Instruksi Kuliah dan Jadwal Semester Genap TA 2025/2026 (Feb-Juli) setiap hari Jumat pkl 13:00-14:45

Minggu 1 Kode presensi Portal Inspire: 654KU526

1. 1. 📘Form Submisi Presensi Sementara. 📗Ringkasan submisi presensi

   2. Pra Test. Submisi Pra Test harus sudah dilakukan pada hari Jumat pkl 13:00 

      • 📘Form Test Pra Kuliah KLIK di sini. 📗Hasil Submisi  📗Nilai Max Pretest

   3. Submisi Test Pra Kuliah terhitung sebagai nilai keterlibatan kelas #1 (KK#1).

   4. Kuliah: Pengantar. 📙Materi Kuliah TM#1 PPT. 

   5. Tugas TM#1: Data dan Pengukuran di Lapangan.  Berlangsung selama 5 hari kerja dalam selang waktu 5 minggu.

      • 🔗Panduan Tutorial 🔗Rincian Tugas TM#1 🔗Hasil Evaluasi 🔗Galeri Foto Tajuk.

      • Submisi Tugas TM#1 terhitung sebagai nilai Keterlibatan Kelas

      • Skor Tugas TM#1 terhitung sebagai Nilai Proyek

Minggu 2 Kode presensi Inspire: 66AS9C26

1. 📘Form Submisi Presensi Sementara (Latar belakang halaman kampus)📗Ringkasan submisi presensi

2. Kuliah: Data, Pengelolaan Data dan Sampling 

   • 📙Materi Kuliah TM#2 PPT (TM#2a Data dan Pengelolaan Data). 

   • 📙Materi Kuliah 2 PPT (TM#2b Pengelolaan Data)

3. Tugas TM#2 Pemasukan Laporan. 

   • 🔗Panduan Tutorial 🔗Rincian tugas TM#2 🔗Hasil Evaluasi 

   • Submisi Tugas TM#2 terhitung sebagai nilai keterlibatan kelas KK#3

   • Nilai Tugas TM#2 terhitung sebagai Nilai Proyek #2 (NP#2). 

4. Kerjakan Quis QM#2 📘Form submisi QM#2. Akses akan ditutup pada hari Senin pkl 12:00. 🔗Hasil Evaluasi.

   • Submisi Quis QM#2 terhitung sebagai nilai 1 keterlibatan kelas

   • Skor QM#2 terhitung sebagai nilai proyek.

Minggu 3 Kode presensi Inspire:  672QTM26

1. 📘Form Submisi Presensi Sementara  (Latar belakang vicon jitsi)📗Ringkasan submisi presensi

2. Kuliah di halaman prodi mulai pkl 11:00 untuk mpanduan mengerjakan Tugas TM#1. Kuliah daring 13:00 menggunakan Jitsi. Gunakan web. 🔗Join Kelas Jitsi

3. Kuliah: Analisis Statistik Deskriptif (Rataan dan Standar Deviasi )· Materi Kuliah PPT. (Analisis Statistik Deskriptif) 🔗Spreadsheet perhitungan dan grafik

4. Tugas: Analisis Data Nominal Panduan Tutorial · Rincian Tugas TM#3 · Hasil Evaluasi ·

5. Kerjakan Quis QM#3 [KLIK di sini] 📗Hasil Evaluasi 

Minggu 4 (Kode presensi Inspire 68FAHL26) 

1. 📘Form Submisi Presensi Sementara 📗Ringkasan submisi presensi

2. Kuliah: Data dan Kecenderungan Terpusat · Materi Kuliah PPT (04 CentralTendency&DispersiData)

3. Kuliah daring menggunakan video conference. http://meet.jit.si/biometrika-kehutanan 

4. Lanjutkan tugas wawancara TM#3

5. Tugas baru: Analisis Statistik Deskripsi Pohon Panduan Tutorial · Rincian Tugas TM#4 

Minggu 5 (Kode presensi Inspire 690HMF26 )

1. 📘Form Submisi Presensi Sementara 📗Ringkasan submisi presensi

2. Kuliah: Dispersi Data (Distribusi Frekuensi, Distribusi Normal) · Materi Kuliah PPT · Video kuliah Youtube.

3. Lanjutkan penyelesaian tugas: Analisis Statistik Deskripsi Pohon Panduan Tutorial · Rincian Tugas TM#4

4. Kesempatan terakhir Analisis data Tugas TM#3 (Wawancara) • Hasil Evaluasi.

5. Lanjutan penyelesaian Tugas TM#4 Analisis Statistik Deskripsi Pohon •Panduan Tutorial 📗Hasil Evaluasi · 

Minggu 6 (Kode presensi Inspire 704CM626)

1. Materi kuliah: Studi Kasus (berbasis proyek). Rincian Tugas

2. Tugas: Analisis Data Panjang dan Lebar Daun. Panduan Tutorial · Rincian TM#6. • Hasil Evaluasi.

3. Projek Penelitian: Pengantar dan Pembagian Kelompok. Materi Pertanyaan Penelitian [PPTX] [Presentation]

Minggu 7  (Kode presensi Inspire 719P2826) 

1. Materi Kuliah: Studi Kasus (Keproyekan) • Panduan • Hasil Evaluasi.

2. Project Penelitian: Contoh Project

Minggu 8 (Kode presensi Inspire di bagian akhir setelah mengerjakan ETS)

1. Evaluasi Tengah Semester 📘Form submisi klik disini... 📗Hasil Evaluasi...

2. Kesempatan terakhir menyelesaikan tugas-tugas sebelumnya. Minggu-minggu berikut akan dikonsentrasikan ke Studi Kasus

3. Mengerjakan ETS = substitusi presensi minggu 8 di Inspire  

Minggu 9  

1. Kuliah: Analisa Varian

2. Proyek Penelitian: Identifikasi masalah

Minggu 10 

1. Kuliah: Analisis Varian

2. Proyek Penelitian: Penetapan solusi dan strategi

Minggu 11

1. Kuliah: Regresi dan Korelasi

2. Proyek Penelitian: Pengamatan Lapangan 

Minggu 12 

1. Kuliah: Regresi Linier Berganda. 🔗Materi Kuliah PDF. 🔗Contoh Analisis PDF 

2. Proyek Penelitian: Pengamatan Lapangan

Minggu 13

1. Kuliah: Regresi Linier Berganda. 🔗Materi Kuliah PDF. 🔗Contoh Analisis PDF 

2. Proyek Penelitian: Analisis Data dan Penyusunan Laporan

Minggu 14

1. Kuliah: Analisa Kovarian 

2. Proyek Penelitian: Analisis Data dan Penyusunan Laporan

Minggu 15

1. Kuliah: Hubungan Tak Linier

2. Proyek Penelitian: Presentasi hasil

Minggu 16

1. Evaluasi Akhir Semester.

2. Proyek Penelitian: Presentasi hasil

Pemasukan Tugas