Cursos
Lima-Perú, 03 al 05 diciembre 2018
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La Escuela SEMBIOMAT se convierte en la nueva versión de los Seminarios SEMBIOMAT que por mas de una década se han venido desarrollando en nuestro país. En esta oportunidad el XIV SEMBIOMAT contara con la participación de 4 expertos internacionales invitados quienes desarrollaran temas que corresponden a la introducción de los temas de investigación que actualmente desarrollan.
Aqui les presentamos los 4 cursos que se desarrollaran en esta Primera Escuela SEMBIOMAT.
Curso 1: Modelación Matemática de Fenómenos Epidemiológicos
Curso 1: Modelación Matemática de Fenómenos Epidemiológicos
Dr. Ignacio Barradas (MEXICO)
Dr. Ignacio Barradas (MEXICO)
El curso abarcara los siguientes temas:
- Modelación con ecuaciones diferenciales
- Ecuaciones en diferencias
- Autómatas celulares
- Modelos basados en agentes
Curso 2: Bifurcaciones y periodicidad en modelos depredador-presa
Curso 2: Bifurcaciones y periodicidad en modelos depredador-presa
Prof. Eduardo Gonzales Olivares (CHILE)
Prof. Eduardo Gonzales Olivares (CHILE)
El curso abarcara los siguientes temas:
- Modelos tipo Depredador presa
- Bifurcaciones
- Periodicidad
- Aplicación a modelos depredador-presa
Curso 3: Modelo de Regresión Logística Multinivel
Curso 3: Modelo de Regresión Logística Multinivel
Dra. Tania Guillén (BRASIL)
Dra. Tania Guillén (BRASIL)
El curso abarcara los siguientes temas:
- Introducción a los modelos multinivel para respuesta binaria
- Modelos a dos niveles para respuesta binaria
- Modelos a tres niveles para respuesta binaria
- Uso de programa R
Curso 4: Modelos estocásticos en sistemas biológicos
Curso 4: Modelos estocásticos en sistemas biológicos
Dr. Ricardo Castro Santis (CHILE)
Dr. Ricardo Castro Santis (CHILE)
El objetivo de este curso, es entregar al asistente un panorama de las distintas técnicas estocásticas usadas en el estudio de fenómenos biológicos en diversos contextos. La exposición se centrará principalmente en el uso de Cadenás de Markov y Ecuaciones Diferenciales Estocásticas.
El curso abarcara los siguientes temas:
- Una introducción necesaria
- Cadenas de Markov en Biología
- Ecuaciones diferenciales estocásticas en Biología
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