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Per informazioni su possibili tesi triennali e magistrali, potete consultare queste slides di presentazione e scrivermi al mio indirizzo email (in fondo al sito web).
Tirocini disponibili presso ST-Microeletronics, più informazioni sotto in questa pagina, se siete interessati o per informazioni potete scrivermi al mio indirizzo email (in fondo al sito web).
L. Lovati, Metastabilità per catene di Markov, Matematica, Università di Pisa (2025).
G. Agnello, Spontaneità stocastica e gruppo di rinormalizzazione in un sistema multiscala discreto, Matematica, Università di Pisa (2025).
M. Carotta, Regolarizzazione di equazioni differenziali ordinarie tramite moto Browniano frazionario, Matematica, Università di Pisa (2023).
L. Mazzucco, Il principio delle grandi deviazioni, Matematica, Università di Pisa (2023).
A. Pitrone, Flow approach for the stochastic Burgers equation, Matematica, Università di Pisa (co-relatore con M. Gubinelli, 2024).
A. Ubiali, Modelli matematici per il degrado dei monumenti: verso un approccio stocastico, Matematica, Università degli Studi di Milano (co-relatore con D. Morale e S. Ugolini, 2020).
Tirocini disponibili per studenti magistrali presso ST-Microelectronics:
Area machine learning, esempi: On-device Learning, Physics-informed neural network (con legami con PDE)
Presentazione del gruppo Applied Maths presso ST ( sito web dell'incontro ST - DM unipi )
Contatti: pasqualina[dot]fragneto[at]st[dot]com , mario[dot]maurelli[at]unipi[dot]it