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Ricerca  ·  Pubblicazioni  ·  Didattica  ·  Supervisione  ·  Progetti  ·  Attività  ·  CV  ·  Contatti



Elisabetta Carlini

Professoressa associata   di Analisi Numerica
Dipartimento di Matematica, Università Sapienza di Roma

Mi occupo di metodi numerici per equazioni alle derivate parziali non lineari: schemi semi-Lagrangiani e alle differenze finite per equazioni di Hamilton–Jacobi–Bellman, Mean Field Games, equazioni di Fokker–Planck, problemi su network e applicazioni all'elaborazione di immagini e alla dinamica delle folle.

Email: carlini@mat.uniroma1.it



━ Funzione valore u: equazione di Hamilton–Jacobi, risolta all'indietro nel tempo
■ Densità m degli agenti: equazione di Fokker–Planck, in avanti nel tempo
┄ Passo semi-Lagrangiano: dal nodo si segue la caratteristica e si interpola nel piede


Ricerca

32 articoli su rivista · 565 citazioni Scopus · h-index Scopus 12 · Profilo Scopus ↗

Equazioni di Hamilton–Jacobi–Bellman

Schemi semi-Lagrangiani e alle differenze finite per equazioni HJB del primo e del secondo ordine. Schemi di ordine alto accoppiati a interpolazione WENO e CWENO, algoritmi in dimensione elevata, metodi di tipo Fast Marching generalizzato per fronti con velocità che cambia segno e velocità non locali (dinamica delle dislocazioni), trattamento delle condizioni al bordo di Neumann non lineari e di Dirichlet.

Mean Field Games

Discretizzazione del sistema accoppiato Hamilton–Jacobi / Fokker–Planck che descrive l'equilibrio di giochi con un numero molto grande di agenti. Schemi semi-Lagrangiani e di Lagrange–Galerkin con risultati di convergenza, schemi di ordine alto, metodi di tipo Newton, schemi tensor-train per problemi in dimensione elevata, applicazioni al modello di Hughes per l'evacuazione di folle.

Equazioni su network

Approssimazione numerica di equazioni di Hamilton–Jacobi e di modelli MFG su grafi, con discretizzazione delle condizioni ai vertici, analisi di convergenza e stime d'errore. Applicazioni a modelli di traffico e di propagazione di fronti.

Moto per curvatura media ed elaborazione di immagini

Schemi semi-Lagrangiani per il moto per curvatura media, il modello AMSS e flussi che preservano l'area, ricostruzione di superfici da dati sparsi con funzioni a base radiale, schemi per il p-Laplaciano e l'∞-Laplaciano di tipo game con applicazioni all'inpainting.

Socia del GNCS (Gruppo Nazionale di Calcolo Scientifico, INdAM). Indici bibliometrici Scopus aggiornati a ottobre 2026; i valori correnti sono sul profilo Scopus.



Pubblicazioni

Preprint: tutti i miei lavori su arXiv ↗



In stampa (1)

  • E. Carlini, A. Picarelli, F. J. Silva, A semi-Lagrangian scheme for Hamilton–Jacobi–Bellman equations with Dirichlet boundary conditions, Mathematics of Computation · arXiv:2503.20283



Articoli su rivista (32)


  • E. Carlini, A. Zorkot, Newton methods for mean field games: a numerical study, Journal of Computational and Applied Mathematics 490, 2027 · arXiv:2512.12752

  • E. Carlini, L. Saluzzi, High order tensor-train-based schemes for high-dimensional mean field games, SIAM Journal on Scientific Computing 48(4), A2027–A2056, 2026 · arXiv:2510.15603

  • E. Carlini, V. Coscetti, A semi-Lagrangian scheme for first-order mean field games based on monotone operators, IMA Journal of Numerical Analysis, 2026 · arXiv:2506.10509

  • E. Carlini, V. Coscetti, M. Pozza, Error estimate for a semi-Lagrangian scheme for Hamilton–Jacobi equations on networks, Communications on Applied Mathematics and Computation, 2025 · DOI · arXiv:2411.02356

  • E. Carlini, A. Siconolfi, Numerical analysis of time-dependent Hamilton–Jacobi equations on networks, Numerische Mathematik 157(6), 2055–2096, 2025 · DOI · arXiv:2310.06092

  • E. Carlini, R. Ferretti, M. Semplice, S. Preda, A CWENO large time-step scheme for Hamilton–Jacobi equations, Communications on Applied Mathematics and Computation, 2024 · arXiv:2402.15367

  • E. Carlini, S. Tozza, A convergent semi-Lagrangian scheme for the game ∞-Laplacian, Dynamic Games and Applications 15(2), 406–416, 2024

  • E. Calzola, E. Carlini, F. J. Silva, A high-order scheme for mean field games, Journal of Computational and Applied Mathematics 445, 115769, 2024 · arXiv:2207.08463

  • E. Carlini, F. J. Silva, A. Zorkot, A Lagrange–Galerkin scheme for first order mean field game systems, SIAM Journal on Numerical Analysis 62(1), 167–198, 2024

  • E. Carlini, S. Tozza, A scheme for the game p-Laplacian and its application to image inpainting, Applied Mathematics and Computation, 2024 · DOI

  • E. Calzola, E. Carlini, X. Dupuis, F. J. Silva, A semi-Lagrangian scheme for Hamilton–Jacobi–Bellman equations with oblique derivatives boundary conditions, Numerische Mathematik 153(1), 49–84, 2023 · arXiv:2109.10228

  • L. Bonaventura, E. Calzola, E. Carlini, R. Ferretti, Second order fully semi-Lagrangian discretizations of advection–diffusion–reaction systems, Journal of Scientific Computing 88, 1–29, 2021 · arXiv:2002.04381

  • E. Carlini, A. Festa, N. Forcadel, A semi-Lagrangian scheme for Hamilton–Jacobi–Bellman equations on networks, SIAM Journal on Numerical Analysis 58, 3165–3196, 2020 · arXiv:1804.09429

  • E. Carlini, F. J. Silva, On the discretization of some nonlinear Fokker–Planck–Kolmogorov equations and applications, SIAM Journal on Numerical Analysis 56(4), 2148–2177, 2018 · arXiv:1708.02042

  • E. Carlini, F. Camilli, C. Marchi, A flame propagation model on a network with application to a blocking problem, Discrete and Continuous Dynamical Systems – Series S 11(5), 825–843, 2018 · arXiv:1411.3260

  • E. Carlini, A. Festa, F. J. Silva, M.-T. Wolfram, A semi-Lagrangian scheme for a modified version of the Hughes model for pedestrian flow, Dynamic Games and Applications 7(4), 683–705, 2017 · arXiv:1601.07324

  • E. Carlini, R. Ferretti, A semi-Lagrangian scheme with radial basis approximation for surface reconstruction, Computing and Visualization in Science 18(2–3), 103–112, 2017 · arXiv:1602.04626

  • E. Carlini, F. J. Silva, A semi-Lagrangian scheme for a degenerate second order mean field game system, Discrete and Continuous Dynamical Systems – Series A 35(9), 4269–4292, 2015 · arXiv:1404.5932

  • E. Carlini, F. Camilli, C. Marchi, A model problem for mean field games on networks, Discrete and Continuous Dynamical Systems – Series A 35(9), 4173–4192, 2015 · arXiv:1402.2467

  • E. Carlini, F. J. Silva, A fully discrete semi-Lagrangian scheme for a first order mean field games problem, SIAM Journal on Numerical Analysis 52(1), 45–67, 2014 · arXiv:1212.4757

  • E. Carlini, R. Ferretti, A semi-Lagrangian approximation for the AMSS model of image processing, Applied Numerical Mathematics 73, 16–32, 2013

  • E. Carlini, M. Falcone, P. Hoch, A generalized fast marching method on unstructured triangular meshes, SIAM Journal on Numerical Analysis 51(6), 2999–3035, 2013

  • E. Carlini, N. Forcadel, R. Monneau, A generalized fast marching method for dislocation dynamics, SIAM Journal on Numerical Analysis 49(6), 2470–2500, 2011

  • E. Carlini, M. Falcone, R. Ferretti, Convergence of a large time-step scheme for mean curvature motion, Interfaces and Free Boundaries 12(4), 409–441, 2010

  • A. M. Bersani, E. Carlini, P. Lanucara, M. Rorro, V. Ruggiero, Application of optimal control techniques and advanced computing to the study of enzyme kinetics, Mathematics and Computers in Simulation 81(3), 705–716, 2010

  • E. Carlini, M. Falcone, N. Forcadel, R. Monneau, Convergence of a generalized fast marching method for an eikonal equation with a velocity changing sign, SIAM Journal on Numerical Analysis 46(6), 2920–2952, 2008

  • E. Carlini, M. Falcone, R. Ferretti, A semi-Lagrangian scheme for the curve shortening flow in codimension 2, Journal of Computational Physics 225(2), 1388–1408, 2007

  • O. Alvarez, E. Carlini, R. Monneau, E. Rouy, Convergence of a first order scheme for a non-local eikonal equation, Applied Numerical Mathematics 56(9), 1136–1146, 2006

  • O. Alvarez, E. Carlini, R. Monneau, E. Rouy, A convergent scheme for a non local Hamilton–Jacobi equation modelling dislocation dynamics, Numerische Mathematik 104(4), 413–444, 2006

  • O. Alvarez, E. Carlini, P. Hoch, Y. Le Bouar, R. Monneau, Dislocation dynamics described by non-local Hamilton–Jacobi equations, Materials Science & Engineering A 400–401, 162–165, 2005

  • E. Carlini, R. Ferretti, G. Russo, A weighted essentially non-oscillatory, large time-step scheme for Hamilton–Jacobi equations, SIAM Journal on Scientific Computing 27(3), 1071–1091, 2005

  • E. Carlini, M. Falcone, R. Ferretti, An efficient algorithm for Hamilton–Jacobi equations in high dimension, Computing and Visualization in Science 7(1), 15–29, 2004



Atti di convegno (9)

  • L. Bonaventura, E. Calzola, E. Carlini, R. Ferretti, A fully semi-Lagrangian method for the Navier–Stokes equations in primitive variables, Lecture Notes in Computational Science and Engineering 132, 55–62 (FEF 2017), 2020

  • E. Carlini, A. Festa, F. J. Silva, The Hughes model for pedestrian dynamics and congestion modelling, IFAC-PapersOnLine 50(1), 1655–1660, 2017 · arXiv:1611.06848

  • E. Carlini, F. J. Silva, A semi-Lagrangian scheme for the Fokker–Planck equation, IFAC-PapersOnLine 49(8), 272–277, 2016

  • E. Carlini, F. J. Silva, Semi-Lagrangian schemes for mean field game models, 52nd IEEE Conference on Decision and Control (CDC), 3115–3120, 2013

  • E. Carlini, R. Ferretti, A semi-Lagrangian scheme for area preserving flows, 21st International Conference on Pattern Recognition (ICPR), Tsukuba, 2029–2033, 2012

  • E. Carlini, R. Ferretti, A semi-Lagrangian approximation of min-max type for the stationary mean curvature equation, ENUMATH 2007, Springer, 679–686, 2008

  • E. Carlini, A single-pass scheme for the mean curvature motion of convex curves, ENUMATH 2007, Springer, 671–678, 2008

  • E. Carlini, E. Cristiani, N. Forcadel, A non-monotone fast marching scheme for a Hamilton–Jacobi equation modelling dislocation dynamics, ENUMATH 2005, Springer, 724–731, 2006

  • E. Carlini, M. Falcone, R. Ferretti, A time-adaptive semi-Lagrangian approximation to mean curvature motion, ENUMATH 2005, Springer, 732–739, 2006



Capitoli di libro (3)

  • E. Carlini, M. Falcone, R. Ferretti, Numerical techniques for level set models: an image segmentation perspective, In A. El-Baz, J. S. Suri (a cura di), Level Set Method in Medical Imaging Segmentation, Taylor & Francis, 2019

  • E. Carlini, F. J. Silva, A fully-discrete scheme for systems of nonlinear Fokker–Planck–Kolmogorov equations, In PDE Models for Multi-Agent Phenomena, Springer INdAM Series 28, 195–218, 2018 · arXiv:1711.10426

  • E. Carlini, M. Falcone, A. Festa, A brief survey on semi-Lagrangian schemes for image processing, In Innovations for Shape Analysis, Mathematics and Visualization, Springer, 191–218, 2013



Didattica

Corsi dell'anno accademico 2026–2027

  • LM · Metodi Numerici per le Equazioni alle Derivate Parziali Non Lineari — Laurea magistrale in Matematica per le Applicazioni · con T. Taddei · dal 2026

  • LM · Metodi Numerici per le Equazioni alle Derivate Parziali — Laurea magistrale in Matematica per le Applicazioni · dal 2011

  • L · Matematica con elementi di informatica — Laurea in Farmacia · dal 2026

Corsi di dottorato e scuole

  • 2025 · Semi-Lagrangian schemes for Hamilton–Jacobi equations — Scuola CIMPA “Transport optimal, EDP et optimisation”, Essaouira, Marocco

  • 2024 · Approximation of Mean Field Games and related problems — Corso di dottorato, Università Sapienza di Roma, con F. J. Silva (Università di Limoges)

  • 2022 · Approximation of Mean Field Games and related problems — Corso di dottorato, KAUST, Arabia Saudita

  • 2015 · Numerical Methods for Partial Differential Equations — School on Numerical Methods, IMCA, Lima, Perù



Insegnamenti precedenti

  • Istituzioni di Analisi Numerica, Laurea magistrale in Matematica per le Applicazioni, 2020–2026

  • Laboratorio di Programmazione e Calcolo, Laurea in Matematica, 2011–2024

  • Metodi Matematici per l'Ingegneria (modulo MAT/08), Ingegneria Chimica, 2016–2018

  • Abilità informatiche: Matlab e Python, Laurea in Matematica, 2008–2023

  • Analisi Numerica e Programmare in C, Master in Calcolo Scientifico, 2008–2017

  • Metodi numerici per equazioni differenziali ordinarie, Laurea in Matematica, 2009–2010

  • Calcolo Numerico 1 e 2, Laurea in Chimica, 2008–2010

  • Corso di Eccellenza “Formulazione e approssimazione numerica di alcuni problemi di minimo”, con M. Ponsiglione, 2009–2010

  • Esercitazioni di Analisi Numerica e di Laboratorio di Programmazione e Calcolo, Università Sapienza di Roma e Università Roma Tre, 2001–2011



Supervisione

Dottorato

  • 2023–2026 · Valentina Coscetti · Semi-Lagrangian schemes for first order mean field games and for Hamilton–Jacobi equations on networks — Dottorato in Matematica, Università Sapienza di Roma, ciclo XXXIX

  • 2021–2023 · Ahmad Zorkot · Approximation to Mean Field Games — Dottorato di Matematica Applicata, XLIM - DMI UMR CNRS 7252, Faculté des Sciences et Techniques, Université de Limoges · cotutela con F. J. Silva

  • 2018–2021 · Elisa Calzola · Semi-Lagrangian schemes for parabolic equations: second order accuracy and boundary conditions — Dottorato in Matematica, Università Sapienza di Roma, ciclo XXXIV · cotutela con F. J. Silva (Università di Limoges)

Tesi di laurea

Sono stata relatrice di 22 tesi di laurea magistrale in Matematica per le Applicazioni, 18 tesi di laurea triennale, 2 tesi di Master di II livello in Calcolo Scientifico e 2 tirocini internazionali (INSA Rouen).



Tesi magistrali recenti

  • L. Ottavio, Un problema di tipo MFG su networks, 2025–2026

  • E. Giansante, Riduzione di modelli per la risoluzione di equazioni di Hamilton–Jacobi, 2024–2025

  • G. Testa, Numerical scheme for the Hughes problem using a mean-field game model, 2023–2024

  • S. Bonaldo, Algoritmi per il calcolo di equilibri di Nash per giochi con numero finito di giocatori, 2023–2024

  • M. Laurenti, Uno schema alle differenze finite per mean-field games, 2023–2024

  • A. Mastrodonato, A finite difference approach for solving a mean-field game model of price formation, 2022–2023

  • V. Coscetti, Uno schema semi-Lagrangiano per Mean Field Games deterministici basato sulle iterazioni della policy, 2022–2023

  • L. Ferentini, Leggi di conservazione su network con schema di Godunov e applicazione al modello LWR, 2021–2022

  • F. Puca, Approssimazione numerica del modello di Keller–Segel per la chemiotassi, 2020–2021

  • C. Lin, Schema alle differenze finite per equazioni di Hamilton–Jacobi sui network, 2019–2020

  • M. Abrugia, Approssimazione numerica di equazioni di Hamilton–Jacobi sui network, 2018–2019



Proposte di tesi

Gli studenti interessati a una tesi su metodi numerici per equazioni di Hamilton–Jacobi, Mean Field Games o problemi su network possono scrivermi per concordare un colloquio.



Progetti

Come responsabile scientifica

  • 2025– · Mean-Field Games: models, theory, and computational aspects — KAUST Competitive Research Grant, responsabile locale (PI: D. Gomes)

  • 2022 · Optimal control problems: analysis, approximation and applications — PRIN 2022, responsabile dell'unità locale (PI nazionale: G. Colombo)

  • 2022 · Approssimazione numerica di modelli differenziali e applicazioni — Progetto di Ateneo, Università Sapienza di Roma

  • 2019 · Approssimazione numerica di problemi di natura iperbolica ed applicazioni — Progetto GNCS-INdAM

  • 2018 · Accordo interuniversitario internazionale con IMCA, Lima — Università Sapienza di Roma

  • 2013 · Analisi ed approssimazione di problemi differenziali non lineari ed applicazioni — Progetto di Ateneo, Università Sapienza di Roma

  • 2011 · Sviluppi teorici ed applicativi dei metodi semi-Lagrangiani — Progetto GNCS-INdAM

  • 2009 · Evoluzione di fronti: modelli, algoritmi ed applicazioni — Progetto Ateneo Federato AST


Attività scientifica

Relazioni su invito recenti

  • 2026 · High order tensor-train-based schemes for high-dimensional mean field games — Invited speaker, workshop Numerical methods for Hamilton–Jacobi and mean-field PDEs, ICMS, Bayes Centre, Edinburgh · settembre 2026

  • 2026 · Error estimate for a semi-Lagrangian scheme for a time-dependent Hamilton–Jacobi equation on networks e High order tensor-train-based schemes for high-dimensional mean field games — Due relazioni in sessioni speciali, AIMS Conference, Atene · luglio 2026

  • 2026 · Algorithm for deterministic mean-field games based on monotone operators — Invited speaker, workshop “4ème rencontre ANR Control On Stratified Structures”, Tours · marzo 2026

  • 2025 · Numerical approximations of the Newton algorithm for mean field games — Minisimposio, 30th Biennial Numerical Analysis Conference, Glasgow · giugno 2025

  • 2025 · Numerical approximations of the Newton algorithm for mean field games — Invited speaker, workshop “Mean Field Games, Mean Field Control and Applications to Economics and Finance”, Università di Pavia · aprile 2025

  • 2025 · Algorithm for deterministic mean-field games — Invited speaker, Durham Symposium on Mean Field Games, Durham University · marzo 2025

  • 2024 · Algorithm for deterministic mean-field games — Sessione speciale “Recent advances in mean field games for crowd dynamics”, 14th AIMS International Conference, Abu Dhabi · dicembre 2024

  • 2024 · Newton methods for mean field games — Invited speaker, workshop “Numerical methods for optimal transport problems, mean field games, and multi-agent dynamics”, Valparaíso, Cile · gennaio 2024

  • 2023 · A high-order Lagrange–Galerkin scheme for a class of Fokker–Planck equations and applications to mean field games — Sessione “Metodi numerici per le equazioni alle derivate parziali”, Congresso UMI 2023, Pisa · settembre 2023

  • 2023 · Lagrange–Galerkin schemes for mean field games — Invited speaker, workshop “Numerical Methods for Mean Field Games and related PDE”, University College London · luglio 2023

  • 2023 · Lagrange–Galerkin schemes for mean field games — Invited speaker, workshop “Numerical aspects of hyperbolic balance laws and related problems”, Cortona · giugno 2023

  • 2023 · A high-order scheme for mean field games — Invited speaker, 13th ISDG Workshop, Napoli · giugno 2023

  • 2023 · A high-order Lagrange–Galerkin scheme for mean field games — Invited speaker, workshop “Advances in nonlinear elliptic and parabolic PDEs”, AlUla, Arabia Saudita · maggio 2023

  • 2023 · A numerical scheme for evolutive Hamilton–Jacobi equations on networks — Invited speaker, workshop finale del PRIN 2017, Università Sapienza di Roma · febbraio 2023

  • 2023 · A numerical scheme for evolutive Hamilton–Jacobi equations on networks — Sessione “New developments in Mean Field Games and Hamilton–Jacobi equations”, LACIAM 2023, Rio de Janeiro · febbraio 2023

  • 2023 · A numerical scheme for evolutive Hamilton–Jacobi equations on networks — Invited speaker, workshop “First order problems on networks and applications”, Università Sapienza di Roma · gennaio 2023

Dal 2002 oltre 40 relazioni su invito in convegni internazionali, tra cui ICIAM, ENUMATH, IEEE CDC, ICCOPT, MTNS, IPAM-UCLA, Banff, CIRM e RICAM.

Organizzazione di convegni

  • 2026 · Hamilton–Jacobi Equations and Mean Field Games: From Modeling to Numerics via Analysis — Palazzo del Castelletto, Aula Dini, Pisa · 1–2 ottobre 2026 · organizzato con Fabio Camilli, Annalisa Cesaroni e Claudio Marchi

  • 2025 · Optimal Control and Agent Systems — Università Sapienza di Roma

  • 2024 · Maurizio day II: numerics for controls, PDEs and images — Università Sapienza di Roma, per i 70 anni di Maurizio Falcone

  • 2024 · Machine Learning and Optimal Control — Summer school, Gaeta

  • 2023 · Nonlinear PDEs: theory, numerics and applications, in memory of Maurizio Falcone — Università Sapienza di Roma

  • 2023 · First order problems on networks and applications — Università Sapienza di Roma

  • 2022 · Theory and numerics of Mean Field Games and Hamilton–Jacobi equations — Università Sapienza di Roma



Altri convegni organizzati (2011-2023)

  • Maurizio day: numerics for controls, PDEs and images, Università Sapienza di Roma, 2023

  • Nonlinear hyperbolic PDEs: numerical techniques and related models, minisimposio WONAPDE, Concepción, Cile

  • Numerical approximation of hyperbolic problems and applications, Progetto GNCS, Università Sapienza di Roma, 2020

  • Numerical methods for optimal control problems and differential games, minisimposio SIMAI, Milano, 2016

  • Numerical methods for PDEs: optimal control, games and image processing, Università Sapienza di Roma, 2014

  • Numerics in Image and Surface Processing, Bologna, 2014

  • Metodi matematici nel trattamento delle immagini, Università Sapienza di Roma, 2013

  • Recent advances on theory and applications of semi-Lagrangian methods, Università Sapienza di Roma, 2011



Curriculum

  • 2026 · Abilitazione Scientifica Nazionale a Professore di I fascia — Settore 01/A5, Analisi Numerica

  • 2018–oggi · Professoressa associata — Dipartimento di Matematica, Università Sapienza di Roma

  • 2008–2018 · Ricercatrice — Dipartimento di Matematica, Università Sapienza di Roma

  • 2005–2007 · Assegno di ricerca — Istituto Nazionale di Alta Matematica “Francesco Severi”

  • 2004 · Post-doc — CERMICS, École Nationale des Ponts et Chaussées, Francia

  • 2004 · Dottorato in Modelli e Metodi Matematici per la Tecnologia e la Società — Università Sapienza di Roma · tesi: Semi-Lagrangian schemes for first and second order Hamilton–Jacobi equations

  • 2002 · Mathematics in Nanoscale Science and Engineering program — IPAM, University of California, Los Angeles

  • 2000 · Laurea in Matematica — Università degli Studi Roma Tredi ricerca come visiting presso KAUST (Arabia Saudita), XLIM Università di Limoges, INSA Rouen e CERMICS ENPC. Lingue: italiano, inglese, francese e spagnolo di base.



Contatti

Email
carlini@mat.uniroma1.it

Indirizzo
Dipartimento di Matematica
Università Sapienza di Roma
Piazzale Aldo Moro 5, 00185 Roma



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