"Inteligencia Artificial: Fundamentos e Implicancias"

A cargo del  Dr. Franco Ronchetti - Docente Investigador UNLP

Franco Ronchetti es Doctor en Ciencias Informáticas desde 2017 por la Universidad Nacional de La Plata y Licenciado en Informática desde 2011 por la misma casa de estudios. Actualmente es Investigador Asistente de la Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires. Posee amplia experiencia en visión por computadora, aprendizaje automático, sistemas inteligentes y ciencia de datos. Es Profesor Adjunto de la Facultad de Informática de la UNLP y ha dictado clases en diferentes maestrías y doctorados. Ha dirigido diferentes proyectos y becas de investigación tanto de grado como de postgrado. Además, ha participado en diversos congresos y publicado numerosos artículos en revistas y libros sobre la temática.

"Procesos de innovación tecnológica en organismos gubernamentales"

A cargo del  Ing. Gabriel Melgar - CTO de Penguin Node

Gabriel Melgar es Ingeniero de Sistemas desde el 2007, por la Facultad de Ingeniería y Ciencias Exactas - Universidad Argentina de la Empresa UADE. 

Actualmente es CTO de Penguin Node startup de tecnología enfocada en Inteligencia Artificial, Infraestructura Tecnológica y Tecnologías de valor agregado.

"UAVs y procesamiento de imágenes para la prevención de inundaciones"

A cargo del  Dr. Pablo Rafael Rinaldi - Docente Investigador UNCPBA

Pablo Rinaldi es Doctor en Ciencias de la Ingeniería desde 2011 por el Instituto Balseiro, Universidad Nacional de Cuyo; Magister en Ingeniería de Sistemas desde el 2007 e Ingeniero de Sistemas desde el 2003 ambas por la Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. 

Actualmente es Investigador de la Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires (CICPBA) y miembro del Laboratorio de Plasmas Densos Magnetizados (PLADEMA). 

Posee amplia experiencia en simulación de fluidos, en particular escurrimiento superficial, procesamiento de imágenes y GPU Computing. Es Profesor de la Facultad de Ciencias Exactas de la UNCPBA y ha dictado diferentes cursos de grado y posgrado. Ha dirigido diferentes proyectos, tanto de transferencia tecnológica como de investigación, formado recursos humanos y cuenta con varias publicaciones sobre la temática.

"Simulación de fluidos y aprendizaje automático aplicado a enfermedad cardiovascular"

A cargo del  Dr. Gustavo Boroni - Docente Investigador UNCPBA

Gustavo Boroni es Ingeniero de Sistemas y doctor en Cs de la Computación desde el 2008, por la Facultad de Ciencias Exactas - Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. 

Actualmente es miembro del Laboratorio de Plasmas Densos Magnetizados (PLADEMA) y ocupa un puesto de investigación en el Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET).

Desarrolla actividades vinculadas con la aplicación de modelos computacionales para la simulación de fluidos, y otras relacionadas con aprendizaje automático aplicado a la predicción de la placa en aterosclerosis coronaria..