Il PI del progetto Riccardo Patriarca ha presentato il lavoro "Graphing the whispers: Weak signal insights via advanced knowledge modelling and reasoning" al 66th ESReDA Seminar "Transformative safety and resilience models in a smart digital and sustainable world" (22-23 maggio 2025, Lecce, Italia).

Il keynote ha evidenziato come individuare segnali deboli celati in dati industriali frammentari come misura proattiva di sicurezza. Partendo dalla modellistica STAMP sugli incidenti, è stato descritto il processo di sviluppo di ontologie e knowledge graph che rappresentano anelli di feedback, pericoli e responsabilità di governance previste dalla Direttiva Seveso. Analisi grafiche e AI di link-prediction svelano collegamenti mancanti, indirizzando gli ispettori verso intervalli più brevi e interventi mirati. Il progetto RESET dimostra come tale modellazione sostenga transizioni resilienti a basse emissioni, trasformando dati sparsi in insight predittivi che consentono di prevenire disastri gravi e costosi in anticipo.

Il gruppo di ricerca dell'Università degli Studi di Roma "La Sapienza" ha presentato il lavoro "Knowledge Graphs to Convert Large Safety Control Structures of Modern Industrial Establishments" all'11th European STAMP Workshop & Conference (2-5 ottobre 2023, Alexandroupolis, Grecia).

Le moderne realtà industriali, note come Sistemi Socio-Tecnici (STS), sono intrinsecamente complesse e soggette a variabilità inattesa. La sicurezza riveste un ruolo cruciale, specialmente negli stabilimenti Seveso che gestiscono sostanze pericolose. La Direttiva Europea 2012/18/EU impone l'adozione di strategie efficaci per prevenire e mitigare gli incidenti.

Il modello STAMP (Systems Theoretic Accident Model and Processes) supporta la gestione degli stabilimenti Seveso attraverso la Safety Control Structure (SCS). Tuttavia, modellare grandi STS complessi può risultare una sfida.

Perciò, la ricerca propone l'adozione di Knowledge Graphs (KGs) per potenziare lo sviluppo delle SCS. Questa metodologia sfrutta i principi della teoria dei sistemi per tradurre le interazioni in un KG, facilitando l'analisi e la comprensione dei comportamenti dei sistemi industriali.

Il 23 Novembre 2023, il gruppo di ricerca dell'Università degli Studi di Roma "La Spienza" ha presentato il lavoro "Un approccio sistemico per rappresentare la Direttiva Seveso III" al convegno nazionale Sicurezza e affidabilità delle attrezzature a pressione e degli impianti di processo (SAFAP).

Il lavoro si è focalizzato sullo studio delle interazioni tra le componenti tecniche e gli agenti umani negli stabilimenti industriali di soglia superiore a rischio di incidenti rilevanti nel processo di ispezione Seveso. La teoria de sistemi e i principi di automatica sono state adottate per mappare il processo di ispezione. Quindi iI modello "System-Theoretic Accident Model and Process" (STAMP) è stato utilizzato per analizzare le criticità del processo, mappando le connessioni mutuali tra gli agenti sistema  e le sinergie di essi. I risultati preliminari di questa innovativa modellazione dei sistemi di sicurezza suggeriscono il potenziale di questo strumento per migliorare i Sistemi di Gestione della Sicurezza agli scenari futuri.

Il lavoro (Memoria ID58) è stato presentato al “Centro Paolo VI” a Brescia (BS) nella sezione: Pericolo di incidenti rilevanti

Il 6 Settembre 2023, il gruppo di ricerca dell'Università degli Studi di Roma "La Spienza" ha presentato il lavoro "Extending Safety Control Strucutures: a Knowledge Graph to STAMP" alla 33° edizione della conferenza internazionale European Safety and Reliability Conference relativa a "The Future of Safety in a Reconnected World".

Il lavoro si è focalizzato sullo studio delle interazioni tra i componenti tecniche e gli agenti umani nei sistemi industriali moderni. Questo pone nuove sfide per la gestione della sicurezza, richiedendo nuovi approcci che combinino indagini tecniche con analisi sociali. Il modello "System-Theoretic Accident Model and Process" (STAMP) è un modello che utilizza la teoria dei sistemi per analizzare i pericoli del sistema, mappando le connessioni tra elementi del sistema come un grafo. Questo studio esplora l'uso di un grafo di conoscenza basato su STAMP per analizzare la sicurezza in un'azienda Seveso e adattare le procedure di ispezione alle future transizioni energetiche. I risultati preliminari suggeriscono il potenziale di questi strumenti nell'aggiornare i moderni Sistemi di Gestione della Sicurezza.

La presentazione è stata fatta alla “University of Southampton” nel Regno Unito nella sezione 181: S.20: Natural Language Processing, Knowledge Graphs and Ontologies for RAMS

Il 5 Giugno 2023, il gruppo di ricerca dell'Università degli Studi di Rome "La Spienza" ha ospitato la riunione di kickoff del progetto RE-SET presso la Sala del Consiglio della Facoltà di Ingegneria Civile e Industriale della medesima Università. La riunione ha coinvolto una delegazione del gruppo di ricerca dell'Università di Messina, e di INAIL.

Durante la riunione, sono state discusse sinergie e opportunità di integrazione dei vari obiettivi di progetto tra i tre gruppi di ricerca coinvolti. Sono state quindi concretizzate le prime fasi progettuali per lo sviluppo dei modelli al centro del progetto.

La riunione si è svolta nella cornice del Chiostro rinascimentale della Facoltà, attribuito a Giuliano da Sangallo.