Il progetto si è svolto all'interno dell'insegnamento Analisi dei Dati del corso di laurea magistrale in Matematica dell'Università di Pisa ed ha visto principalmente due tipi di attività. La prima è stata l'offerta di una serie di seminari di ricerca interdisciplinare. La seconda è stata un hackaton svolto in collaborazione con Nevio Dubbini, CEO di Miningful sui temi della stima di errore nella predizione in problemi regressivi.
Le attività sono state coadiuvate dai due tutor del corso, Nicola Muça Cirone e Alessandro Trenta.
Il progetto è stato finanziato attraverso i Progetti Speciali per la Didattica dell'Università di Pisa.
I seminari scientifici:
2 dicembre 2021 - Sergio Buttazzo (Università di Pisa): Variance reduction methods for stochastic gradient algorithms.
6 dicembre 2021 - Alessandra Renieri (Università di Siena e AOU Siena): Machine learning and new diagnostic approaches.
7 dicembre 2021 - Alessandro Trenta (Università di Pisa): Overfitting and Double Descent Curve.
9 dicembre 2021 - Nicola Muça Cirone (Università di Pisa): Neural ODEs.
L'Hackaton, in collaborazione con Miningful:
14 dicembre 2021 - Prediction Intervals Estimation. Presentazione del problema e dei dataset.
21 dicembre 2021 - Prediction Intervals Estimation. Presentazione dei risultati.