJE

En este portafolio digital presentamos todas las evidencias del trabajo realizado durante el curso de Inteligencia Artificial en Educación, organizadas de manera clara y ordenada en Google Sites. Aquí reunimos las actividades, proyectos y producciones en las que aplicamos diferentes herramientas de IA y recursos digitales para mejorar la enseñanza y el aprendizaje en el área de Ciencias Sociales.

RUBRICA EXAMEN FINAL.pdf

HERRAMIENTAS APRENDIDAS

ChatGPT: Genera texto, resuelve dudas y crea contenido.

Gemini: Asistente de IA de Google para tareas, búsquedas y análisis.

Copilot: Ayuda a escribir, programar y resumir información.

Perplexity: Buscador inteligente que responde con fuentes.

Grok: IA de X que genera respuestas rápidas y estilo conversacional.

Claude: Asistente muy bueno para analizar textos largos y organizar información.

DeepSeek: IA rápida para cálculos, resúmenes y tareas técnicas.

Qwen: Modelo versátil para generar texto y responder preguntas.

Khanmigo (Khan Academy): Tutor educativo basado en IA.

Pika: Crea videos a partir de texto o imágenes.

Leonardo AI: Genera ilustraciones y diseños artísticos.

Stable Diffusion: Crea imágenes realistas o artísticas desde texto.

Suno: Genera música y canciones completas con IA.

HeyGen: Genera avatares y videos con voces y animaciones.

ElevenLabs: IA especializada en crear voces realistas.

Runway: Herramientas avanzadas para editar video con IA.

Canva: Diseños y presentaciones fáciles con funciones de IA.

Magic School: IA educativa para docentes (materiales, actividades y recursos).

Coqui: Herramienta para clonación de voz y audio con IA.

LOGROS OBTENIDOS

A lo largo del curso de Inteligencia Artificial en Educación, uno de los logros más importantes fue aprender a utilizar diferentes herramientas de IA para apoyar el aprendizaje. Aunque al inicio muchas nos parecían nuevas o complicadas, poco a poco logramos manejarlas con mayor seguridad y entender cómo pueden ayudar en la planificación de clases, en la creación de recursos educativos y en la personalización de actividades.
Como grupo, también conseguimos mejorar nuestra comunicación y organización. A pesar de los distintos horarios y responsabilidades que cada uno tenía, encontramos formas de coordinarnos, compartir ideas y avanzar en los trabajos. Este buen uso de herramientas digitales nos permitió cumplir con las actividades y mantener un ritmo constante durante todo el ciclo.
Otro logro valioso fue desarrollar pensamiento crítico sobre la IA. No solo aprendimos a usar estas herramientas, sino también a analizarlas, reconocer sus límites, identificar riesgos éticos y entender la importancia de que el docente supervise su uso responsable en el aula. Esto nos ayudó a ver la IA no como una solución automática, sino como un apoyo que debe usarse con criterio.
Además, ganamos más confianza en nuestra capacidad para aprender de manera autónoma. Muchas actividades nos motivaron a investigar, probar herramientas por nuestra cuenta y resolver dudas entre compañeros, lo que fortaleció nuestra independencia y curiosidad por seguir explorando la tecnología educativa.
En conjunto, estos logros nos acercan a nuestra futura labor docente. Ahora contamos con nuevas habilidades, más recursos y una visión actualizada sobre cómo integrar la inteligencia artificial en los procesos de enseñanza, siempre con el objetivo de mejorar el aprendizaje de nuestros futuros estudiantes.

DIFICULTADES PRESENTADAS

Una de las principales dificultades que tuvimos en el curso fue adaptarnos al uso de nuevas herramientas tecnológicas, ya que muchos no teníamos experiencia previa y entender cómo funcionaban nos tomó tiempo. Algunas actividades requerían explorar plataformas que parecían complicadas al inicio, lo que generó dudas y retrasos en el trabajo.
También enfrentamos problemas de organización dentro del grupo, porque cada integrante tenía horarios diferentes y no siempre podíamos coincidir para avanzar juntos. A esto se sumaron los inconvenientes de conectividad, que en ocasiones hicieron difícil participar en clases, demostrar avances o completar tareas a tiempo.
Otro reto importante fue aprender en modalidad virtual, ya que a veces no podíamos resolver dudas de inmediato y ciertos temas relacionados con la IA se volvían más difíciles de comprender. Esto generó momentos de frustración o inseguridad, especialmente cuando intentábamos aplicar conceptos nuevos en actividades prácticas.
En general, estas dificultades nos mostraron que el aprendizaje de IA no solo implica conocer herramientas, sino también desarrollar paciencia, comunicación y apoyo mutuo. Aunque fue un proceso retador, cada obstáculo nos ayudó a mejorar como grupo y a avanzar con mayor confianza en el uso de la inteligencia artificial dentro del ámbito educativo.

PROPUESTAS DE MEJORA

Para mejorar nuestra organización como grupo, planteamos establecer un horario semanal fijo para reunirnos de manera virtual. La idea era contar con un momento estable donde todos pudiéramos conectarnos, compartir avances y coordinar las tareas sin desorden.
Además, decidimos apoyarnos en herramientas que permitan trabajar de forma asincrónica. Así, quienes no puedan conectarse en ciertos horarios aún tienen la posibilidad de cumplir con su parte y mantener el ritmo del trabajo.
Durante este proceso entendimos que las diferencias de tiempo, trabajo y responsabilidades personales forman parte de la realidad de cada integrante. Por eso, buscamos soluciones que nos ayuden a organizarnos mejor, en lugar de ver estos factores como obstáculos.
Las reuniones virtuales también se convirtieron en un espacio para aclarar dudas, conversar sobre dificultades y apoyarnos mutuamente. Esto ayudó a que el grupo se mantenga unido, incluso a la distancia.
Nuestras propuestas de mejora se enfocaron en ser más flexibles, comunicarnos mejor y valorar el aporte de cada miembro. Aprendimos que trabajar en equipo no solo consiste en coincidir en horarios, sino en crear un ambiente donde todos puedan participar y sentirse tomados en cuenta.

CONCLUSIÓN

El curso de Inteligencia Artificial en Educación ha sido una experiencia clave en nuestra formación docente, pues nos permitió comprender cómo la tecnología puede convertirse en una aliada para mejorar la enseñanza y el aprendizaje. A pesar de los desafíos de la modalidad virtual, desarrollamos habilidades digitales, aprendimos a utilizar diversas herramientas de IA y reflexionamos sobre su uso ético y responsable en el aula. Esta experiencia nos mostró que la IA no reemplaza la labor docente, sino que potencia nuestra capacidad para personalizar, innovar y acompañar mejor a los estudiantes. Nos llevamos conocimientos valiosos y la convicción de que estamos preparados para integrar estas herramientas en nuestra futura práctica profesional, promoviendo una educación más creativa, inclusiva y acorde a las necesidades del mundo actual.

Page updated

Report abuse