Detección de Fake News en Español

Introducción

La detección de noticias falsas es una tarea que toma como base la veracidad para categorizar las noticias como verídicas o falsas. Actualmente el de acuerdo al portal de noticias “Animal Político” declara que la segunda fuente de información más utilizada es la red social Facebook (35%) y que el 22% de sus encuestados acepta compartir la información sin saber si la noticia es cierta o no. En el año 2018 las cinco páginas con más contenido falso alcanzan los 1.8 millones de seguidores.

En este proyecto de investigación, se propone utilizar procesamiento de lenguaje natural junto con machine learning para encontrar características que permitan tener un mejor entendimiento del contenido de las noticias falsas, para poder desarrollar un sistema que permita detectar las noticias con contenido potencialmente engañoso.

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