SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) is a statistical software package that helps researchers organize, manage, analyses and interpret quantitative data efficiently. SPSS is widely used in academic and research settings, particularly for questionnaire-based research. It enables researchers to transform raw data into meaningful statistical findings that can support research questions, hypotheses, theses, dissertations and journal publications.

In simple terms:

Questionnaire Responses → Data Coding → Data Analysis → Statistical Output → Interpretation → Research Findings

SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) ialah perisian statistik yang membantu penyelidik mengurus, menyusun, menganalisis dan mentafsir data kuantitatif dengan lebih sistematik dan berkesan. SPSS digunakan secara meluas dalam bidang akademik dan penyelidikan, khususnya bagi penyelidikan berasaskan soal selidik. Perisian ini membolehkan penyelidik menukarkan data mentah kepada dapatan statistik yang bermakna bagi menjawab persoalan kajian, menguji hipotesis serta menyokong penulisan tesis, disertasi dan artikel jurnal.

Secara ringkas:

Respons Soal Selidik → Pengekodan Data → Analisis Data → Output Statistik → Interpretasi → Dapatan Kajian

Data Preparation & Management / Penyediaan & Pengurusan Data

• Create and organise datasets / Membina dan menyusun set data 

• Define variables and measurement levels / Menentukan pemboleh ubah dan tahap pengukuran 

• Code questionnaire responses / Mengekod respons soal selidik 

• Import data from Excel / Mengimport data daripada Excel 

• Identify missing and invalid data / Mengenal pasti data hilang dan tidak sah 

• Recode and transform variables / Menyahkod semula dan mentransformasi pemboleh ubah 

• Compute new variables / Membina pemboleh ubah Baharu

Descriptive Statistics / Statistik Deskriptif

• Frequencies / Kekerapan 

• Percentages / Peratusan 

• Mean / Min 

• Median / Median 

• Mode / Mod 

• Standard deviation / Sisihan piawai 

• Minimum and maximum / Nilai minimum dan maksimum

Questionnaire Analysis / Analisis Soal Selidik

• Reliability analysis / Analisis kebolehpercayaan 

• Cronbach's Alpha 

• Item analysis / Analisis item 

• Scale construction / Pembinaan skala 

• Reverse coding / Pengekodan songsang 

• Composite scores / Skor komposit

Inferential Statistics / Statistik Inferensi

• Independent Samples t-test 

• Paired Samples t-test 

• One-Way ANOVA 

• Pearson Correlation 

• Chi-Square Test 

• Simple Linear Regression 

• Multiple Regression 

• Non-parametric tests / Ujian bukan parametrik 

Research Reporting / Pelaporan Penyelidikan

• Interpret statistical findings / Mentafsir dapatan statistik 

• Prepare statistical tables / Menyediakan jadual statistik 

• Report research findings / Melaporkan dapatan kajian 

• Support thesis and dissertation writing / Menyokong penulisan tesis dan disertasi 

• Support journal article preparation / Menyokong penyediaan artikel jurnal

By the end of the course, participants will be able to / Pada akhir kursus, peserta akan dapat:

1. Prepare and code questionnaire data accurately using SPSS.

Menyediakan dan mengekod data soal selidik dengan tepat menggunakan SPSS. 

2. Perform basic statistical analyses using SPSS.

Menjalankan analisis statistik asas menggunakan SPSS. 

3. Interpret statistical outputs appropriately for research reporting.

Mentafsir output statistik dengan sewajarnya bagi tujuan pelaporan penyelidikan.

4. Apply the acquired SPSS skills to postgraduate research projects.

Mengaplikasikan kemahiran SPSS yang diperoleh dalam projek penyelidikan pascasiswazah. 

Upon completion of this course, participants will be able to / Setelah tamat mengikuti kursus ini, peserta akan dapat:

1. Identify and define variables, measurement levels and appropriate coding schemes for questionnaire data.

Mengenal pasti dan menentukan pemboleh ubah, tahap pengukuran serta kaedah pengekodan yang sesuai bagi data soal selidik. 

2. Create, enter, import, clean and manage questionnaire datasets in SPSS.

Membina, memasukkan, mengimport, membersihkan dan mengurus set data soal selidik dalam SPSS. 

3. Perform basic descriptive statistical analyses, including frequencies, percentages, mean and standard deviation.

Menjalankan analisis statistik deskriptif asas termasuk kekerapan, peratusan, min dan sisihan piawai. 

4. Conduct basic questionnaire reliability analysis and interpret Cronbach's Alpha results.

Menjalankan analisis kebolehpercayaan asas soal selidik dan mentafsir keputusan Cronbach's Alpha. 

5. Select appropriate basic statistical tests based on research questions and types of variables.

Memilih ujian statistik asas yang sesuai berdasarkan persoalan kajian dan jenis pemboleh ubah.

6. Read and interpret SPSS statistical outputs accurately.

Membaca dan mentafsir output statistik SPSS dengan tepat.

7. Present statistical findings appropriately for thesis, dissertation or research reporting.

Membentangkan dapatan statistik dengan sewajarnya untuk tesis, disertasi atau pelaporan penyelidikan.

8. Apply basic SPSS skills to their own postgraduate research data.

Mengaplikasikan kemahiran asas SPSS kepada data penyelidikan pascasiswazah masing-masing. 

• Introduction to quantitative research / Pengenalan kepada penyelidikan kuantitatif 

• Role of questionnaires in research / Peranan soal selidik dalam penyelidikan 

• Structure of a research questionnaire / Struktur soal selidik penyelidikan 

• Types of questionnaire items / Jenis-jenis item soal selidik 

• Variables and constructs / Pemboleh ubah dan konstruk 

• Independent and dependent variables / Pemboleh ubah bebas dan bersandar 

• Measurement levels: Nominal, Ordinal, Interval and Scale / Tahap pengukuran: Nominal, Ordinal, Interval dan Scale 

• Coding questionnaire responses / Pengekodan respons soal selidik 

• Linking research questions, variables and statistical analysis / Hubungan antara persoalan kajian, pemboleh ubah dan analisis statistik 

• Introduction to the SPSS interface / Pengenalan kepada antara muka SPSS 

• Data View and Variable View / Data View dan Variable View 

• Creating and defining variables / Membina dan menentukan pemboleh ubah 

• Variable labels and value labels / Label pemboleh ubah dan label nilai 

• Measurement levels / Tahap pengukuran 

• Data entry and importing Excel data / Kemasukan data dan mengimport data daripada Excel 

• Coding questionnaire responses / Pengekodan respons soal selidik 

• Missing and invalid data / Data hilang dan data tidak sah 

• Data cleaning / Pembersihan data 

• Recoding variables / Pengekodan semula pemboleh ubah 

• Computing new variables / Membina pemboleh ubah baharu 

• Reverse-coded items / Item berkod songsang 

• Creating composite scores / Membina skor komposit 

• Descriptive statistics / Statistik deskriptif 

• Frequencies and percentages / Kekerapan dan peratusan 

• Mean, median and mode / Min, median dan mod 

• Standard deviation / Sisihan piawai 

• Minimum and maximum / Nilai minimum dan maksimum 

• Analyzing demographic data / Analisis data demografi 

• Analyzing questionnaire items / Analisis item soal selidik 

• Reliability analysis / Analisis kebolehpercayaan 

• Cronbach's Alpha / Cronbach's Alpha 

• Interpreting reliability results / Interpretasi keputusan kebolehpercayaan 

• Preparing summary tables / Penyediaan jadual ringkasan 

• Understanding research questions and hypotheses / Memahami persoalan kajian dan hipotesis 

• Matching research questions with statistical tests / Memadankan persoalan kajian dengan ujian statistik 

• Introduction to t-test, ANOVA, correlation and Chi-Square / Pengenalan kepada t-test, ANOVA, korelasi dan Chi-Square 

• Basic statistical assumptions / Asas andaian statistik 

• Understanding p-values / Memahami nilai-p (p-value) 

• Statistical significance / Keertian statistik 

• Interpreting SPSS output / Mentafsir output SPSS 

• Reporting statistical findings / Melaporkan dapatan statistik 

• Common mistakes in interpreting statistical results / Kesilapan lazim dalam mentafsir keputusan statistik

Identify variables, measurement levels and appropriate coding based on a sample questionnaire. / Mengenal pasti pemboleh ubah, tahap pengukuran dan kaedah pengekodan yang sesuai berdasarkan contoh soal selidik.