DARKSIDE:

• DAQ

• Machine learning

• Search for dark matter low mass candidates

CYGNO:

• DAQ

• Simulation

• Characterization of the detector performance using calibration data (55Fe, AmBe, cosmic rays)

• Measurement of Migdal Effect

Data Analysis

• Bayesian Inference

•  Machine Learning 

Possibili argomenti di dissertazioni triennali includono High Energy Physics, Dark Matter, Particle Detectors, Machine Learning, Bayesian inference in data analysis. Alcuni esempi di dissertazioni triennali sono disponibili nella sezione  'Tesi in corso o concluse'.

Ph.D. Projects

• "Search for dark matter candidates with direct detection experiments", Stefano Piacentini, XXXIV ciclo, 31.5.2022. 

Tesi Magistrali

• "Trigger and Data Acquisition Development in CYGNO and Preliminary Studies of Nuclear Recoils Backgrounds for Dark Matter Detection", Vito Monno, Oct. 2025

• "Trigger Optimization and Event Classification for Dark Matter Searches in the CYGNO Experiment Using Machine Learning", Giuseppe Maria Oppedisano, Oct. 2025

• "Study of the data taken underground with the LIME prototype for the CYGNO experiment", Matteo Folcarelli, Oct 2023

• "Commissioning of the LIME prototype for the Cygno esperiment", co-advisor dr Stefano Piacentini, Francesco Borra, Jan. 2023.

• "Cosmic-Ray Boosted Dark Matter at Liquid Argon Experiments", co-advisor dr. Giovanni Grilli di Cortona, Ivan Oliverio, Jan 2023.

• "Studio del segnale e del rumore di immagini in-vivo di risonanza magnetica con fluoro 19 (19F MRI), Serena Proietti Cignitti, Dec. 2018.

• "Ottimizzazione della selezione di eventi di produzione del bosone di Higgs in associazione ad un bosone W nel canale di decadimento H->bb nell'esperimento ATLAS ad LHC", Gabriele Sabato, Jan 2013.

• "Trigger di eventi e misura di luminosità con contatori a scintillazione nell'esperimento ATLAS ad LHC", Chiara Orlandi,  2011.

Dissertazioni Triennali

Particle and Astroparticle physics:

• "L'effetto Migdal nella ricerca diretta di materia oscura", Simona Negrenti, Dic, 2025

• "Dinamiche di volo in atmosfere extraterrestri",  Lorenzo Perini, Nov, 2025

• "I mesoni K e la rottura della simmetria CP", Martelli Beatrice, Oct. 2024

• "Interazione di ioni energetici nella materia", Vito Monno, Dic. 2023

• "Rivelatori a gas: principi di funzionamento di una Time Projection Chamber", Daniele D'Ignazio, Oct. 2023

• "Doppia ionizzazione dell'elio per effetto Migdal', Giuseppe Mastriani, Jun. 2023.

• "Study of the Migdal effect via photoabsorption in light dark matter searches", Pierfrancesco Martini, Oct. 2021.

• "The Migdal effect in light atoms for direct dark matter searches: a study on the helium ionization probability", Edoardo Mariani, Oct. 2021.

• "Rivelazione diretta di materia oscura tramite considerazioni temporali e direzionali", Pierpaolo Cantisani, Mar. 2021

• "Ricerca diretta di materia oscura tramite esperimenti con elementi nobili", Melba D'Astolfo, Sept. 2020.

• "Tecniche sperimentali per la creazione e l'individuazione dell'anti-idrogeno", Andrea Politano,  Jan. 2020.

• "Metodi bayesiani di analisi dati applicati alla ricerca diretta di materia oscura nell'esperimento DarkSide-50", Francesco Pompa, Oct. 2019.

• "Ricostruzione del numero di foto-elettroni nell'esperimento DarkSide-20k con tecniche di Machine Learning", Alexandr Melnic, Oct. 2019.

• "Misura della luminosità in collisioni pp a LHC con il rivelatore ATLAS", Flavio di Clemente, Dic. 2017.

Machine Learning and data analysis:

• "Metodi di inferenza bayesiana: dal gioco delle sei scatole alla stima di un segnale rumoroso" Lucrezia Massini Cherubini, Mar. 2025

• "Simulazione su computer quantistici del modello di Ising", Sergio Pastore Alinante, Dic. 2023

• "Quantum machine learning", Giuseppe Maria Oppedisano,  Sept. 2023.

• "Le reti neurali, algoritmi di Machine Learing per la generazioni di immagini nella fisica delle particelle", Francesco D'Angelo, Jan 2023

• "Development of a machine learning algorithm to identify the Higgs boson in the ATLAS detector at the LHC", Pietro Lussana, Dec.2022.

• "Applicazione di sentiment analysis per la previsione di nuovi focolai di Covid-19", Gabriele Torre, Jan. 2022.

• "Analisi dei risultati dell'esperimento DAMA per la ricerca di materia oscura: una applicazione di statistica inferenziale", Matteo D'Errigo, expected Jan. 2022.

• "Inferenza probabilistica e misure di campionamento: applicazione al caso della pandemia di Covid-19", Andrea Parrella, Jan. 2020.

• "Reti neurali e Machine Learning: applicazione alla selezione del bosone di Higgs nel canale di decadimento in leptoni tau", Riccardo Pallucchi, Nov. 2019.

• "Reti Neurali per Pattern Recognition e Rimozione del Rumore", Valerio De Stefano, Nov. 2019.

• "Machine Learning e Reti Neurali", Jacopo Epifanio, Jul 2019.