Abordando la disparidad de género en investigación en Chile: un análisis a través de Google Scholar
CAROLINA VALDEBENITO VALENZUELA - EZEQUIEL LAGOS VASCONCELLOS
UNIVERSIDAD DE PLAYA ANCHA
CAROLINA VALDEBENITO VALENZUELA - EZEQUIEL LAGOS VASCONCELLOS
UNIVERSIDAD DE PLAYA ANCHA
CAROLINA VALDEBENITO VALENZUELA
Estudiante Tesista de Bibliotecología, Universidad de Playa Ancha y Diplomada en Gestión Cultural por la Universidad Católica de Temuco.
Colaboradora del Laboratorio de Data Science DatosLab
carolina.valdebenito@alumnos.upla.cl
https://investigadores.anid.cl/es/public_search/researcher?id=44143
https://orcid.org/0000-0002-0746-003X
EZEQUIEL LAGOS VASCONCELLOS
Ingeniero Informático y Docente, Facultad de Ingienería, Universidad de Playa Ancha.
Colaborador del Laboratorio de Data Science DatosLab
ezequiel.lagos@upla.cl
https://investigadores.anid.cl/es/public_search/researcher?id=46289
https://orcid.org/0009-0007-4517-0993
La equidad de género en el campo de la investigación es fundamental para el avance socioeconómico y la innovación de los países. Ortega (2024) sugiere que si bien en pregrado y en el profesorado se ve una alta representación de mujeres, postula también que esto no ocurre en la academia. Este estudio se enfoca en examinar la disparidad de género en el ámbito de la investigación, con un enfoque centrado en Chile. La metodología empleada en este informe se basa en el uso de códigos automatizados para la obtención de datos de Google Scholar de todas las universidades de Chile con presencia en esa plataforma. Adicionalmente, se utilizó la API Gender para la clasificación por género en base al nombre de la autora o autor. Solo se incluyeron registros con más del 90% de precisión en la clasificación entregada por el API Gender. Se excluyeron en total 422 registros. Con el dataset obtenido, se realizaron análisis exploratorios y descriptivos.
Los resultados abarcan un conjunto de datos etiquetados por género, con 9.961 individuos, de los cuales 3.147 son autoras (31.6%) y 6.814 (68.4%) son autores. Se incluyeron todas las publicaciones registradas por Google Scholar sin restricciones temporales específicas. Se vincularon los nombres de revistas con la indexación de áreas de la ciencia de SCIMAGO/SCOPUS. La media de número de publicaciones de hombres es de 20.15, mientras que la de mujeres es de 14.71. El H-Index promedio de hombres es de 9.2, mientras que de mujeres es 7.6. Además, se evidencia que en 27 áreas de la ciencia, la representación masculina prevalece sobre la femenina. Las disciplinas con menos de un 40% de diferencia entre géneros son: Enfermería (13.7%), Artes y Humanidades (28.5%), Inmunología y Microbiología (29.3%), Psicología (30.7%), Ciencias Sociales (36.5%) y Medicina (37.1%). En el otro extremo, las áreas con diferencias de participación entre géneros de más del 70% son: Odontología (91.1%), Estadística (78.0%), Matemáticas (76.8%), Ciencias de la Computación (73.6%), Física y Astronomía (71.6%), Economía y Finanzas (71.2%), e Ingeniería (70.3%).
Los principales hallazgos revelaron una persistente brecha en la representación y producción académica entre hombres y mujeres. Aun con la alta presencia en pregrado y profesorado, la academia muestra un predominio masculino en número de publicaciones y H-Index promedio. Esto sugiere la premura de implementar medidas efectivas para promover la equidad de género e impulsar así, el avance socioeconómico y la innovación en el país.
Ortega, L. (2023, 9 de marzo). Especial 8M sobre género y educación superior. Brechas de género en investigación: un problema que excede a la igualdad en el acceso y la participación. Comunicaciones CIAE. Universidad de Chile. https://uchile.cl/noticias/202967/radiografia-a-las-principales-brechas-de-genero-en-investigacion
El Laboratorio de DataScience (DatosLab) se destaca por su enfoque multidisciplinario y su compromiso con la aplicación de la ciencia de datos en temáticas sociales. Con un equipo altamente capacitado y una visión innovadora, aborda diversas líneas de investigación que van desde las ciencias de la ingeniería hasta las ciencias sociales. Los proyectos llevados a cabo en el laboratorio se desarrollan respetando la diversidad disciplinar que converge en él, integrando una perspectiva de género que busca promover la equidad y la inclusión en todas sus actividades.
El director académico Dr. Miguel Guevara, aporta una vasta experiencia en el campo de la ciencia de datos, habiendo liderado numerosos proyectos de investigación y publicaciones de alto impacto en revistas científicas de renombre internacional.
Web: datoslab.cl
Financiado por la Universidad de Playa Ancha en el marco del proyecto InES I+D Institucional, código INID2100013