VOS Viewer

www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050916313333 

https://www.bio-conferences.org/articles/bioconf/abs/2024/23/bioconf_icon-beat2024_00024/bioconf_icon-beat2024_00024.html

1. Preparación de los archivos .ris o .csv

• Antes de iniciar, asegúrate de tener los archivos .ris o .csv exportados desde bases de datos científicas como Scopus, Web of Science o PubMed. Estos archivos contienen la información bibliográfica necesaria para el análisis en VOSViewer.

2. Abrir VOSViewer

• Ejecuta el programa VOSViewer en tu computadora. Si no lo has instalado, asegúrate de descargarlo desde www.vosviewer.com e instalarlo antes de seguir.

3. Seleccionar "Create a Map"

• Al abrir VOSViewer, se te presentarán varias opciones. Selecciona "Create a Map" para iniciar el proceso de creación de un mapa a partir de datos bibliográficos.

4. Elegir el tipo de análisis

• VOSViewer te dará varias opciones para elegir el tipo de análisis que deseas realizar:

  • Create a map based on bibliographic data (para archivos .ris).

  • Create a map based on text data (si estás analizando términos o palabras clave desde un archivo .csv o .txt).

• Si estás utilizando un archivo .ris exportado de una base de datos como Scopus o Web of Science, selecciona “Create a map based on bibliographic data”.

5. Seleccionar la fuente de datos

• A continuación, deberás elegir el tipo de fuente de datos:

  • Read data from bibliographic database files: Esta opción es para archivos .ris o .csv que provienen de bases de datos como Scopus o Web of Science.

  • Read data from a network file: Esta opción es para cuando ya tienes un archivo de red previamente generado.

• Selecciona “Read data from bibliographic database files”.

6. Importar el archivo .ris o .csv

• Haz clic en “Browse” para buscar el archivo .ris o .csv en tu computadora. Una vez seleccionado el archivo, presiona “Next” para continuar.

7. Elegir el tipo de análisis dentro del archivo

• VOSViewer te pedirá que selecciones qué tipo de análisis deseas realizar con los datos importados. Las opciones incluyen:

  • Co-authorship: Para analizar las colaboraciones entre autores.

  • Co-occurrence: Para analizar la co-ocurrencia de términos o palabras clave.

  • Citation: Para analizar las citas entre documentos.

  • Bibliographic coupling: Para analizar las relaciones entre documentos que citan las mismas fuentes.

  • Co-citation: Para analizar qué documentos o autores son citados juntos en otras publicaciones.

• Selecciona el tipo de análisis que mejor se ajuste a tu objetivo de investigación y haz clic en “Next”.

8. Seleccionar el campo de análisis

• Dependiendo del tipo de análisis que hayas seleccionado, VOSViewer te pedirá que especifiques el campo que se debe utilizar para el análisis. Por ejemplo:

  • En co-occurrence, te pedirá que elijas si deseas analizar términos del título y resumen o palabras clave.

  • En co-authorship, te pedirá que elijas entre autores o instituciones.

• Selecciona el campo relevante y presiona “Next”.

9. Ajustar los umbrales de frecuencia

• VOSViewer te pedirá que definas un umbral mínimo de frecuencia para los elementos que deseas incluir en el análisis. Por ejemplo, si seleccionas co-occurrence of keywords, puedes definir cuántas veces debe aparecer una palabra clave para ser incluida en el análisis.

• Ajusta los umbrales según sea necesario y haz clic en “Next”.

10. Vista preliminar de los datos

• El software te mostrará una vista previa de los elementos que cumplen con los criterios establecidos en los pasos anteriores. Puedes seleccionar o desmarcar los elementos que quieras incluir o excluir del análisis. Una vez revisados, haz clic en “Next”.

11. Generar el mapa

• Finalmente, VOSViewer procesará los datos y generará el mapa de red basado en los parámetros seleccionados. Podrás ver el mapa en la pantalla y ajustar aspectos de la visualización, como el tamaño de los nodos, las conexiones, y los colores de los clústeres.

12. Guardar el mapa

• Una vez generado el mapa, puedes guardarlo como imagen (PNG, JPG) o exportarlo en otros formatos como TXT o CSV para su posterior análisis.

Taller en clase

• Análisis de redes:

  • Realizar los siguientes tipos de análisis:

    • Red de co-autoría: Identificar principales autores e instituciones en el área de estudio.

    • Red de co-ocurrencia de palabras: Identificar los términos más utilizados y las áreas temáticas clave.

• Visualización:

  • Ajuste de parámetros de visualización: tamaño de nodos, peso de conexiones, agrupamiento por clústeres.

4. Interpretación y Discusión de Resultados

• Interpretación de gráficos:

  • Analizar los clústeres generados en el mapa de co-ocurrencia de palabras y discutir las principales áreas temáticas emergentes.

  • Identificar autores clave y su red de colaboración a través de la co-autoría.