Antonello Rosato è ricercatore universitario attivo nel campo dell’intelligenza artificiale da più di dieci anni, con esperienza in progetti di innovazione digitale, divulgazione e trasferimento tecnologico.
Andrea Ceschini è CEO e co-fondatore di GRID+, dove guida la strategia per portare l’AI dal mondo accademico a quello enterprise. Si occupa di intelligenza artificiale applicata ai processi aziendali, ai sistemi conversazionali e all’automazione documentale, con attenzione a sicurezza, qualità e scalabilità. È stato Visiting Researcher e collabora tuttora con l’Agenzia Spaziale Europea, lavorando su metodi neurali e quantistici per l’osservazione della Terra. Ha un PhD in ICT conseguito alla Sapienza, con ricerche su AI e Quantum Machine Learning.
Francesco Di Luzio è Co-fondatore e COT di GRID+. La sua attività accademica e imprenditoriale si concentra sull'Explainable AI, con applicazioni nell'ambito del riconoscimento delle emozioni e della'anlisi comportamentali. Combina competenze tecniche avanzate con una visione imprenditoriale, guidando lo sviluppo di soluzioni innovative e scalabili basate su tecnologie di frontiera.
Michele Scarpiniti è Professore Associato presso il Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione, Elettronica e Telecomunicazioni di Sapienza Università di Roma, dove si occupa da anni di intelligenza artificiale ed elaborazione dei segnali multimediali.
Raffaele Parisi è Professore Associato presso l’Università di Roma “La Sapienza”, dove si occupa di machine learning, elaborazione dei segnali, teoria dell’ottimizzazione e schiere di sensori. Laureato con lode in Ingegneria Elettronica e Dottore di Ricerca, ha svolto periodi di ricerca all’Università di San Diego (UCSD) ed è Senior Member dell’IEEE, per cui ha ricoperto ruoli di revisore e Associate Editor. Ha coordinato numerosi progetti finanziati dal Ministero dell’Università e della Ricerca ed è anche Istruttore Nazionale di Alpinismo del CAI.
Massimo Panella è Professore Ordinario e Direttore del Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione, Elettronica e Telecomunicazioni di Sapienza Università di Roma. Si occupa di intelligenza computazionale e calcolo quantistico applicati al modellamento, all’ottimizzazione e al controllo di sistemi complessi, con particolare attenzione a machine learning, deep learning e quantum machine learning. È autore di oltre 200 pubblicazioni scientifiche e Senior Member IEEE.