Resumo: O córtex cerebral mamífero é provavelmente a mais complexa estrutura já estudada pela ciência. A primeira vista, qualquer tentativa de criar um modelo que capture elementos essenciais desta complexidade a partir dos princípios pareceria destinada ao fracasso. Existem diferenças claras entre córtices lisos e dobrados (girificados), entre espécies e ordens diferentes, e no tamanho relativo das subestruturas corticais. Por outro lado, os elementos fundamentais do sistema nervoso central são em grande parte conservados pela evolução, e o seu desenvolvimento é controlado por no máximo alguns milhares de genes, codificados em meros kilobits de informação. Além disso, análises de neuroanatomia comparada sugerem fortemente a existência de mecanismos conservados na maneira como os córtices cerebrais se dobram. Partindo de hipóteses biologicamente plausíveis e usando modelos simples, inspirados pela física estatística, fomos capazes de mostrar que a girificação cortical segue uma lei de escala universal. Mostramos que a mesma lei é empiricamente válida em comparações entre diferentes espécies, diferentes indivíduos da mesma espécie e entre diferentes regiões do mesmo córtex. Recentemente, mostramos que esta regra universal também se aplica entre diferentes escalas de tamanho em um mesmo córtex. Isso prova algo que a forma do córtex é auto-similar, com estruturas em todas as escalas maiores que uma escala fundamental, que é proporcional simplesmente a espessura cortical. Criamos um método que quantifica o quanto da girificação ocorre em cada escala, entre décimos de milímetro até dezenas de centímetros; dos menores e mais individualizados sulcos e giros até as maiores e estereotípicas estruturas corticais. Ao aplicar este método a cérebros de humanos e outros primatas, verificamos que, à medida que 'derretem' córtices maiores vão recapitulando a forma e o tamanho de córtices menores pertencentes a outras espécies. Acreditamos que este método, além de revelar uma regularidade até então desconhecida em estruturas biológicas complexas, também pode se tornar uma poderosa ferramenta para analisar e comparar o córtex de diferentes espécies e indivíduos; ao longo do desenvolvimento e envelhecimento, e na ausência ou presença de patologias como a doença de Alzheimer, epilepsia e microcefalia induzida por zika.